Infocommunication Technologies and Electronic Engineering
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/57471
Browse
11 results
Search Results
Item Метод досягнення консенсусу у розподілених сервісних системах(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Журавель, С.; Шпур, О.; Пиріг, Ю.; Zhuravel, S.; Shpur, O.; Pyrih, Yu.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityУ статті розглядаються проблеми досягнення консенсусу врозподілених інфокомунікаційних системах для підвищення відмовостійкості їхньої роботи. Запропоновано метод досягнення консенсусу системи шляхом зменшення проблем лінеаризованості та повного порядку повідомлень і мережі. Запропоновано виявлення збоїв вузлів у кластері. Суть методу полягає у вирішенні проблеми консенсусу через алгоритм трансляції повного порядку шляхом використання операції лінійного приросту, що дозволить стверджувати про правильну роботу (консенсус) розподіленої системи. Подальший аналіз системи під час коректної роботи виявляє несправності за часом тайм-аут, який сигналізує про втрату зв’язку з вузлом, з яким неможливо обмінюватися повідомленнями. Такий підхід дозволить виявляти несправність вузла та уникнути можливих помилкових висновків про його несправність. Для визначення очікуваної затримки пропонуємо використати модель SARIMA. Її використання дозволить проводити аналіз даних із використанням функцій авторегресії та ковзного середнього. Це, своєю чергою, зменшить кількість реконфігурацій системи та виборів нового керівника і, як наслідок, підвищить відмовостійкість розподіленої системItem Protection of documents with the help of fractal images formed by a randomized system of iterating functions(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Юнак, О.; Yunak, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityВ цій статті розглянуто результати розробки алгоритму захисту документів за допомогою фрактальних зображень, сформованих рандомізованою системою ітераційних функцій РСІФ. Цей алгоритм полягає у побудові фрактального зображення, яке наноситься на документ і побудоване на основі номера документа. Кожна цифра номера документа буде добавляти до РСІФ дві ітераційні функції, крім цифри 0. Фрактальне зображення, побудоване за допомогою алгоритму, залежить від від кількості цифр, порядказнаходження цифри та її значення. Алгортм побудови фрактального зображення в розрахунках не потребує великих обчислювальних потужностей, алгоритм не використовує входження циклу в цикл та рекурсивних функцій, і є досить оптимізованим. Верифікація документа включає в себе подвійну перевірку номера документа, та являє собою досить простий механізм перевірки. Цей алгоримт цікавий тим, що за зміни хоча б однієї цифри фрактальне зображення кардинально змінюється. Використання алгоритму швидко і якісно дає змогу захищати документи та проводити їхню верифікацію.Item Концепція зниження інформаційної інтенсивності трансформант інформативних сегментів зображення(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Бараннік, В.; Красноруцький, А.; Колесник, В.; Barannik, V.; Krasnorutsky, A.; Kolesnyk, V.; Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна; Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба; V. N. Karazin Kharkiv National University; Ivan Kozhedub National University of the Air ForceСтаття присвячена проблемі забезпечення користувачів потрібними якісними показниками надання дистанційного відеосервісу. Обгрунтовується дисбаланс між достовірністю отриманого відеозображення та часовими затримками в процесі доставки такого зображення по бездротовим каналам зв’язку. Для цього у статті запропоновано використати комплексовану методику технологічних рішень, що повязано з технологічними процесами зменшення бітової інтенсивності відеопотоку. Обгрунтовано, що зменшення інтенсивності відеопотоку досягається за рахунок усунення в сегменті кількості надмірності різних типів (статистична, психовізуальна, структурно-статистична, структурна). Надані технологічні етапи розробленого методу кодування трансформантінформативних сегментів зображення. Обгрунтовано, що кожен етап створеного методу, під час обробки, відповілає за усунення різного типу надміроності відеосегменту.Item Дослідження методу автоматизованого розгортання машинного навчання на основі технологій CI/CD(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Федорченко, В.; Красько, О.; Демидов, І.; Колодій, Р.; Fedorchenko, V.; Krasko, O.; Demydov, I.; Kolodiy, R.