Інформаційні системи та мережі. – 2011. – №715

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12050

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

Статті, вміщені у Віснику, підготовлено за результатами закінчених науково-дослідних робіт з теоретичних основ інформатики, систем баз даних та знань, інформаційного моделювання, розподілених інформаційних систем та мереж, комп’ютерної і математичної лінгвістики. Для науковців, інженерно-технічних працівників, аспірантів, студентів вищих навчальних закладів.

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – № 715 : Інформаційні системи та мережі / відповідальний редактор В. В. Пасічник. – 375 с. : іл.

Browse

Filters

20112

Settings

Author: search.filters.author.Щербина, Ю. М.

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Утворення українських дієприкметників за допомогою породжувальних граматик
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Щербина, Ю. М.; Нікольський, Ю. В.; Висоцька, В. А.; Шестакевич, Т. В.
    Подано застосування породжувальних граматик у лінгвістичному моделюванні. Опис словозміни дієприкметників застосовують для моделювання процесів синтезу на морфемному рівні мови. This paper presents the generative grammar application in linguistic modeling. Description of participles word shaping is applied to simulate the synthesis at the morphemic level of language.
  • Thumbnail Image
    Item
    Застосування методів штучного інтелекту до сегментації графічного образу
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Ленько, В. С.; Щербина, Ю. М.
    Розглянуто ефективний графовий алгоритм сегментації графічних образів (ЕГАСЗ). Досліджено аспекти ефективної реалізації алгоритму, зокрема використання структури даних “об’єднання множин, які не перетинаються” з евристиками “скорочення шляху” та “об’єднання за рангом”. Оцінено придатність алгоритму до використання в автоматизованих системах. Проаналізовано застосовність мір кластерної придатності для оцінювання якості сегментації, одержаної застосуванням ЕГАСЗ до графічного образу. An efficient graph-based image segmentation algorithm (EGBIS) is considered. The aspects of an efficient algorithm implementation, in particular the use of “Disjoint sets union” data structure with its heuristics “path compression” and “union be rank”, are investigated. A suitability of the algorithm for the use in automated systems is reviewed. An applicability of cluster validity measures for image segmentation quality assessment is analyzed.