Бакалаврські роботи

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61743

Browse

Now showing 1 - 20 of 194

Cloud Computing and its Data Security Vulnerabilities
(Національний університет «Львівська політехніка», 2022) Adjei , Fredrick; Національний університет «Львівська політехніка»
Degree work executed by the student of group CS (КН)-416f Adjei Fredrick. The topic is Cloud Computing and its Data Security Vulnerabilities. Work is directed on reception obtain a bachelor’s degree on a specialty 122 «Computer Science». The purpose of the degree work is to address the various issues and data security vulnerabilities facing the cloud and its current usage and how this threats can be maintained and resolved, in particular, it discusses the essential process, needs, and a secure protocol that can be easily understood by beginners or those who are interested in using cloud computing as their daily services to counter potential network threats. The thesis deliberates the concept of network vulnerabilities for the early.
Cимуляція природнього мовлення з використанням ансамблю нейронних мереж tacotron2
(Національний університет «Львівська політехніка», 2022) Жигайло, Ярослав Олегович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-410 Жигайлом Ярославом Олеговичем. Тема «Cимуляція природнього мовлення з використанням ансамблю нейронних мереж tacotron2». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення та описання програмного забезпечення, здатного синтезувати правдоподібні зразки людського мовлення на основі тренувальних зразків, а також, тестування отриманої системи шляхом штучного зашумлення тренувальних зразків з метою вивченя впливу шуму на загальну якість роботи та пошуку методів усунення даного впливу за його присутності. Об’єктом дослідження є процес генерації природнього мовлення людини з урахуванням унікальності тональностей, тонів, пауз та інших особливостей. Предметом дослідження є ансамбль нейронних мереж «tacotron2», що є використаним для синтезу природнього мовлення. Загальний обсяг роботи: 59 сторінок, 32 рисунки, 20 посилань. Bachelor's qualification work performed by KN-410 student Zhyhailo Yaroslav. Topic "Simulation of natural speech using the ensemble of neural networks tacotron2". The work's aim is to obtain a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The thesis aims to develop and describe software capable of synthesizing plausible human speech samples based on training samples and testing the system by artificial noise of training samples to study the impact of noise on overall quality and find ways to eliminate this impact in its presence. The object of research is the process of natural speech generation, taking into account the uniqueness of tonalities, tones, pauses, and other features. The subject of the study is the ensemble of neural networks "tacotron2", which is used for the synthesis of natural speech. A total volume of work: 59 pages, 32 figures, and 20 links.
Development of an information site for the Shevchenko Scientific Society
(Національний університет «Львівська політехніка», 2022) Adjei , Francis Sowah; Національний університет «Львівська політехніка»
Degree work executed by the student of group CS(КН)-416f Francis Sowah Adjei. The topic is « Application of Data Mining Methods in Prediction of Covid-19 ICU Cases ». Work is directed on reception to obtain a bachelor’s degree on a specialty 122 «Computer Science». The purpose of the degree work is to analyse a number of predictive models in data mining and select which is best for predicting which patient will need intensive care. The object of research is to have a quick predictive model to determine who going to need intensive care. As a result of the thesis, a predictive model was chosen with the highest accuracy.
Development of an information site for the Shevchenko Scientific Society
(Національний університет «Львівська політехніка», 2022) Arafa , Aly; Національний університет «Львівська політехніка»
Since December 2019, the eradicative coronavirus disease (COVID-19) caused by the stress of the coronavirus 2 (SARS-CoV-2) syndrome has spread widely around the arena and has become an extreme public health problems. For this highly infectious disease, the chest x-ray analysis program plays a major role.In this study, I advocate a class approach for chest x-ray images that relies primarily on the characteristic fusion of a dense convolutional network (DenseNet) and a visual geometry network (VGG16). This paper provides an interest mechanism (global interest device block and class interest block) for the version to extract deep features.Use Residual Network (ResNet) to segment powerful image data to get the correct class quickly. The common accuracy of my version of the binary classifier is 98%. The common accuracy for a three-class class can be around 97.3%. The experimental results show that the proposed version has precise outcomes on the t variable. This work is about. Therefore, the use of deep studying and characteristic fusion era withinside the class of chest X-ray pictures can become an auxiliary tool for clinicians and radiologists.