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityУ цій статті запропоновано метод автоматизованого розгортання алгоритмів машинного навчання на основі програмного продукту Splunk Enterprise та додатку для нього Splunk Machine Learning Toolkit. Реалізація цього методу дасть можливість розгортати системи ML в найкоротші терміни, вносити зміни до її структурних одиниць з мінімальним впливом на інші складові та адаптувати моделі ML до змін у вхідних даних, переносити систему до іншого середовища чи постачальника хмарних послуг. Перевагою використання цього методу є можливість відслідковувати активність користувачів та, за необхідності виявляти аномалії у їх поведінці. Аномалії виявляються серед даних системних/аудит логів. Після встановлення потрібних джерел даних на серверах для моніторингу, дані будуть отримані на індексері та стануть доступними для подальшої обробки йнавчання моделі MLItem Динамічне кодування трансформант відеозображень з уточненням системи основ(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Бараннік, В.; Шульгін, С.; Бараннік, Д.; Онищенко, Р.; Barannik, V.; Shulgin, S.; Barannik, D.; Onyshchenko, R.; Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна; Харківський національний університет радіоелектроніки; V. N. Karazin Kharkiv National University; Kharkiv National University of Radio ElectronicsВ цій статті створюється метод динамічного кодування послідовності відеосегментів на основі адаптивного оновлення системи основ структурно-позиційного базису. В цьому випадку обробка частини компонент проводиться за один прохід. Показано, що потрібно врахувати нові закономірност, які притаманні послідовності трансформованих сегментів. Стверджується, що усунення структурної надмірності створює умови для додаткового зменьшення бітового об’єму. Обгрунтовано те, що збільшення обсягу цифрового подання стисненого відеозображення на величину рівну кількості розрядів, яке витрачається на матрицю маркерів компенсується зменшенням кількості розрядів на подання коду та скороченням кількості основ, що використовуються для його формування. Практична значимість полягає в тому, що створена технологія щодо методу, який реалізовано у форматах сімейства JPEG та JPEG2000, дозволяє додатково збільшити ступінь стиснення реалістичних відеозображень без внесення похибки та знизити час на їх обробку.Item Дослідження ентропії двійкових послідовностей, фрагментованих на підпослідовності сталої довжини(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Політанський, Р.; Качур, В.; Politanskyi, R.; Kachur, V.; Чернівецький національний університет ім. Ю. Федьковича; Yuriy Fedkovych Chernivtsi National UniversityЗдійснено дослідження структурної ентропії послідовностей, які фрагментовані на двійкові підпослідовності (символи) заданої довжини, основані на частотах входження цих символів у послідовність. Досліджено послідовності, згенеровані за логістичним відображенням із початковим значенням послідовності із проміжку [0;1] та кроком 0.1. Найбільша довжина символу (підпослідовності) становила 10 біт. Порівняння розрахованих значень ентропії із її максимальним значенням показало, що спостерігається відхилення від рівномірного розподілу для символів, довжина яких 8 і більше біт, але значення ентропії поступово наближається до максимального зі збільшенням довжини підпослідовності. Встановлено також, що такий параметр генерування, як початкове значення, на ентропію не впливає. Дослідження показують також, що алгоритм ефективний завдяки високій швидкодії та не потребує використання значних обчислювальних потужностей.Item Модель інтелектуального аналізу даних в IIoT(Видавництво Львівської політехніки, 2021-01-31) Климаш, М.; Гордійчук-Бублівська, О.; Коваль, Б.; Klymash, M.; Hordiichuk-Bublivska, O.; Koval, B.