Теорія та техніка антен (ICATT 2009). – 2009 р.

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/3740

Матеріали 7-ої Міжнародної конференції

У книзі зібрано матеріали конференції, присвяченої проблемам у галузі розробки і впровадження антен.

Теорія та техніка антен = Antenna theory and techniques : матеріали 7-ої Міжнародної конференції, 9–12 червня 2009 року, Львів, Україна. – Львів : Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009. – 400 с. : іл.

Browse

Author: search.filters.author.Capozzoli, A.Subject: search.filters.subject.GPU

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    An effective approach to the fast, GPU-Based, Through-Wall imaging
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Capozzoli, A.; Curcio, C.; D’Elia, G.; Iadarola, G.; Liseno, A.; Vinetti, P.
    We present an approach for the Through-Wall-Imaging based on a simple model of the scattering problem involving few unknowns, exploiting effectively the a priori information on the scenario and using a global optimization approach, relying on Legendre- Fenchel Transforms, tailored to fast, parallel implementations on Graphic Processing Units (GPUs). Experimental results are presented against X-band data collected in a realistic scenario made of a wall of Ytong concrete blocks and a metallic cylindrical scatterer.
  • Thumbnail Image
    Item
    NUFFT-based imaging of vegetation on graphic cards
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Capozzoli, A.; Curcio, C.; D’Elia, G.; Di Vico, A.; Liseno, A.; Vinetti, P.
    We present an algorithm for the fast tomography of vegetation, based on a Radon mathematical setting and on the combined use of advanced processing algorithms (Non-Uniform FFTs) and hardware resources (Graphic Processing Units - GPUs). The algorithm performance is firstly numerically estimated, showing the favorable trade off between faithfulness and speed, and highlighting the convenience of the GPU implementation against that on CPU. Experimental results on anechoic chamber data complete the algorithm assessment.