Бакалаврські роботи

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61743

Browse

Now showing 1 - 20 of 194

Веб-сервіс для збору та семантичної оцінки відгуків
(Національний університет «Львівська політехніка», 2020) Горішний , Віталій Володимирович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота на тему «Веб-сервіс для збору та семантичної оцінки відгуків» виконана студентом групи КН-407 Горішним Віталієм Володимировичом. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробка веб-сайту для збору та оцінки відгуків, для здійснення семантичного аналізу введеного тексту. Об’єктом дослідження є відгуки зібрані для оцінки релевантності певного товару чи наданої послуги. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який визначає серед створених позитивні, негативні та нейтральні відгуки, обраховує їх кількість та розраховує середню оцінку та загальну оцінку по усіх відгуках. Bachelor's thesis on "Web service for collecting and semantic evaluation of feedback" was performed by a student of the group CS-407 Horishnyi Vitalyii Volodymyrovych. The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of the thesis is to develop a website for collecting and evaluating feedback, the implementation of semantic analysis of the entered text. The object of research is the feedback collected to assess the relevance of a particular product or service. As a result of the thesis, a software product was developed that identifies positive, negative and neutral reviews among those created, calculates their number, average score and overall score for all reviews.
Веб платформа продажу товарів з автопідбором рекомендацій
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Антоник , Анастасія-Марія Ярославівна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-407 Антоник Анастасією-Марією Ярославівною. Тема «Вебплатформа для продажу з автопідбором рекомендацій». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки».
Визначення віку людини за зображенням паспорта чи водійських прав
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Рішків , Володимир Романович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Рішковим Володимиром Романовичем. Тема «Визначення віку людини за зображенням паспорта чи водійських прав». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення інформаційної системи аналізу зображення для визначення віку людини за даними паспорта чи водійських прав. Об’єктом дослідження є процеси розпізнавання символів на зображенні. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який дозволяє отримати дані про вік людини використовуючи дані з документів підтверджуючих особу.
Крос-платформений мобільний додаток для здійснення благодійних пожертв
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Романів , Ярина Євгенівна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-409 Романів Яриною Євгенівною . Тема роботи «Крос-платформений мобільний додаток для здйснення благодійних пожертв». Робота спрямована на здобуття навчального ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп'ютерні науки». Метою бакалаврської кваліфікаційної роботи є розробка мобільного кросплатформеного (Android, IOS) додатку для здійснення пожертв, що має полегшити процес створення благодійних внесків та зробити його безпечнішим та прозорішим, за допомогою перевірки оголошень на чесність та актуальність. Об’єктом дослідження є сфера благодійності, можливість здійснення добровільних платежів та верифікація правдивості благодійних запитів. В результаті виконання дипломної роботи було створено працюючий програмний продукт, а саме клієнт-серверний мобільний додаток для кінцевих користувачів, з можливістю створення, огляду та оплати благодійних запитів і веб-застосунок для адміністрації додатку.
Система для автоматизації бібліотечних процесів для допомоги користувачу з використанням АІ
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Пона , Олена Андріївна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота 45 ст., 30 рис., 2 табл.,3 формули, використаних джерел. Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-408 Поною Оленою Андріївною. Тема “Система для автоматизації бібліотечних процесів для допомоги користувачу з використанням АІ”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 “Комп’ютерні науки”. В сучасному світі існує безліч сайтів та додатків, які надають безкоштовний доступ до прочитання книг онлайн. Попри те, бібліотеки є досить популярним місцем у сучасному світі, так як не всі категорії людей можуть вільно користуватись цифровою технікою та ,звісно, набагато приємніше читати паперові книги. Незважаючи на те, що вони є досить популярними, у них є низка мінусів, які не дозволяють на повну насолоджуватись можливостями, що надаються бібліотеками. Основним недоліком є те, що всі процеси робляться вручну персоналом : пошук книг на поличках, запис та реєстрація нових книг, моніторинг формулярів читачів. Хорошим рішенням є автоматизація деяких бібліотечних процесів з метою покращення якості обслуговування, зменшення часу пошуку необхідної книги, а також оптимізація ведення обліку книг. Найбільшою проблемою розвитку бібліотечної галузі є її адаптація до умов цифрової культури. Але це в свою чергу не ставить хрест на можливості автоматизації бібліотечних процесів. В даний час неможливо уявити сучасну бібліотеку без комп’ютерної техніки, але операції, які працівники бібліотеки можуть там провести - мінімальні.
