Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2019. – Том 1, № 1

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/55841

Науковий журнал

Журнал є правонаступником збірника наукових праць «Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: «Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика»

Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – 2019. – Том 1, № 1. – 79 с.

Зміст


1
12
27
34
42
50
61
71
79

Content (Vol. 1, No 1)


1
12
27
34
42
50
61
71
79

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Про деякі особливості прямого і оберненого перетворення випадкових величин
    (Видавництво Львівської політехніки, 2019-02-28) Кособуцький, П. С.; Ференс, Р. А.; Kosobutskyy, P.; Ferens, R.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Завжди актуальні задачі отримання і опрацювання експериментальних результатів в складних системах. Випадкові завади, похибки вимірювань, недосконалість та обмеженість математичних моделей та алгоритмів обробки даних здатні змінювати вигляд розподілу і призводити до некоректності використання алгоритмів, наприклад, як це має місце з фільтрації по Калману в системах керування. Складні методи ідентифікації законів розподілу потребують дослідження квантових систем, природніх явищ, екологічних, біологічних, тощо процесів, для яких характерна наявність сингулярностей і багатомодовості розподілів. Тому часто для моделювання ймовірнісних розподілів експериментальних даних рекомендують застосовувати не окремі закони розподілів, а узагальнений розподіл як єдину статистичну систему, яка відомі розподіли включає в себе як окремі часткові випадки. Так узагальнений гамма-розподіл включає в себе розподіли Релея, Максвелла, Вейбулла, Леві, хі-квадрат, які широко використовують в прикладних задачах, зв’язаних із статистичними методами досліджень фізичних процесів, дистанційним зондуванням, в теорії надійності, для опису дисперсійного складу частинок дроблення та розрахунку ефективності розділення фаз у газорідинних потоках.