Магістерські роботи
Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/62342
Browse
Item Інтелектуальна інформаційна система пошуку товарів для домашніх тварин(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Мисюра, Поліна Романівна; Mysiura, Polina Romanivna; Демків, Любомир Ігорович; Національний університет "Львівська політехніка"В даний час фактично у кожної людини є домашній улюбленець, а подекуди і не один. Однак догляд за домашньою твариною є складна і клопітка робота, яка вимагає від людини обізнаності в поводженні з твариною, розумінні її потреб, переліку засобів догляду, кормів та іншого. Через велику кількість видів домашніх тварин і їх пород, єдиного способу догляду не існує. Хоча у наш час стрімко підвищується рівень культури поводження з домашніми тваринами і догляду за ними, що характеризується також збільшенням асортименту товарів, які полегшують опікунство, збільшенням ветеринарних чи інтернет-магазинів, зрозуміло що разом зі збільшенням асортименту товарів для тварин а також самих магазинів, значно ускладнюється вибір необхідного і відсортування непотрібного. Тут і постає питання впровадження інтелектуальної інформаційної системи, яка буде вирішувати цю проблему. Інтелектуальна інформаційна система заснована на пошуку товарів та наданні рекомендацій, є дуже корисним елементом фактично для любого застосунку орієнтованого на продаж товарів чи послуг. Її наявність на сайті надає бізнесу можливість збільшення конверсії, підвищення середнього значення чеку за допомогою upsell і cross-sell та клієнтської довіри [1]. Окрім цього, для користувачів також є ряд суттєвих переваг в порівнянні з іншими видами систем які полягають у кращій ефективності пошуку та рекомендацій, оскільки наявні алгоритми базуються на машинному навчанні і засобах штучного інтелекту. Простота навігації і можливість використання системи з любого місця навіть без наявності інтернет з’єднання, якщо необхідно тільки знайти товар а не купити його, також додають суттєвої зручності у використанні. Тож як ми можемо бачити, методи і підходи які використовуються в інтелектуальних інформаційних системах - є важливим аспектом для сучасних засобів клієнтоорієнтованих систем, і складають значущу частину функціоналу таких систем [2, 3]. Проведений аналіз предметної області підтверджує актуальність теми і доцільність подальшого дослідження. Виходячи із результатів аналізу, інтелектуальна інформаційна система матиме велику популярність та буде використовуватись різними категоріями цільових користувачів, з метою пошуку основних та супутніх товарів для домашніх тварин, отримання інформації про товари та доцільності їх придбання. Проведений аналіз схожих за призначенням систем які найбільш популярні на ринку, їхніх переваг та недоліків, дозволило врахувати більшість нюансів для подальшої побудови системи, а також сформувати необхідні функціональні вимоги, яким повинна відповідати розроблювана система. Використання методів системного аналізу надало змогу провести чітке формування головної цілі, побудувати дерево цілей, що в свою чергу демонструє всі наявні цілі та їхні подальші декомпозиції. Завдяки методу аналізу ієрархій було обрано тип розроблюваної системи, який найдоцільніше підходить для вирішення поставлених завдань. З метою кращого розуміння комплексної роботи системи, її архітектури, взаємодії процесів та компонентів на яких базується дана система, було здійснено побудову та опис UML діаграм варіантів використання, діаграм класів, станів, діяльності та розгортання. На основі отриманих даних, проведено аналіз наявних методів та засобів розробки програмного забезпечення які характеризуються найбільшою ефективністю та доцільністю для подальшої реалізації інтелектуальної інформаційної системи та її компонентів. Використовуючи обрані засоби та методи було реалізовано побудову інтелектуальної інформаційної системи, робота якої полягає у наданні якісних, доцільних рекомендацій для користувачів. Система реалізована із забезпеченням масштабованості, надійності, легкості у використанні та продуктивності під час роботи. Інтелектуальна інформаційна система пошуку товарів для домашніх тварин складається із бази даних, серверної та клієнтської частини. Об'єктом дослідження є процес надання рекомендацій для користувачів. Предметом дослідження є засоби та методи надання рекомендацій. Метою даної роботи виступає проєктування та реалізація інтелектуальної інформаційної системи пошуку товарів для домашніх тварин. Результатом роботи є розроблена інтелектуальна інформаційна система, що надає змогу користувачам проводити пошук товарів для домашніх тварин на основі заздалегідь зібраної інформації про кожну із тварин і отриманні додаткових супутніх рекомендацій.Item Інтелектуальна