Створення мобільної аплікації для замовлення послуг барбершопу
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Солодуха , Дмитро Ярославович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Солодухою Дмитром Ярославовичем. Тема: «Створення мобільної аплікації для замовлення послуг барбершопів». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою даної дипломної роботи є розробка мобільної аплікації, яка буде максимально зручною у користуванні, щоб спростити процес замовлення послуг барбершопів. В результаті виконання дипломної роботи мною було розроблено програмний продукт, який буде доступний як і на операційну систему Android, так і на IOS. Будь-хто зможе завантажити аплікацію собі на смартфон, використовуючи Google Play або AppStore, та замовляти послуги барбершопів. Bachelor's qualification work was completed by a student of the group CS-408 Solodukha Dmytro Yaroslavovych. The topic of the qualification work is : "Creating a mobile application for ordering barbershop services." The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The purpose of this thesis is to develop a mobile application that will be as easy to use to simplify the process of ordering barbershop services. As a result of the thesis, I developed a software product that will be available on both the Android operating system and iOS. Anyone can download the application to their smartphone using Google Play or AppStore, and order barbershop services. When visiting barbershops, more and more often you can see how their employees use paper notebooks to record their customers and their visits. It is very common for barbershop employees or customers to confuse something because the human factor could come in play and make a mistake in notes for barbershop services, such as when the wrong time was recorded or when two people come to the same employee at the same time, and so on. And in general, sometimes it is not convenient to carry a notebook and pens.
Комп’ютрне бачення для роботизовного бармена
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Ковальчук , Олександр Вячеславович; Національний університет «Львівська політехніка»
Робототехніка у стає дедалі популярніша. Щороку кількість роботів збільшується. Найважливішим аспектом у робототехніці є автономність робота. Через це роботам потрібно вміти визначати стан оточуючого середовища і правильно реагувати на цей стан, для максимальної автономності. Чим менше людина втручається в процес робота, тим краще. Для підтримання концепції автономності необхідно знати стан тих об’єктів середовища, в яких він є непостійним, або ж не константним. Наприклад це такі речі, які можуть змінити своє положення або положення яких ми знати не можемо або про існування яких ми можемо і не здогадуватися під час роботи робота. Актуальність теми дипломної роботи полягає у тому, що для вирішення вищеописаної задачі автономності потрібні надійні, ефективні і універсальні рішення комп’ютеного бачення, завдяки якому можна визначити стан середовища. Предмет дослідження – алгоритм визначення положення об’єкту, за допомогою 3D камери, яка прикріплена до роботизовної руки. Об’єкт дослідження – робот-бармен з роботизованою рукою, RGBD камерою та гріппером. Мета дипломної роботи – метою цієї дипломної роботи є дослідження взаємодії RGBD камери для розпізнавання положення об’єкту у тривимірному просторі, для подальшої взаємодії з ним робота.
Інформаційна система перетворення шрифту в бітову карту для друку тексту на стрічці паперу з використанням математичної моделі механізму Хойкена
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Гелетій , Софія Володимирівна; Національний університет “Львівська політехніка”
Під час виконання бакалаврської кваліфікаційної роботи виникла ідея розробити цікаву іграшку, яка включатиме в себе три складові: 3Д-модель з дерева, яка збиратиметься без додаткових матеріалів, механізми і плату керування. Основна функція іграшки – друк тексту на стрічці паперу. Для цього у додатку потрібно ввести повідомлення, яке ви хочете надрукувати, після чого текст буде перетворено у бітову карту та за допомогою механізму Хойкена надруковано. Загалом іграшка нагадує за своєю будовою та способом використання телеграф. У першому розділі даної бакалаврської роботи роботи, розглянуто ринок роботів та їх використання у багатьох галузях. Розглянуто аналоги системи, яка розробляється. Під час реалізації бакалаврської роботи було виконано системний аналіз та обґрунтування проблематики. У ході здійснення системного аналізу було підготовлено дерево цілей, діаграму варіантів використання. Також розглянуто програмні засоби розв’язання задачі та вибрано апаратні засоби. У третьому розділі було проаналізовано готовий продукт, створена інструкція користувача.
Фільтрація імпульсних шумів на зображенні за допомогою згорткових нейронних мереж
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Сидор, Мар’ян Сергійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Сидором Мар’яном Сергійовичем. Тема «Фільтрація імпульсних шумів на зображенні за допомогою згорткових нейронних мереж». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є створити та розробити згорткову нейронну мережу для фільтрації високого рівня імпульсних шумів на зображеннях. Об’єктом дослідження є згорткова нейронна мережа для фільтрації імпульсних шумів на зображеннях з високим рівнем шуму. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт - НМ, яка виконує фільтрацію імпульсних шумів для високого рівня шуму ефективніше за існуючі стандарті алгоритми фільтрації. Загальний обсяг роботи: 60 сторінок, 27 рисунків, 18 посилань.