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityВ роботі подано огляд методів інтелектуальної обробки даних у системах промислового Інтернету речей. Наведено порівняння методів аналізу великих даних у промислових системах зі значним навантаженням. Запропоновано використовувати для опрацювання даних методи розподіленого машинного навчання. Розроблено програмну модель для аналізу даних різних обсягів. Проаналізовано основні підходи до організації машинного навчання: федеративне і нерозподілене навчання. Експериментально доведено ефективність використання федеративного машинного навчання, оскільки воно забезпечує вищу точність оброблення даних, навіть у разі збільшення їх обсягів. Визначено, що нерозподілене машинне навчання працює швидше, отже, може використовуватися в системах, пріоритетом для яких є менший час обробки даних. Такий підхід відкриває можливості створення адаптивної моделі системи промислового Інтернету речей, що здатна самонавчатися та коригувати власну інфраструктуру залежно від зміни параметрів.Item Дослідження методів виділення динамічних об’єктів у відеопослідовностях(Видавництво Львівської політехніки, 2021-04-01) Климаш, М.; Мрак, В.; Гордійчук-Бублівська, О.; Klymash, M.; Mrak, V.; Hordiychuk-Bublivska, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnik National UniversityДосліджено найпоширеніші алгоритми виділення фону у відеопослідовностях, методи порівняльного аналізу та кількісні характеристики для вибору оптимальних алгоритмів виділення фону. В результаті проведеного дослідження запропоновано загальний показник ефективності роботи алгоритму виділення фону на відеопослідовностях, що отримані зі стаціонарних камер відеоспостереження у системах відеоспостереження. Здійснено дослідження методів виявлення динамічних об’єктів на відеопослідовностях. Дослідження ефективності застосування різних колірних схем у методах виділення динамічних об’єктів. За результатами аналізу переваг та недоліків низки колірних моделей прийнято припущення щодо можливості застосування інших колірних схем, окрім RGB, які характеризуються кращими фотометричними інваріантними особливостями, під час розроблення методу виділення динамічних об’єктів.Item Дослідження алгоритмів паралельного опрацювання інформації в базах даних(Видавництво Львівської політехніки, 2021-04-01) Климаш, М.; Гордійчук-Бублівська, О.; Чайковський, І.; Данильченко, Т.; Klymash, M.; Hordiichuk-Bublivska, O.; Tchaikovskyi, I.; Danylchenko, T.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnik National UniversityУ роботі досліджено питання зменшення часу оброблення інформації в базах даних. Для швидкого пошуку та аналізу запитів запропоновано використовувати розподілені бази даних, в яких інфомація розподіляється і зберігається на декількох пристроях. Для взаємозв’язку всіх даних та швидкого пошуку застосовується метод колонкових індексів, у якому враховано подібність даних та передбачено можливість знаходження інформації за ключем, навіть якщо вона міститься розподілено на різних пристроях. Такий підхід спрощує проблеми пошуку великих обсягів інформаціії в базах даних і дає можливість ефективніше опрацьовувати користувацькі запити.Item Дослідження методів збору та обробки даних в розподілених інформаційних системах(Видавництво Львівської політехніки, 2021-04-01) Журавель, С.; Думич, С.; Шпур, О.; Zhuravel, S.; Dumych, S.; Shpur, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnik National UniversityУ статті розглянуто проблему обробки та аналізу великих об’ємів даних. Сьогодні, у зв’язку з появою джерел інформації, які можуть продукувати великі обсяги даних, оброблення даних стає все складнішим. Для вирішення поставленої проблеми розроблено велику кількість технологій специфічного призначення, проте більшість з них можна зарахувати до двох парадигм обробки даних, а саме потокової та пакетної. В цій статті розглянуто вищенаведені парадигми та технології, які застосовують для прийняття рішень щодо обробки даних, та спробуємо окреслити характеристики, які потрібно брати до уваги під час побудови систем обробки даних. На основі найперспективніших рішень наведемо також реалізацію системи збору та аналізу даних з пристроїв IoT.