Development of integrated information system coffee industry
(Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Savas, Aybars; Національний університет «Львівська політехніка»
The bachelor’s qualification work was completed by a student of the KN-417F group Aybars Savas. The aim of the study is to enable customers to buy coffee safely and either buy or rent a coffee machine through the website. Coffee is a $20 billion industry. After crude oil, it is the highest earning industry in the world. It has a strong reputation for also being one of the progressive industries in the world, pumping millions of dollars a year into establishing fair trade schemes and sustainability innovations. And yet, with such a high worth, problems remain. Corruption within the industry extends across the supply chain, and environmental damage continues to occur. It’s a massive industry machine that stretches across the entire world economy, and yet change is at your fingertips. Since the demand in the coffee industry is high, online marketing makes life easier so that people can buy and rent both coffee beans and coffee machines safely and quickly. While coding the website, clean code work and responsive design were applied. Users can easily use and perform their transactions both on mobile and on the website. The website is completely designed in accordance with the principles of object-oriented programming and the codes are written in this way. The website consists of 3 different sections: Header: The header section covers the area where the website logo and burger menu are. Main: The main section is where the main content that is intended to be shown to the user or customer is located. Footer: The footer section is the section that provides information about the company, shares social media platforms, shows the address and contains license information.
Fish recognition system with elements of machine learning
(Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Sabih, Khalid; Національний університет «Львівська політехніка»
This paper is wrotten by Khalid Sabih, student of group KH-417f in the field of computer science in Lviv Polytechnic National University. The subject area of the paper is fish recognition system with machine learning elements. This paper examines the need of machine learning systems in the fishing industrie, and for what they are needed. Fishing as an industrie is one of the biggest one out there with loads of fishermen that needs loads of information. The object of research is to provide useful and important information for fishermen. The subject of the research is image recognition systems and data classification. Research method is a transfer learning algorithms. This work is focusing more towards the fishermen that are amateurs and doing it just for fun, and telling them they can make profit of it, adding to that it can be as a side job for them. As an amateur it is hard to know all kind of fish species and how much money the costs. That is the reason behind this paper to offer them this kind of information with easy steps. Using transfer learning through VGG16 and with the right data, it was able to creat a model with 94.18%. For a prototype was Streamlit a great tool for that. With all of this it was possible to creat Catchfish which is an image recognition system that allows amateur fishermen with a scan and a click to have all the information needed about the fish catched.
Generation of drug-like molecules with spatial conformations driven by expected gene expression signature and target receptor
(Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Примаченко, Максим Юрійович; Національний університет «Львівська політехніка»
A student of the KN-414 group, Prymachenko Maksym, completed the bachelor's qualification work. Topic "Generation of drug-like molecules with spatial conformations driven by expected gene expression signature and target receptor." The work aims to obtain a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science." The object of research is the de novo design of small molecules using neural networks. The research aims to develop a neural network for generating drug-like molecules with spatial conformations driven by expected gene expression signatures and target receptors. Shape-based features are used to represent a molecule. Together with compressed data on gene expression, they form a shared latent space. From this latent space, having one part, another is generated. The molecules themselves are generated from the generated forms to the text representation. As a result of the bachelor’s qualification works, was developed and trained a neural network for the de novo design of drug-like molecules. The total volume of work: 59 pages, 25 figures, 27 references.
Identifying and analysing significantly impacted pathways: a complex review and assessment
(Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Бойчук, Олеслав-Іван Михайлович; Національний університет «Львівська політехніка»
The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-414 group Boychuk Oleslav-Ivan Mychailovych. The topic is "Identifying and analysing significantly impacted pathways: a complex review and assessment". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The object of research is the intersection between bioinformatics and computer science, especially deep learning neural networks. The subject of research are dataset of gene expression data, which was collected from combining two projects: the Cancer Genome Atlas Program and The Genotype Tissue Expression. The research methods are a complex system for learning a neural network and extracting useful features from it using an layer wise relevance propagation. These useful features will be used in further research to identify and analyse significantly impacted pathways. The goal of the research is to increase the accuracy of solving the detect and classification problem of cancer diseases. With the help of modern methods of classification by neural networks, namely the determination of significant genes and pathways.