Система розпізнавання зображень для ідентифікації параметрів тіла людини
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Матвіїв , Микола Андрійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Матвіївим Миколою Андрійовичем. Тема роботи «Система розпізнавання зображень для ідентифікації параметрів людського тіла». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою роботи являється розроблення системи по розпізнаванню зображень, яка дозволить користувачам визначати параметри їхнього тіла за допомогою фотографії. Предметом дослідження виступають методи класифікацій та розпізнавання зображення. Як результат виконання кваліфікаційної роботи було розроблено програмне забезпечення, яке обраховує параметри людини аналізуючи зображення за допомогою алгоритмів класифікації машинного навчання. Загальний обсяг роботи: 60 ст., 35 рис., 5 табл., 4 формули, 15 використаних джерел. Degree work executed by the student of group CS-408 Matviiv Mykola Andriiovych. The topic is «System of image recognition for the identification of the parameters of the human body». Work is directed on reception obtain a bachelor's degree on a specialty 122 «Computer Science». The purpose of the degree work is to create and develop an image recognition system that will identify the parameters of the human body from the photo. The subject of this research are methods of image classification and recognition. As a result of the thesis, a software product was developed that calculates human parameters by analyzing images using machine learning classification algorithms Total volume of work: 57 pages, 35 figures, 5 tables, 4 formulas, 15 references.
Обробка та стрімінг даних з Twitter
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Нагірний , Святослав Богданович; Національний університет “Львівська політехніка”
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-410 Нагірним Святославом Богдановичем. Тема «Обробка та стрімінг даних з Twitter». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». В процесі виконання дипломної роботи ми створимо систему яка буде мати можливість в режимі реального часу щитувати дані з Twitter, робити мінімальну обробку та зберігати їх. Об’єктом дослідження є процес отримання твітів з Twitter в режимі реального часу та їхня мінімальна обробка шляхом розподіленням твітів по категоріях. Предметом дослідження є методи та засоби отримання даних максимально швидким способом та реалізації їхньої моментальної обробки. В результаті виконання дипломної роботи було створено програму яка в режимі реального часу дозволяє отримувати твіти які були написані у Twitter, вибір твітів відбувається по заданих хештегах. Після отримання твітів вони фільтруються по вказаних ознаках та зберігаються в різних місцях. Real-time analysis of data is a very good area for making research. Nowadays, it is very important for many areas to have an ability to obtain and analyze data in real time. As an example we can review company that produces natural gas using drill, this drill includes thousands of sensors which send collected terabytes of data to the systems which should automatically detect whether this drill is moving in the right direction and make some additional analytics. Here is the main problem. How can we send all this data in real time to the systems for processing it and how processing of this data should be maid not to introduce delays with data processing. Research purpose: to create an optimized infrastructure that will be able to receive, obtain and store data in real time. Research object: process of receiving and processing tweets from Twitter with minimum amount of compute resources and maximum performance and reliability. Research subject: methods of real-time processing of semi-structured data. The practical significance of the results obtained is determined by the ability of the proposed program to receive data from Twitter and classify it by specified parameters in real time. The task of receiving and classification tweets by number of people which are subscribed to the person who posted this tweet is processing and storing data task. The main idea of this work is to create.
Інформаційна система зберігання та обробки даних з використанням BI-технологій
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Сологуб , Володимир Романович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота на тему «Інформаційна система зберігання та обробки даних з використанням BI-технологій» виконана студентом групи КН-408 Сологубом Володимиром Романовичом. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробка сховища даних за гібридним підходам, налаштування ETL процесу між реляційною базою даних та сховищем даних за допомогою SSIS пакетів, та порівняння ефективності перенесення даних на таблицях різної розмірності.
Інформаційна система визначення ознак стресу на основі біометричних показників
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Савчин , Віталій Анатолійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Савчином Віталієм Анатолійовичем. Тема «Інформаційна система визначення ознак стресу на основі біометричних показників». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробити інформаційну систему для визначення рівня стресу людини на основі її біометричних показників, зокрема на основі таких показників як частота серцебиття. Об’єктом дослідження є стрес, психофізичний стан людини та методи машинного навчання. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено інформаційну систему, яка на основі біометричних показників людини робить припущення стосовно того, чи відчуває людина в цей час стрес.
