Infocommunication Technologies and Electronic Engineering. – 2022. – Vol. 2, No. 1

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/59664

Науковий журнал

Засновник і видавець Національний університет «Львівська політехніка». Виходить двічі на рік з 2021 року.

Infocommunication Technologies and Electronic Engineering = Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. – 2022. – Volume 2, number 1. – 122 p. : ill.

Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія

Зміст


1
12
19
26
36
44
52
61
74
82
96
102
110
120

Content (Vol. 2, No 1)


1
12
19
26
36
44
52
61
74
82
96
102
110
120

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Побудова фрактального зображення типу “канторів пил”, з використанням рандомізованої системи ітераційних функцій
    (Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Юнак, О.; Стрихалюк, Б.; Климаш, М.; Шпур, О.; Yunak, O.; Strykhaliuk, B.; Klymash, M.; Shpur, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    У статті розглянуто результати розроблення алгоритму визначення кількості пікселів фрактального зображення типу “фрактальний пил” (набір Кантора), утвореного за допомогою РСІФ, обмеженого роздільною здатністю. Виведено математичні формули та схеми для розрахунку кількості пікселів фрактального зображення та кількості ітерацій фрактала RSIF. Цей алгоритм полягає у знаходженні формул залежно від кількості фігур першої ітерації, коефіцієнтів подібності та роздільної здатності. Це дає можливість визначити кількість пікселів для фрактального зображення із різною роздільною здатністю. Алгоритм розрахунку не використовує входження циклу в цикл та рекурсивних функцій і є доволі оптимізованим, що дає можливість не витрачати великих обчислювальних потужностей. Використання формул надалі дасть змогу визначити кількість випадкових подій (стохастичного руху точки) для забезпечення якості відтворюваного зображення за допомогою РСІФ, сформувати вихідний набір даних для нейронних мереж, що буде покладено в основу розпізнавання об’єктів.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження ефективності використання розподілених баз даних у системах IIoT
    (Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Климаш, М.; Гордійчук-Бублівська, О.; Чайковський, І.; Костів, О.; Klymash, M.; Hordiichuk-Bublivska, O.; Tchaikovskyi, I.; Kostiv, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    роаналізовано основні особливості роботи систем промислового Інтернету речей. Визначено необхідність використання розподіленої архітектури та хмарних ресурсів для гнучкого організування роботи промислових систем. Досліджено роботу реляційних баз даних та визначено їх перевагу над нереляційними, зокрема, швидкість оброблення великих обсягів інформації та надійність обслуговування користувацьких запитів. Запропоновано використання розподіленої архітектури баз даних для підвищення ефективності обчислень. Визначено переваги залучення хмарних та розподілених технологій у системи IIoT, а також можливість вибирати найоптимальніші параметри залежно від вимог до роботи промислового виробництва.