Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/45785
Browse
4 results
Search Results
Item Прогнозування транспортних потоків для комплексної схеми транспорту м. Києва(Посвіт, 2019-02-28) Гуменюк, Олександра; Янішевський, Сергій; Юшко, Карина; КО «Інститут Генерального плану м. Києва»; Національний транспортний університет; Управління патрульної поліції у м. КиєвіThe article describes an example of solving the problem of forecasting the redistribution of traffic flows on the street network of Kyiv using the software PTV VISUM in the development of an integrated scheme of transport in Kyiv.Item Аналіз доцільності використання перехоплюючих автостоянок в м. Києві(Посвіт, 2019-02-28) Янішевський, Сергій; Білоног, Оксана; Гуменюк, Олександра; Національний транспортний університет; КО «Інститут Генерального плану м. Києва»The paper studies the general methodological provisions for organizing intercepting parking (Park & Ride systems) and organizing combined trips (individual and public transport) using the intercepting parking at the «Ipodrom» metro station (Glushkov Avenue) in Kiev.Item Методи оцінки безпеки транспортних потоків(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Деменчук, Владислав; Янішевський, СергійThis report deals with analysis of the main methods for evaluation the road safety. On the basis of implemented analysis it is offered the method for evaluation the safety of traffic flow , which is grounded on the analysis of characteristics of time intervals distribution in the transport (traffic) flow.Item Щодо доцільності встановлених обмежень максимальної швидкості руху на підходах до значних та найзначніших міст(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Корчевський, Андрій; Янішевський, СергійThe report analyzes the feasibility of setting limits the maximum speed on the public roads the first or second technical categories. It was carried out in situ monitoring of vehicle speed on the approaches to significant and most important cities. Based on the data based cumulative distribution curves speed.