Рекомендаційна модель для підбору кросфіт тренувань
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Залуський , Марко Анатолійович; Національний університет “Львівська політехніка”
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-410 Залуським Марком Анатолійовичем. Тема «Рекомендаційна модель для підбору кросфіт тренувань». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою роботи є розробка інтелектуальної системи, що буде видавати кросфіт – комплекси, що має полегшити процес систему підбору тренувань для певного рівня атлетів. Об’єктом дослідження є визначення адаптивної програми тренувань. Предметом дослідження є процес створення тренувань відомих атлетів. Методами дослідження є алгоритми машинного навчання, а саме рекомендаційна система на основі зважених асоціативних правил. Науковою новизною є створення рекомендаційної моделі додатку, яка зможе самостійно будувати кросфіт комплекси. Практична цінність. Використання додатку дозволить зекономити користувачу на тренуваннях у персонального тренера та допоможе покращити його фізичні дані. With each passing day, a healthy lifestyle is becoming more and more popular among the population. Sport is an important element of a healthy person's life. Not only can it increase muscle or reduce the waistline, we can improve our health, reduce the likelihood of certain diseases, such as atherosclerosis or diabetes. Sport has a positive effect on the work of the whole organism. It should be noted that exercise is a great cure for stress and depression. After physical activity, the human body begins to actively synthesize the neurotransmitters serotonin, the so-called "happiness hormone" and dopamine. These biologically active substances affect mood, sexual desire, appetite and motivation. Recently, such a sport as CrossFit is gaining popularity. It allows a person to improve the state of general physical training, increase their endurance. All workouts differ in a set of exercises. None of them are repeated, which is a huge plus, because there is a lack of routine. Since we live in a world of technology, we look for resources in the training process that can help us in the training process. Currently, there are a sufficient number of sites where you can find various crossfit complexes, but none of them has a system that independently created training for a particular athlete. In addition, the existing system does not have extensive capabilities of the complex. Mostly on the sites you can find complexes by name or by date of creation. Thus, the main task of the bachelor's qualification work is to develop a crossfit site with advanced features, namely the construction of a training program exclusively for the level of a particular athlete. In addition, the site will be upgraded to search for existing complexes and the ability to scale them to the user.
Інтелектуальна система для вибору майбутньої професії
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Грицик , Остап; Національний університет “Львівська політехніка”
Вибір кар’єри є напруженим часом для багатьох молодих людей. Що якщо ви вирішите вибрати неправильний шлях до своєї мети, стурбованість наслідками цього рішення для власного майбутнього – одні з найпоширеніших проблем для підлітків та юнацтва. На щастя, є способи зменшити невизначеність та підготуватися до більш обґрунтованого вибору. Актуальність роботи. Коли ми говоримо про професійну орієнтацію, ми маємо на увазі психолого-педагогічний процес, який має на меті допомогти у виборі професії, яка відповідає навичкам та настроям людини. З іншого боку, орієнтація не тільки має намір шукати роботу, але й знати, що спонукає людину або ким би вона хотіла себе бачити за кілька років. Вічне запитання «бути чи не бути?» постає в новому світлі та відкриває усі проблеми молодого покоління, адже цей вибір стане першим свідомим вибором, який буде впливати на усе подальше життя. Саме тому профорієнтація була, є і буде такою популярною темою не лише в молоді, а й у кожної людини, що обирає свій життєвий шлях. Мета. Головна ціль цього проєкту – розробити інтелектуальну систему для вибору майбутньої професії. Для цього потрібно розробити анкету, яка дозволить збирати дані про користувачів та на основі штучного інтелекту робити прогнози про відповідність підібраних користувачеві професій. Об’єкт дослідження є процес використання системи для вибору майбутньої професії різними користувачами. Предмет дослідження – моделі, методи і засоби розроблення інтелектуальної системи для вибору майбутньої професії.
Система визначення падіння людей на основі аналізу відеоряду
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Мамчур , Назар Андрійович; Національний університет “Львівська політехніка”
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-410 Мамчуром Назаром Андрійовичем. Тема «Система визначення падіння людей на основі аналізу відеоряду». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення інформаційної системи аналізу відеопотоку для спостереження за поточною ситуацією на дорозі. Об’єктом дослідження є процеси аналізу відеопотоку та розпізнавання падіння людини.
Генерація стилістичних образів на основі асоціативних правил
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Шилькова, Христина Вікторівна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-409 Шильковою Христиною Вікторівною. Тема «Генерація стилістичних образів на основі асоціативних правил». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є реалізація інформаційної системи, що спрощує досвід користувача під час покупок одягу, взуття та аксесуарів. Об'єктом дослідження є параметри тіла людини та побудова пропозицій заданими параметрами. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено інформаційну систему, яка приймала лише параметри тіла користувача і видавала стилістичні образи, що найкраще підходитимуть йому, окрім цього користувач міг вносити зміни до уже згенерованих образів. Також було реалізовано адміністративну частину інформаційної.