Measured methods for protecting computer network against computer virus
(Національний університет «Львівська політехніка», 2022) Leiyawor, Asase Jesse; Національний університет «Львівська політехніка»
Context: Since the creation of the computer, there has been a rapid increase in computer viruses from the past years. With the increasing number of computers resorting to the use of software, there is a necessity of keeping data of various users using different ways. Some significant difficulties that Computer Networks are facing are securing, protecting, and processing the data, which is the user's property. Aims and Objective: The main goal of this research is to know and understand the security threats and recognize the appropriate security methods that will be used to prevent computer viruses. The main objectives of this research are: • To recognize the security issues and the techniques used in the expansion of computer viruses in the current world of computer networks. • To pinpoint the security challenges and those that are expected in the future of computer networks • To indicate countermeasures for the future challenges to be countered in computer networks Research Methodology: In this study, we have used two exploring methods; • Survey and evaluation with various users of computer networks • Systematic Literature Review. Conclusion: The identification of security challenges and preventive the approach to computer viruses is a very challenging task. In the procedure of discovery from research methods (SLR and Survey), we had pinpointed an adequate number of challenges and preventive approaches used at present and so in future computer networks.
PID контролери, їхні модифікації та тюнери для них
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Питель, Андрій Богданович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота студента групи КН-409 Пителя Андрія Богдановича. Темою моєї роботи є “PID контролери, їхні модифікації та тюнери для них”. Метою даної роботи є дослідження та порівняння PID контролерів їхніх модифікацій та способи тюнення їх параметрів. Об’єктом же дослідження є різні види PID контролерів методи підбору параметрів регуляторів(методи тюнінгу). В роботі я спроектував симуляцію системи для регулювання PID контролером, PID контролер так тюнер для нього. Розробка системи відбувалася на мові Python та засобами бібліотеки numpy. Розмір роботи кількість картинок розділів і тд.
Stacking machine learning model for predicting magnetic properties of rare-earth metals
(Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Hasib, Ossama Ahmed Ossama; Національний університет «Львівська політехніка»
The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-417f group Hasib Ossama Ahmed Ossama. The topic is "Stacking machine learning model for predicting magnetic properties of rare-earth metals". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The object of research is the processes of prediction the magnetic properties for alloys from rare earth metals. The subject of research is stacking machine learning approach for the prediction of magnetic remanence of Sm-Co magnets. The research is attained by increasing the prediction accuracy for the magnetic properties of alloys from rare earth metals using machine learning based ensemble model, furthermore several machine learning algorithms were employed to assess the performance of the alloys magnetic properties based on a real dataset specifically designed for magnetic property analysis. As a result of the research, A stacking machine learning models was created using the orange data mining software, The results obtained were compared and investigated its effectiveness, This system can be used in the future work to predict the magnetic properties of the alloys before its manufactured, So it can reduce the expenses and labor requirements associated with manufacturing.
Telegram-бот для рецептів коктейлів з розумними рекомендаціями
(Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Тиський, Святослав Михайлович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Тиським Святославом Михайловичем. Тема “Telegram-бот для рецептів коктейлів з розумними рекомендаціями”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є створення Telegram-бота, який надає функціонал для зручного пошуку рецептів коктейлів, базуючись на наявних в користувача інгредієнтах та його смаках. Об’єктом дослідження є система рекомендацій для малої вибірки даних та застосування цієї системи в Telegram-боті. У результаті дослідження було створено Telegram-бот, який дозволяє користувачам швидко та ефективно знайти рецепт коктейлю за назвою або типом напою. Бот також надає персоналізовані рекомендації на основі вподобань користувача. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого підходу та дозволяють рекомендувати використання розробленого Telegram-бота для швидкого та зручного пошуку рецептів коктейлів з персоналізованими рекомендаціями. The bachelor's qualification work was completed by the student of KN-412 group Tyskyi Sviatoslav Mykhailovych. Theme "Telegram bot for cocktail recipes with smart recommendations". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The aim of the thesis is to create a Telegram bot that provides functionality for convenient search of cocktail recipes, based on the user's available ingredients and his tastes.
Автоматичне оформлення поверхні за допомогою комп'ютерного зору та глибокого навчання
(Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Думич, Іван Володимирович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-414 Думичом Іваном Володимировичом. Тема “Автоматичне оформлення поверхні за допомогою комп'ютерного зору та глибокого навчання”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є процес автоматичного оформлення поверхні, що включає нанесення кольору і текстур на стіни кімнати з використанням комп'ютерного зору і глибокого навчання. Предметом досліджень є методи та алгоритми, що використовуються для сегментації стін, визначення їх положення, перенесення кольору і текстур. Метою роботи є розробити застосунок для автоматичного нанесення кольору і текстур на стіни кімнати на зображенні. У першому розділі описано контекст і актуальність дослідження, проведено огляд аналогів. У другому розділі визначено основні підходи та методи, що використовуються у роботі. В третьому розділі представлений веб додаток, що виконую поставлену мету, описано його інтерфейс та проведена демонстрація роботи з відповідними результатами. У результаті виконання дипломної роботи створено веб додаток, що дозволяє користувачу завантажити своє зображення кімнати та вибором змінити колір стін на обраний або спроектувати завантажену текстуру на площини окремих стін. Загальний обсяг роботи: 61 сторінок, 40 рисунків, 18 посилань. Bachelor's thesis was performed by a student of the group KN-414 Dumych Ivan Volodymyrovych. Topic “Automatic surface decoration through computer vision and deep learning”. The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 «Computer Science». The object of the research is the process of automatic surface decoration, which includes applying color and textures to the walls of the room using computer vision and deep learning. The subject of research are methods and algorithms used for segmentation of walls, determination of their position, transfer of color and textures.
