Computational Problems Of Electrical Engineering. – 2012. – Vol. 2, No. 1

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/16278

The scientific-technical journal

Computational Problems of Electrical Engineering = Обчислювальні проблеми електротехніки : the scientific-technical journal / Lviv Politechnic National University ; editor-in-chief Yuriy Bobalo. – Lviv : Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2012. – Volume 2, number 1. – 154 р.

Browse

Author: search.filters.author.Balan, AndriySubject: search.filters.subject.critical state of an object

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Improving the efficiency of electronic monitoring systems at potentially hazardous objects based on optimization of group sensors
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2012) Pospelov, Borys; Shevchenko, Roman; Balan, Andriy
    A method for improving the efficiency of electronic monitoring systems based on the usage of group sensors for detecting critical conditions at potentially hazardous objects has been described. The problem of determining the optimal Bayesian majority rule of detection for group sensors has been solved. It has been shown that for group sensors the threshold and the majority rule of detection must be optimized jointly. The task of joint optimization of the threshold and the majority rule has been solved. The estimation of an expected gain as a result of using an optimized group sensor, that shows its high detecting efficiency, has been carried out. Описано метод підвищення ефективності систем моніторингу потенційно небезпечних об'єктів на основі використання групових сенсорів для виявлення критичних станів. Вирішено завдання визначення оптимального байесівського мажоритарного правила виявлення для групових сенсорів. Показано, що для групових сенсорів поріг і мажоритарне правило виявлення повинні оптимізуватися спільно. Вирішено завдання сумісної оптимізації порогу та мажоритарного правила виявлення. Проведено оцінку очікуваного виграшу в показниках виявлення при використанні оптимізованого таким чином групового сенсора, яка показала його високу ефективність виявлення.