Класифікація віршованих творів методами машинного навчання за жанром-родовими формами
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Телішевський , Петро Андрійович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота на тему «Класифікація віршованих творів методами машинного навчання за жанром-родовими формами» виконана студентом групи КН-408 Телішевським Петром Андрійовичем. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розробка програми для класифікації поезії за жанром із використанням нейронних мереж. Об’єктом дослідження виступає нейронна мережа, що визначає жанр полягаючи на твір. В результаті виконання дипломної роботи отримати систему, що змогла розпізнати жанр поезії.
Система пошуку роботи для студентів
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Алексєєву , Андрій Сергійович; Національний університет «Львівська політехніка»
З початком стрімкого розвитку технологій з’явилися нові способи реалізації ідей. Сьогодні неможливо уявити ринок без IT-складової. Будь які компанії реалізують свій бізнес за допомогою інформації. Це самий цінний ресурс у наш час. Для збору, обробки та передачі даних необхідне спеціальне обладнання, програмне забезпечення та ряд послуг які надають IT-спеціалісти. Весь цей ажіотаж створює нові робочі місця, а разом із цим - потребу в нових кваліфікованих спеціалістах. Основним джерелом нових кадрів є студенти. Багато компаній наймають студентів через їх сучасний підхід, свіже світосприйняття і швидкість розвитку. Станом на 2020 рік в Україні кількість випускників бакалаврів IT-спеціальностей склала 16,2 тисячі чоловік і за прогнозами, цей показник буде рости на 10 відсотків щорічно. Проте і тих хто отримував знання у даній сфері не у вищих закладах навчання є теж чи мала кількість. В такому ракурсі постає питання вибору між студентом IT-спеціальності і людиною, що потрапила у цю сферу іншим шляхом. Основною різницею буде бекграунд двох кандидатів, студент матиме не тільки знання з конкретної технології, а й розуміння підходів і методів що використовуються у даній галузі, що робить його більш цінним кандидатом. Метою роботи є розробка системи, що допомагає студентам знайти роботу у сфері інформаційних технологій, а компаніям - відшукати молодих кваліфікованих спеціалістів.
Розробка IoT-пристрою для розпізнавання вмісту побутових приладів
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Бєлан , Владислав Юрійович; Національний університет “Львівська політехніка”
Здобувачем ступеня бакалавру за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» й, відповідно, виконавцем бакалаврської кваліфікаційної роботи є студент групи КН-410 Бєлан Владислав Юрійович. Тема “Розробка IoT-пристрою для розпізнавання вмісту побутових приладів”. Мета роботи передбачає створення програмної, а також апаратної частин продукту, який дозволить кінцевому споживачу розширити існуючий функціонал побутового приладу, наприклад холодильної камери, до можливостей моделей преміум-класу без потреби їхнього придбання. Об’єкт дослідження: використання технологій комп’ютерного зору (computer vision), розпізнавання образів за допомогою нейронних мереж на основі власноруч зібраного набору даних, залучення вбудованих (embedded систем. Предмет дослідження: створення платформи для практичного використання потенціалу нейронних мереж в побуті, на прикладі підвищення функціоналу холодильної камери шляхом додавання можливості розпізнавання вмісту приладу. Внаслідок детального вивчення предметної області, в ході бакалаврської роботи було виготовлено дешеву за собівартістю систему інтернету речей, із залученням технологій комп’ютерного зору задля розпізнавання вмісту холодильної камери. The recipient of the bachelor’s degree in the field of 122 «Computer Sciences» and, accordingly, the performer of the bachelor’s qualification work is a student of the group NK-410 Belan Vladislav Yurievich. Theme "Development of IoT device for recognition of the contents of household appliances". The purpose of the work is to create software as well as hardware parts of a product that will allow the end-user to extend the existing functionality of a household appliance, such as a refrigeration unit, to the capabilities of premium models without having to purchase them. Research object: use of computer vision (computer vision) technologies, pattern recognition by means of neural networks on the basis of a self-collected data set, attraction of built-in (embedded) systems. Research subject: The creation of a platform for the practical use of the potential of neural networks in the home, with the example of increasing the functioning of the refrigeration chamber by adding the possibility of recognizing the contents of the device. Due to the detailed study of the subject area, the bachelor’s work produced a cost-effective Internet of Things, using computer vision technologies to recognize the contents of the refrigeration chamber.