Кафедра інформаційних систем та мереж
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/62340
Browse
Search Results
Item Інтелектуальна інформаційна система з пошуку найближчої ветеринарної локації(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Ломовацький, Антон Андрійович; Lomovatskyi, Anton Andriiovych; Басюк, Тарас Михайлович; Національний університет "Львівська політехніка"Людський світ завжди був тісно пов’язаний з тваринним. Ще з давніх часів, людина надавала тварині прихисток, тепло та їжу, а навзаєм отримувала слухняного товариша та захисника. З технологічним розвитком, людина почала використовувати працю тварин у своїх власних цілях, так і створювалися господарства, де основну роботу виконували свійські тварини. Але з подальшою науковою революцією, нагальна потреба у роботі свійських тварин зникла, оскільки їх замінили роботи та машини. Також зникла потреба й у полюванні. Через це людині вже не потрібен бойовий товариш, їй потрібен хтось про кого вона могла б піклуватися. Так і з’явилися домашні тварини [1]. Дуже важливо стежити за станом здоров’я улюбленця, регулярно дотримуватися правил гігієни (стригти кігті, доглядати за зубами та інше). Такі дії можна виконувати й самостійно вдома. Проте необхідно час від часу навідуватися до ветеринарного лікаря, щоб той проконтролював якість догляду за тваринкою [2]. Наразі створено вже декілька мільярдів веб-сайтів, та ця кількість продовжує рости. Кількість мобільних застосунків в магазинах Google Play та AppStore вже також перевищує декілька мільйонів. Мобільний телефон є майже в кожної сучасної людини. Люди переглядають новини, шукають інформацію та споживають медіа-контент за допомогою мобільного девайсу. Саме через це попит на стандартні застосунки для стаціонарних комп’ютерів різко впав [3]. Тому створення веб- та мобільно-орієнтованої системи є найоптимальнішим варіантом. Такий вид систем називають гібридним веб додатком, або ж PWA. Проаналізувавши реалізовані системи-аналоги було визначено, що розроблювана система мусить мати такі особливості: • наявність авторизації для збереження інформації про власника та тварину; • сучасний дизайн для зручності використання системи; • створений мобільний додаток для збільшення кількості авдиторії; • інтелектуальний пошук, а саме аналіз вхідних даних для розрахунку вихідних. Під час системного аналізу, було визначено такі альтернативи типу інформаційної системи: інформаційно-пошукова система, інформаційно-дорадча система, інформаційно-керуюча система, інформаційно-інтелектуальна система, інформаційно-аналітична система. Далі коефіцієнти важливості критеріїв для генеральної мети були порівняні Інтелектуальна інформаційна система з пошуку найближчої ветеринарної локації з альтернативами, і найбільший пріоритет має інформаційно-інтелектуальна система [4]. Після аналізу засобів розв’язання задачі було обрано основні технології для розробки програмного засобу. Для клієнтської частини це Ionic/Angular, для серверної – Node.js, а база даних реалізована за допомогою PostgreSQL [5]. Систему було розроблено і проведено аналіз контрольного прикладу. Розроблений продукт протестовано і показано, що всі функції реалізовано успішно. Об’єкт дослідження - процес пошуку найближчих ветеринарних клінік в залежності від обраних симптомів. Предмет дослідження – методи і засоби для пошуку найближчих ветеринарних клінік в залежності від обраних симптомів. Мета і задачі дослідження – полягає у розробці інтелектуальної системи яка б допомагала власникам дізнаватися про найближчу ветеринарну локацію, що працює в даний час і має лікарів, що спеціалізуються на сфері попереднього приблизного діагнозу тваринки, визначеного за симптомами, створювати особистий акаунт і додавати туди інформацію про своїх улюбленців. Результати дослідження – розроблена інформаційна система характеризується завершенністю і можливістю практичного застосування з метою забезпечення пошуку найближчої ветеринарної локації.Item Інтелектуальна інформаційна система виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Геряк, Юрій Миколайович; Heriak, Yurii Mykolaiovych; Берко, Андрій Юліанович; Національний університет "Львівська політехніка"В сучасному інформаційному світі, де зростає кількість текстів, що публікуються в мережі Інтернет, зростає і ймовірність того, що деякі з цих текстів можуть містити плагіат. Поняття «плагіат» описується у науковій літературі наступними визначеннями: - «оприлюднення (опублікування) повністю або частково чужого твору