Комп'ютерні системи та мережі
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2141
Browse
4 results
Search Results
Item Компаративний аналіз моделей, методів та засобів аутентифікації особи в інформаційних системах за її клавіатурним почерком(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Лупенко, С. А.; Шаблій, Н. Р.; Лупенко, А. М.Проаналізовано моделі, методи та засоби аутентифікації користувачів комп'ютерів за їх клавіатурним почерком. Виявлено недоліки наявних математичних моделей та методів опрацювання даних клавіатурного почерку. Сформульовано актуальні завдання подальших наукових досліджень у цій сфері інформаційної безпеки. The article analyzes the models, methods and means of authentication of computer users by their handwriting keyboard. Identified deficiencies of existing mathematical models and methods of data processing keyboard writing. Formulated topical problems of further research in the field of information security.Item Модель аналогової нейронної схеми ідентифікації найбільших сигналів(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Тимощук, П. В.Представлено модель аналогової нейронної схеми, призначеної для ідентифікації К найбільших серед N довільних скінченних невідомих вхідних дій, які можна розрізнити. Модель описується одним рівнянням стану зі змінною структурою правої частини, яка містить ступінчату функцію, і вихідним рівнянням. Проаналізовано і порівняно з іншими аналогами обчислювальну складність моделі. Модель має такі властивості, як висока точність і швидкодія, а також низька обчислювальна складність. Подаються результати комп’ютерного моделювання, які демонструють ефективність моделі і дозволяють порівняти її з іншими аналогами. A model of analogue neural circuit which is capable to identification the K largest from arbitrary finite value N unknown distinct inputs, where 1 K N , is presented. The model is described by one state equation with variable structure right-hand side which contains a step function and by output equation. A computational complexity of the model is analyzed and compared with that of other analogs. The model possesses such properties as high accuracy and convergence speed, and low computational complexity. Computer simulation results demonstrating the model performance and comparing it with that of other comparable models are provided.Item Аналіз функціонування моделі нейронної схеми “К-winners-take-all” обробки дискретизованих сигналів(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Тимощук, П.Описано модель нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації К максимальних серед N дискретизованих сигналів, де 1 £ K < N . Здійснюється порівняльний аналіз функціонування моделі і найвідоміших аналогів. Наведено відповідні результати комп’ютерного моделювання. The model of K-winners-take-all (KWTA) neural circuit of discrete-time that can identify K maximal from N signals, where 1 £ K < N is described. A functioning comparative analysis of the model and most known analogs is fulfilled. Corresponding computer simulation results are given.Item Моделювання нейронної схеми ідентифікації найбільших значень серед низки змінних у часі дискретизованих сигналів(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Тимощук, П. В.; Тимощук, М. П.Описана математична модель KWTA-нейронної схеми (“K-winners-take-all”), призначеної для ідентифікації К найбільших серед N змінних у часі дискретизованих сигналів, де 1≤ K < N . Встановлюється, що для забезпечення коректного функціонування моделі динамічний зсув вхідних сигналів протягом перехідних процесів повинен змінюватись набагато швидше ніж вхідні сигнали. Наведено відповідні результати комп’ютерного моделювання. Mathematical model of discrete-time KWTA-neural circuit (K-winners-take-all) that can identify K largest among N variable in time sampled signals, where 1≤ K < N is described. It is stated that in order to guarantee correct model functioning a dynamic shift of input signals should be changed much faster than input signals during transients. Corresponding computer simulation results are provided.