інформаційна система підбору тактичного спорядження для силових структур(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Баран, Микола Ігорович; Baran, Mykola Ihorovych; Висоцька, Вікторія Анатоліївна; Національний університет "Львівська політехніка"Силові структури є невід’ємною та важливою частиною кожного історичного періоду в якому перебувало людство. Хоча рівень ефективності особового складу і визначається в першу чергу його досвідом і навичками, проте важливу роль також у виконанні поставлених завдань та збереженні життя і здоров’я на полі бою відіграє спорядження. Ефективність спорядження визначається не тільки його характеристикою з точки зору якості матеріалів чи собівартості, але і функціональністю, габаритами, забарвленням та іншими аспектами, які деколи можуть мати навіть більший коефіцієнт ваги при виборі таких речей. Приблизно до 2000-их років все військове та наближене до нього спорядження виготовляли, закуповували та поставляли в силові структури оборонні промисловості різних країн світу. Однак реалії нашого часу показують, що дуже часто виникають ситуації, коли навантаження на логістичну структуру є надто великими, і необхідно власноруч проводити закупівлю деяких речей, при цьому людина яка проводить пошук, може не до кінця розуміти що саме є більш доречне для того чи іншого роду військ. Відповідно постає необхідність засобу, який буде враховувати всі нюанси, проводити швидкий аналіз та видачу результатів і окрім цього бути доступним для кожного користувача. Дану проблему дозволяє розв’язати інтелектуальна інформаційна система, яка базується на наданні рекомендацій користувачам. З розвитком інформаційних технологій та наявності в кожної людини засобу доступу до таких технологій, дана проблема може бути вирішена для всіх потенційних користувачів, а засоби машинного навчання та штучного інтелекту зможуть забезпечити надання максимально якісних рекомендацій товарів необхідних для користувачів [1, 2]. Разом з тим, даний підхід дозволяє провести розмиття фактору «суб’єктивності експертів». Це проводиться через те, що повністю усунення цього фактору є недоцільним, так як це може призвести до інших проблем, пов’язаних уже із штучним інтелектом, покладання на який повною мірою (як мінімум враховуючи сучасний стан розвитку інтелектуальних технологій) є недоцільним [3]. Аналіз предметної області вказує на те, що дана тема є актуальною для подальшого дослідження. Реалізована інтелектуальна інформаційна система матиме велику популярність на ринку програмного забезпечення та буде використовуватись різними категоріями цільових користувачів, з метою пошуку та подальшого підбору всього комплекту спорядження. Проведене порівняння схожих за призначенням інформаційних систем, їхніх переваг та недоліків надало змогу провести формування всіх необхідних функціональних вимог яким повинна відповідати розроблювана система, а також врахувати недоліки якими володіють аналоги. Використання методів системного аналізу дозволило чітко сформувати головну ціль, а завдяки методу МАІ було обрано тип розроблюваної системи, який найдоцільніше підходить для вирішення поставлених завдань. З метою представлення головної цілі було проведено побудову дерева цілей, що в свою чергу демонструє всі цілі та їхні подальші декомпозиції. Для кращого розуміння роботи всієї системи, її процесів, архітектури та взаємодії компонентів на яких вона базується, було проведено побудову UML діаграм: варіантів використання, класів, станів, діяльності та розгортання. Також, було проведено аналіз доступних методів та засобів розробки програмного забезпечення які є найбільш доцільними для подальшої реалізації інтелектуальної інформаційної системи та її компонентів. Використовуючи обрані засоби та методи було проведено побудову інтелектуальної інформаційної системи, робота якої полягає у наданні необхідних та ефективних рекомендацій користувачам. Система реалізована із забезпеченням легкості у використанні, продуктивності, масштабованості та надійності під час роботи. Інтелектуальна інформаційна система підбору спорядження для силових структур складається із бази даних, серверної та клієнтської частини і реалізована у вигляді веб-сайту. Об'єктом дослідження є процес надання рекомендацій для користувачів. Предметом дослідження є засоби та методи надання рекомендацій. Метою даної роботи виступає проєктування та реалізація інтелектуальної інформаційної системи підбору тактичного спорядження для силових структур. Результатом роботи є розроблена інтелектуальна інформаційна система, що складається з сервера на якому зберігається вся наявна інформація та клієнтської частини. Дана система дозволить користувачам здійснювати пошук та підбір необхідного спорядження для силових структур.