Автопілот для дронів
(Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Матвіїв, Остап-Василь Васильович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Матвіївом Остапом-Василем Васильовичем. Тема “Автопілот для дронів”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є побудова нейронної мережі для автономного керування дроном від початкової точки до кінцевої, без використання таких систем, як GPS. Об’єктом дослідження є модель автономного керування дроном. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено комбіновану нейронну мережу для польоту дроном в площині(на одній висоті). Дана система може використовуватися на практиці для дослідження недосяжного приміщення, до якого не дістає радіо керування або чисто фізично немає змоги дістатись до цього місця. The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-412 group Matviiv Ostap-Vasyl Vasylovych. The topic is "Drone autopilot". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of this work is to build a neural network for autonomous control of a drone from the starting point to the final, without the use of systems such as GPS. The object of the research is a model of autonomous control of a drone. As a result of the thesis, a combined neural network was developed for flying a drone in a plane (at the same height). This system can be used in practice to investigate an unreachable room that cannot be reached by radio control or it is not possible to physically reach this place.
Аналіз даних та патернів у сфері лотерейних розіграшів
(Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Сидір, Олена Юріївна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-413 Сидір Оленою Юріївною. Тема “Аналіз даних та патернів у сфері лотерейних розіграшів”. Робота спрямована на отримання ступеня бакалавр на спеціальністю 122 “Компʼютерні науки”. Обʼєктом дослідження є процеси аналізу даних та пошуку патернів даних у сфері лотерейних розіграшів. Предметом досліджень є методи та алгоритми аналізу даних. Метою дипломної роботи є створення інформаційної системи аналізу даних лотерейного розіграшу та візуалізація та пошук патернів серед виграшних комбінацій. Для досягнення мети були проаналізовані та візуалізовані дані лотерейного розіграшу, використані 3 алгоритми пошуку та розпізнавання патернів для пошуку залежностей між наборами чисел у виграшних комбінаціях, а також перевірено достовірність цих правил та проаналізовано результати У результаті виконання дипломної роботи була розроблена система, що аналізує вхідні дані, візуалізує їх, а також проводить пошук та розпізнавання патернів серед виграшних комбінацій. Це дає можливість гравцям використовувати отримані правила для збільшення ймовірності виграшу. Загальний обсяг роботи: 91 сторінка, 56 рисунків, 18 посилань. This bachelor's qualification work was completed by the student of group CS-413 Sydir Olena Yuriivna. The topic is "Analysis of data and patterns in the field of lottery draws". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The object of the study is the process of data analysis and search for data patterns in the field of lottery draws.
Аналіз методів організації сховищ даних
(Національний університет «Львівська політехніка», 2022) Кірик , Назар Тарасович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота 54 ст., 51 рис., 16 використаних джерел. Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Кіриком Назаром Тарасовичем. Тема: «Аналіз методів організації сховищ даних» / «Analysis of methods of organizing data warehouses». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є аналіз методів для побудови сховищ даних та порівняння швидкості доступу до даних. Система складається з проектування сховищ даних різними способами та їх порівняння. Об’єктом дослідження є підходи до побудови архітектури сховищ даних. В результаті виконання дипломної роботи було проведено аналіз методів організації сховищ даних та порівняння ефективності доступу до даних. Bachelor's thesis 54 articles, 51 figures, 16 sources used. Bachelor's qualification work was performed by KN-408 student Kiryk Nazar Tarasovych. Topic: "Analysis of methods of organizing data warehouses". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The aim of the thesis is to analyze the methods for building data warehouses and comparing the speed of data access. The system consists of designing data warehouses in different ways and comparing them. The object of research is approaches to building a data warehouse architecture. As a result of the thesis, an analysis of methods of organizing data warehouses and comparing the effectiveness of access to data.
