Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення і проблеми розвитку. – 2014. – №790

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/25102

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

У Віснику “Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення і проблеми розвитку” подано статті, які є результатами наукових досліджень працівників, докторантів та аспірантів Національного університету “Львівська політехніка”, інших українських та зарубіжних науково-навчальних та виробничо-господарських організацій, які відображають проблеми та перспективні напрями розвитку менеджменту, підприємництва, інвестиційної та інноваційної діяльності, особливості управління національним господарством, механізми підвищення ефективності управління науково-освітянською діяльністю тощо. Щоб популяризувати наукові доробки, статті подано англійською мовою. Публікації будуть цікавими та корисними для працівників підприємств, банків, інвестиційних та інноваційних структур, органів державного управління, викладачів вищих навчальних закладів та інших науково-навчальних установ, науковців, аспірантів та студентів економічних спеціальностей.

Вісник Національного університету "Львівська політехніка" / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка ; відповідальний редактор О. Є. Кузьмін. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2014. – № 790 : Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення і проблеми розвитку. – 135 с. : іл.

Browse

Subject: search.filters.subject.fuzzy logic

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Застосування можливостей нечіткої логіки до прогнозування техногенної шкоди в національному господарстві
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Кузьмін, О. Є.; Бублик, М. І.; Рибицька, О. М.
    З метою дослідження теоретичних основ та прикладних проблем прогнозування техногенних збитків у національному господарстві та методів управління ними на рівні держави в статті узагальнено теоретичні засади застосування нечітких множин як ефективного математичного інструменту за умов неповноти даних та невизначеності майбутнього. Відповідно до поставлених завдань виділення концептуальних рис моделі нечіткої експертної системи для встановлення взаємозалежностей між обсягами забруднення довкілля (викиди, скиди, відходи) та погіршенням стану здоров’я населення України, а також побудови моделі прогнозування техногенних збитків у національному господарстві та її перевірки на прикладі встановленої взаємозалежності між обсягами скидів (відведених забруднених вод без очищення), викидів діоксину сірки, оксиду азоту та кількістю вперше зареєстрованих новоутворень в Україні отримано такі результати. Модель нечіткої експертної системи для встановлення взаємозалежностей між обсягами забруднення довкілля (викиди, скиди, відходи) та погіршенням стану здоров’я населення України повинна містити базу знань із 27 логічних висловлювань типу “якщо – тоді, інакше”. Запропоновано модель прогнозування техногенних збитків в національному господарстві та встановлено її відповідність під час дослідження взаємозалежності між обсягами скидів (відведених забруднених вод без очищення), викидів діоксину сірки й оксиду азоту та кількістю вперше зареєстрованих новоутворень на 1000 осіб населення України. Встановлено, що вплив викидів і скидів забруднювальних речовин на кількість захворювань є нагромаджувальним і проявляється із часовою затримкою, тому взаємозв’язок між результатами має містити часовий лаг та показники повинні бути усереднені за значеннями обсягів впливів у визначений час. In order to study the theoretical foundations and applied problems of predicting manmade damage to the national economy and methods of management at the state level in paper there is summarizes the theoretical foundations of the application of fuzzy sets as an effective mathematical tool under conditions of incomplete information and uncertainty of the future. According to the allocation of tasks in the conceptual model features a fuzzy expert system to establish interdependencies between the amount of pollution (emissions, effluents, waste) and deterioration of health of Ukraine, as well as building prediction models of man-made damage to the national economy and its verification by the example of the set interdependence between the amount of discharges (drained polluted waters without treatment), and emissions of sulfur dioxide and nitric oxide and the number of newly registered tumors in Ukraine returned the following results. Model of fuzzy expert system for establishing interdependencies between the amount of pollution (emissions, effluents, waste) and deterioration of health of Ukraine shall include a knowledge base with 27 logical statements such as “if – then otherwise”. The model prediction of man-made damage to the national economy and established its compliance with established interdependence between the amount of discharges (drained polluted waters without treatment), and emissions of sulfur dioxide and nitric oxide and the number of newly registered tumors in Ukraine. It was established that the impact of emissions and discharges of pollutants into the incidence is cumulative in nature and appears to the time delay, because the relationship between the results must include the time lag and indicators should be averaged over a specified period of time hence volume effects.
  • Thumbnail Image
    Item
    Оцінювання фінансового стану підприємств з використанням нечіткої логіки
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Климчук, І. М.
    Розглянуто значущість аналізу фінансового стану організацій у сучасній ринковій економіці, оскільки саме завдяки цьому процесу отримується важлива частина інформації для прийняття управлінських рішень керівниками підприємств, та в якій зацікавлені майже всі суб’єкти ринкових відносин: власники, акціонери, банки та інші кредитори, інвестори, аудитори, постачальники та покупці, страхові компанії та інші. Акцентовано увагу на те, що одним із сучасних і перспективних напрямів наукових досліджень у галузі аналізу, прогнозування та моделювання економічних явищ і процесів є нечітка логіка. Нечітко-множинні моделі дають можливість менеджерам різного рівня і власникам підприємств приймати економічно обґрунтовані рішення. Сформовано на основі даних фінансової звітності підприємства, а саме бухгалтерського балансу і звіту про фінансові результати показники, що характеризують фінансовий стан підприємства, а саме, показник “фінансової незалежності”, “швидкої ліквідності”, “маржі валового прибутку” і “рентабельності активів” (ROA). Побудовано та обґрунтовано терм-множини і функції належності для кожної змінної з метою отримання нечітких значень, необхідних для подальшого аналізу фінансового стану підприємства, визначено множину правил аналізу стану підприємств. За допомогою побудованої нечіткої моделі оцінено поточний фінансовий стан підприємства з використанням методу формування логічного висновку Мамдані. За допомогою обраних показників та множини сформованих правил отримано логічний висновок, який є значенням вихідної змінної, що характеризує поточний фінансовий стан організації. The importance of financial analysis of enterprises in the modern market economy is considered in this article. As a result of this process we receive an important piece of information for decision making by enterprise managers. Almost all subjects of market relations: owners, shareholders, banks and other lenders, investors, auditors, suppliers and buyers, insurance companies and others are interested in this information. One of the current and future directions of research in analysis, forecasting and modelling of economic phenomena and processes is fuzzy logic. Fuzzy multiple-models enable managers at various levels and business owners make economically sound decisions. On the basis of the financial statements, such as balance sheet and income statement indicators which characterize the financial condition were formed, namely, the rate of “financial independence”, “quick ratio”, “gross profit margin” and “return on assets” (ROA). Term-sets and membership functions were constructed for each variable to obtain fuzzy values necessary for further analysis of the financial condition of the company, the set of rules of enterprise analysis were defined. The current financial condition of the enterprise was estimated using the constructed fuzzy model that implements Mamdani’s fuzzy inference method. With the selected parameters and set of rules the logical conclusion was formed, which is the value of the output variable that characterizes the current financial condition of the enterprise.