під іменем особи, яка не є автором цього твору» [1]; - «привласнення авторства на чужий твір науки, літератури, мистецтва або на чуже відкриття, винахід чи раціоналізаторську пропозицію, а також використання у своїх працях чужого твору без посилання на автора»[2, 365-372]; - «вид порушення прав автора або винахідника, що полягає у незаконному використанні під своїм ім’ям чужого твору (наукового, літературного, музичного) або винаходу, раціоналізаторської пропозиції (повністю або частково) без вказівки джерела запозичення...» [3, 601]; До поняття плагіат також можна віднести неправомірні дії з примусом до співавторства[4]. Основна проблема полягає в тому, що плагіат стає все більш поширеним явищем, і він може мати негативний вплив на різні аспекти життя, включаючи науку, бізнес і освіту. При цьому виявлення плагіату залишається складною задачею, особливо якщо він маскується під авторський текст або відбувається в багатоавторних текстах. Розвиток інформаційних технологій надає можливості для розробки інтелектуальних інформаційних систем, які здатні виявляти плагіат у текстах шляхом порівняння їх з базою даних із відомими текстами. Такі системи можуть допомогти уникнути плагіату та зберегти авторські права на інтелектуальну власність. Однак, розробка такої системи є складною задачею, і потребує використання різноманітних методів машинного навчання, обробки природньої мови та інших сучасних інформаційних технологій. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження можна виділити процес виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій та самі інформаційні тексти, які можуть містити елементи плагіату. Предмет дослідження. В свою чергу, предметом дослідження є інтелектуальна інформаційна система виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій, використовуючи засоби та методи машинного навчання. Мета дослідження. Метою дослідження є розробка та реалізація інтелектуальної інформаційної системи для виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій. Для досягнення мети необхідно вирішити наступні завдання: 1. Аналіз існуючих методів та підходів до виявлення плагіату в текстах з використанням інформаційних технологій. 2. Розробка алгоритмів та моделей машинного навчання для виявлення плагіату в текстах з інформаційних технологій. 3. Розробка та імплементація програмного забезпечення для побудови інтелектуальної інформаційної системи. 4. Експериментальне дослідження розробленої системи та порівняння її ефективності з існуючими методами виявлення плагіату. 5. Аналіз результатів дослідження та формулювання висновків щодо можливості використання розробленої системи в практичній діяльності для контролю за оригінальністю текстів у сфері інформаційних технологій. Аналіз певної кількості наукових статей та досліджень показав, що проблема виявлення плагіату є важливою в сучасному світі і вимагає постійної уваги та розробки нових методів та алгоритмів для її вирішення, а застосування машинного навчання для виявлення плагіату є актуальною та перспективною темою досліджень. У роботі розглянуто різні методи виявлення плагіату, включаючи метод векторного порівняння, який ґрунтується на використанні векторних представлень слів. Було проведено аналіз переваг та недоліків програмних та системних засобів вирішення проблеми та обрано мови програмування реалізації системи, набір допоміжних інструментів, інструмент автоматизованої збірки проектів, сервер розгортання. Для реалізації інтелектуальної складової системи використовується мова програмування Python, а також бібліотеки машинного навчання, зокрема Pandas, Flask та scikit-learn. Розроблена система здатна працювати з текстами різної довжини та форматування, що дозволяє застосовувати її у багатьох галузях, де важлива автентичність текстів. Результати дослідження свідчать про можливість використання даної системи для підвищення репутації авторів та видавництв, які дотримуються правил інтелектуальної власності. Основні завдання роботи полягали у вивченні теорії плагіату та методів його виявлення, виборі оптимального методу виявлення плагіату для застосування у розробленій системі, розробці імплементації алгоритму методу векторного порівняння та створенні інтерфейсу взаємодії з користувачем. Розроблена система може забезпечити ефективний та точний пошук плагіату в текстах з інформаційних технологій, що дозволить забезпечити більш високу якість контролю за оригінальністю текстів.Item Інформаційна система з вибору готелю за критеріями