Аналіз поведінки користувачів соцмереж з використанням ансамблю методів штучного інтелекту
(Національний університет «Львівська політехніка», 2022) Андрусяк , Нестор Назарович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-409 Андрусяком Нестором Назаровичем. Тема «Аналіз поведінки користувачів соцмереж з використанням ансамблю методів штучного інтелекту». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення програмного продукту для опрацювання та візуалізації великих об’ємів даних отриманих з соціальних мереж. Об’єктом дослідження є процес аналізу сентименту повідомлень в соціальних мережах. У результаті було створено програму що отримує набір даних, та повертає візуалізацію сентиментів в часовому та геопросторовому розрізах Розмір роботи __ сторінок, робота містить 3 розділи. Bachelor thesis conducted by Andrusyak Nestor Nazarovych, student of CS-409 group. The topic is "Analysis of the behavior of users of social networks using an ensemble of methods of artificial intelligence." The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The aim of the thesis is to develop a software product for processing and visualization of large amounts of data obtained from social networks. The object of research is the process of analyzing the sentiment of messages on social networks. As a result, a program was created that receives a set of data and returns the visualization of sentiments in temporal and geospatial sections.
Багатоцільовий контролер у формі рукавиці
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Скворцов , Ілля Володимирович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота була виконана студентом групи КН-409 Скворцовом Іллею Володимировичем. Тема: «Багатоцільовий контролер у формі рукавиці». Робота спрямована на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є огляд доцільності використання акселерометрів в якості потенційних фізичних інтерфейсів для взаємодії з комп’ютерами, шляхом створення робочого прототипу. Об’єктом дослідження є фізична архітектура датчиків зчитування руху та керуючого мікроконтролера, методи обробки сирих даних та їхня інтерпретація у операції. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено фізичний прототип, що дозволяє контролювати курсором миші всередині більшості персональних комп’ютерів шляхом зчитування та інтерпретації відносних координат руки користувача ті їх конвертацію у команди для курсора. Загальний обсяг роботи: 100 сторінок, 24 рисунків, 12 посилань. Bachelor's qualification work was performed by a student of the group KN-409 Skvortsov Illia Vladimirovich. The topic of this qualification work is: "Multi-purpose controller in the form of a glove." The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in specialty 122 "Computer Science". The aim of the thesis is to review the feasibility of using accelerometers as potential physical interfaces which would allow humans to interact with computers through the creation of a working prototype. The object of research in this qualification work is the physical architecture of motion sensors and the controlling microcontroller, which operates as a mind of the contraption, methods of raw data processing and their interpretation in the operation in order to control a mouse cursor on most operating systems. As a result of the thesis, a physical prototype was developed that allows an operator to control the mouse cursor within most personal computers by reading and interpreting the relative coordinates of the user's hand and then their conversion into commands for the cursor.
Веб додаток для класифікації зображень з використанням TensorFlow.js
(Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Тимчишин, Марта Романівна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-413 Тимчишин Мартою Романівною. Тема “Веб додаток для класифікації зображень з використанням TensorFlow.js”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення веб аплікації для класифікацій зображень. Об’єктом дослідження є процеси розпізнавання об'єктів на зображеннях, зокрема собак та розробка моделі для класифікації цих об'єктів на практиці. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено модель класифікації та веб додаток для класифікації зображень. Система приймає фотографію, яку їй передає користувач і повертає найбільш точний варіант класифікації. Зазначений додаток зможуть використовувати люди для того, щоб швидко та якісно отримати необхідну їм інформацію про тварину, використовуючи для цього лише завантажену фотографію. The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-413 group Tymchyshyn Marta Romanivna. Topic "Web application for image classification using TensorFlow.js". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The aim of the thesis is to create a web application for the possibility of image classification and to develop a model of this classification for use by users in practice. The object of the research is the recognition of objects in images, in particular dogs, and the development of a model for the classification of these objects in practice. As a result of the thesis, a classification model and a web application for image classification were developed. The system takes a photo that the user gives it, or the user will be able to use a web camera, and returns an array of possible classification results, where the most accurate option will be the first. People will be able to use this application in order to quickly and qualitatively get the information they need about the animal, using only an uploaded photo or a web camera.
Веб платформа продажу товарів з автопідбором рекомендацій
(Національний університет «Львівська політехніка», 2021) Антоник , Анастасія-Марія Ярославівна; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-407 Антоник Анастасією-Марією Ярославівною. Тема «Вебплатформа для продажу з автопідбором рекомендацій». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки».