Computational Problems Of Electrical Engineering. – 2019 – Vol. 9, No. 2

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/49602

Науково-технічний журнал

Засновник і видавець Національний університет «Львівська політехніка». Виходить двічі на рік з 2011 року.

Computational Problems of Electrical Engineering = Обчислювальні проблеми електротехніки : науково-технічний журнал / Lviv Politechnic National University ; editor-in-chief Yuriy Bobalo. – Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. – Volume 9, number 2. – 68 p.

Зміст (том 9, № 2)


1
8
13
22
28
34
42
49
57

Content (Vol. 9, No 2)


1
8
13
22
28
34
42
49
57

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Prediction of the wind speed change function by linear regression method
    (Lviv Politechnic Publishing House, 2019-03-20) Клен, Катерина; Мартинюк, Вадим; Яременко, Михайло; Klen, Kateryna; Martynyuk, Vadym; Yaremenko, Mykhailo; “Igor Sikrosky Kyiv Polytechnic Institute” National Technical University of Ukraine
    У статті зроблено апроксимацію функції зміни швидкості вітру лінійними функціями на основі функцій Уолша та прогнозування значень функцій методом лінійної регресії. Показано, що за умови лінійної зміни внутрішнього опору вітрогенератора в часі доцільно ввести функцію зміни швидкості вітру з лінійною апроксимацією. Наведено систему ортонормальних лінійних функцій на основі функцій Уолша. Як приклад, наведено наближення лінійно-зростаючої функції із системою з 4, 8 та 16 лінійних функцій на основі функцій Уолша. Показано результат наближення функції зміни швидкості вітру із системою з 8 лінійних функцій на основі функцій Уолша. Розраховано коефіцієнти розкладення, середньоквадратичні та середні відносні похибки такої апроксимації. Для знаходження коефіцієнтів множинної лінійної регресії використано метод найменших квадратів. Наведено рівняння множинної лінійної регресії в матричній формі. Показано приклад застосування методу лінійної регресії в простих функціях. Показано результат відновлення функції зміни швидкості вітру. Розраховано коефіцієнти розкладення, середньоквадратичні та середні відносні похибки апроксимації для відновлення функції зміни швидкості вітру методом лінійної регресії.