користувача(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Демідов, Денис Сергійович; Demidov, Denys Serhiiovych; Демків, Любомир Ігорович; Національний університет "Львівська політехніка"У сучасному світі подорожі відіграють вирішальну роль у формуванні нашого особистого, культурного та економічного досвіду. З розвитком транспортних та комунікаційних технологій подорожі стали доступнішими та зручнішими, дозволяючи людям досліджувати різні куточки світу та відкривати для себе нові перспективи [1]. З персональної точки зору, подорожі дають можливість розширити свій кругозір і глибше зрозуміти різні культури та способи життя. Крім того, подорожі можуть допомогти людям вийти із зони комфорту і набути впевненості, що сприяє особистісному зростанню і розвитку. В економічному плані подорожі є основним рушієм зростання і створення робочих місць. Індустрія подорожей і туризму є однією з найбільших і найбільш швидкозростаючих галузей у світі, на яку припадає значна частина світового ВВП і зайнятості. Приваблюючи відвідувачів з усього світу, подорожі створюють робочі місця у сфері гостинності, транспорту та інших суміжних галузях, підтримуючи місцеву економіку та стимулюючи економічний розвиток [2]. Зі збільшення кількості можливих варіантів готелів для подорожуючої людини вибір готелю може затягнутись на дні, також негативним фактором стає стрес через величезний вибір та неможливість обрати те що до вподоби користувачу. Кількість мобільних пристроїв у світі перевищує декілька мільярдів. Мобільні телефони стали для людей основним гаджетом в якому можна робити багато речей які полегшують життя. Через це попит на застосунки для персональних комп’ютерів впав. Через популярність мобільних телефонів створюється дуже велика кількість додатків які орієнтовані саме на цю платформу так як тут доволі легко знайти свою авдиторію [3]. Через це створення системи орієнтованої на мобільні платформи є найоптимальнішим варіантом. Проаналізувавши системи які пропонують схожий функціонал для користувача було визначено характеристики якими має обкладати розроблювана система, серед яких: • наявність авторизації для збереження інформації про користувача та його вподобань та дій під час використання застосунку; • мінімалістичний дизайн та зручний функціонал системи; • створений мобільний застосунок для легкого пошуку потенційної авдиторії; • інтелектуальний пошук, а саме аналіз попередніх дій користувача для відображення релевантних готелів. Під час системного аналізу було визначено альтернативні типи системи, серед яких: інформаційно-пошукова система, інформаційно-дорадча система, інформаційно-керуюча система, інформаційна система, інформаційно-аналітична система. Після аналізу використовуючи матриці порівнянь критеріїв було визначено що інформаційна система має найбільший пріоритет [4]. Під час аналізу засобів та методів вирішення проблеми було обрано основні технології які найбільше підходять для реалізації системи. Для реалізації серверної частини було обрано мову Java та фреймворк Spring boot, для клієнтської частини було обрано також мову Java та XML для створення інтерфейсу системи. Після аналізу різних систем управління базами даних було обрано PostgreSQL [5]. Було створено систему та проведено аналіз контрольного прикладу. Аплікація була протестована та показано що всі функції реалізовано. Об’єкт дослідження - процес пошуку готелів за критеріями які вказав користувач системи. Предмет дослідження – методи і засоби для пошуку готелів в залежності від вибраних критеріїв користувачем. Мета і задачі дослідження – полягає у розробці інформаційної системи яка б дозволяла користувача шукати готелі за їхніми критеріями, представляла готелі опираючись на попередні результати зацікавленості користувачів, відображала готелі які мають вільні номери відповідно до вказаних користувачем дат та дозволяла користувачам створювати власний профіль для збереження готелів які сподобались користувачу та створювати резервації. Результати дослідження – розроблена інформаційна система є завершеною і можлива для користування з метою пошуку готелів за різними критеріями.Item Інтелектуальна інформаційна система пошуку товарів для домашніх тварин(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Мисюра, Поліна Романівна; Mysiura, Polina Romanivna; Демків, Любомир Ігорович; Національний університет "Львівська політехніка"В даний час фактично у кожної людини є домашній улюбленець, а подекуди і не один. Однак догляд за домашньою твариною є складна і клопітка робота, яка вимагає від людини обізнаності в поводженні з твариною, розумінні її потреб, переліку засобів догляду, кормів та іншого. Через велику кількість видів домашніх тварин і їх пород, єдиного способу догляду не існує. Хоча у наш час стрімко підвищується рівень культури поводження з домашніми тваринами і догляду за ними, що характеризується також збільшенням асортименту товарів, які полегшують опікунство, збільшенням ветеринарних чи інтернет-магазинів, зрозуміло що разом зі збільшенням асортименту товарів для тварин а також самих магазинів, значно ускладнюється вибір необхідного і відсортування непотрібного. Тут і постає питання впровадження інтелектуальної інформаційної системи, яка буде вирішувати цю проблему. Інтелектуальна інформаційна система заснована на пошуку товарів та наданні рекомендацій, є дуже корисним елементом фактично для любого застосунку орієнтованого на продаж товарів чи послуг. Її наявність на сайті надає бізнесу можливість збільшення конверсії, підвищення середнього значення чеку за допомогою upsell і cross-sell та клієнтської довіри [1]. Окрім цього, для користувачів також є ряд суттєвих переваг в порівнянні з іншими видами систем які полягають у кращій ефективності пошуку та рекомендацій, оскільки наявні алгоритми базуються на машинному навчанні і засобах штучного інтелекту. Простота навігації і можливість використання системи з любого місця навіть без наявності інтернет з’єднання, якщо необхідно тільки знайти товар а не купити його, також додають суттєвої зручності у використанні. Тож як ми можемо бачити, методи і підходи які використовуються в інтелектуальних інформаційних системах - є важливим аспектом для сучасних засобів клієнтоорієнтованих систем, і складають значущу частину функціоналу таких систем [2, 3]. Проведений аналіз предметної області підтверджує актуальність теми і доцільність подальшого дослідження. Виходячи із результатів аналізу, інтелектуальна інформаційна система матиме велику популярність та буде використовуватись різними категоріями цільових користувачів, з метою пошуку основних та супутніх товарів для домашніх тварин, отримання інформації про товари та доцільності їх придбання. Проведений аналіз схожих за призначенням систем які найбільш популярні на ринку, їхніх переваг та недоліків, дозволило врахувати більшість нюансів для подальшої побудови системи, а також сформувати необхідні функціональні вимоги, яким повинна відповідати розроблювана система. Використання методів системного аналізу надало змогу провести чітке формування головної цілі, побудувати дерево цілей, що в свою чергу демонструє всі наявні цілі та їхні подальші декомпозиції. Завдяки методу аналізу ієрархій було обрано тип розроблюваної системи, який найдоцільніше підходить для вирішення поставлених завдань. З метою кращого розуміння комплексної роботи системи, її архітектури, взаємодії процесів та компонентів на яких базується дана система, було здійснено побудову та опис UML діаграм варіантів використання, діаграм класів, станів, діяльності та розгортання. На основі отриманих даних, проведено аналіз наявних методів та засобів розробки програмного забезпечення які характеризуються найбільшою ефективністю та доцільністю для подальшої реалізації інтелектуальної інформаційної системи та її компонентів. Використовуючи обрані засоби та методи було реалізовано побудову інтелектуальної інформаційної системи, робота якої полягає у наданні якісних, доцільних рекомендацій для користувачів. Система реалізована із забезпеченням масштабованості, надійності, легкості у використанні та продуктивності під час роботи. Інтелектуальна інформаційна система пошуку товарів для домашніх тварин складається із бази даних, серверної та клієнтської частини. Об'єктом дослідження є процес надання рекомендацій для користувачів. Предметом дослідження є засоби та методи надання рекомендацій. Метою даної роботи виступає проєктування та реалізація інтелектуальної інформаційної системи пошуку товарів для домашніх тварин. Результатом роботи є розроблена інтелектуальна інформаційна система, що надає змогу користувачам проводити пошук товарів для домашніх тварин на основі заздалегідь зібраної інформації про кожну із тварин і отриманні додаткових супутніх рекомендацій.Item Інтелектуальна інформаційна система підбору тактичного спорядження для силових структур(Національний університет "Львівська політехніка", 2022) Баран, Микола Ігорович; Baran, Mykola Ihorovych; Висоцька, Вікторія Анатоліївна; Національний університет "Львівська політехніка"Силові структури є невід’ємною та важливою частиною кожного історичного періоду в якому перебувало людство. Хоча рівень ефективності особового складу і визначається в першу чергу його досвідом і навичками, проте важливу роль також у виконанні поставлених завдань та збереженні життя і здоров’я на полі бою відіграє спорядження. Ефективність спорядження визначається не тільки його характеристикою з точки зору якості матеріалів чи собівартості, але і функціональністю, габаритами, забарвленням та іншими аспектами, які деколи можуть мати навіть більший коефіцієнт ваги при виборі таких речей. Приблизно до 2000-их років все військове та наближене до нього спорядження виготовляли, закуповували та поставляли в силові структури оборонні промисловості різних країн світу. Однак реалії нашого часу показують, що дуже часто виникають ситуації, коли навантаження на логістичну структуру є надто великими, і необхідно власноруч проводити закупівлю деяких речей, при цьому людина яка проводить пошук, може не до кінця розуміти що саме є більш доречне для того чи іншого роду військ. Відповідно постає необхідність засобу, який буде враховувати всі нюанси, проводити швидкий аналіз та видачу результатів і окрім цього бути доступним для кожного користувача. Дану проблему дозволяє розв’язати інтелектуальна інформаційна система, яка базується на наданні рекомендацій користувачам. З розвитком інформаційних технологій та наявності в кожної людини засобу доступу до таких технологій, дана проблема може бути вирішена для всіх потенційних користувачів, а засоби машинного навчання та штучного інтелекту зможуть забезпечити надання максимально якісних рекомендацій товарів необхідних для користувачів [1, 2]. Разом з тим, даний підхід дозволяє провести розмиття фактору «суб’єктивності експертів». Це проводиться через те, що повністю усунення цього фактору є недоцільним, так як це може призвести до інших проблем, пов’язаних уже із штучним інтелектом, покладання на який повною мірою (як мінімум враховуючи сучасний стан розвитку інтелектуальних технологій) є недоцільним [3]. Аналіз предметної області вказує на те, що дана тема є актуальною для подальшого дослідження. Реалізована інтелектуальна інформаційна система матиме велику популярність на ринку програмного забезпечення та буде використовуватись різними категоріями цільових користувачів, з метою пошуку та подальшого підбору всього комплекту спорядження. Проведене порівняння схожих за призначенням інформаційних систем, їхніх переваг та недоліків надало змогу провести формування всіх необхідних функціональних вимог яким повинна відповідати розроблювана система, а також врахувати недоліки якими володіють аналоги. Використання методів системного аналізу дозволило чітко сформувати головну ціль, а завдяки методу МАІ було обрано тип розроблюваної системи, який найдоцільніше підходить для вирішення поставлених завдань. З метою представлення головної цілі було проведено побудову дерева цілей, що в свою чергу демонструє всі цілі та їхні подальші декомпозиції. Для кращого розуміння роботи всієї системи, її процесів, архітектури та взаємодії компонентів на яких вона базується, було проведено побудову UML діаграм: варіантів використання, класів, станів, діяльності та розгортання. Також, було проведено аналіз доступних методів та засобів розробки програмного забезпечення які є найбільш доцільними для подальшої реалізації інтелектуальної інформаційної системи та її компонентів. Використовуючи обрані засоби та методи було проведено побудову інтелектуальної інформаційної системи, робота якої полягає у наданні необхідних та ефективних рекомендацій користувачам. Система реалізована із забезпеченням легкості у використанні, продуктивності, масштабованості та надійності під час роботи. Інтелектуальна інформаційна система підбору спорядження для силових структур складається із бази даних, серверної та клієнтської частини і реалізована у вигляді веб-сайту. Об'єктом дослідження є процес надання рекомендацій для користувачів. Предметом дослідження є засоби та методи надання рекомендацій. Метою даної роботи виступає проєктування та реалізація інтелектуальної інформаційної системи підбору тактичного спорядження для силових структур. Результатом роботи є розроблена інтелектуальна інформаційна система, що складається з сервера на якому зберігається вся наявна інформація та клієнтської частини. Дана система дозволить користувачам здійснювати пошук та підбір необхідного спорядження для силових структур.