Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
3 results
Search Results
Item Прогнозування частотної характеристики електричної мережі з фільтрами вищих гармонік(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2003) Варецький, Ю. О.; Пазина, Я. С.; Амброз, В. М.Запропоновано підхід до оцінки параметрів системи фільтрів для електричної мережі, яка живить навантаження зі змінним характером нелінійності. Показано особливості розрахунку для випадку заданого рівня компенсації реактивної потужності та потужності електричної мережі. The paper shows an approach to estimation of power filters system for electrical network supplying loads having a varying harmonic nonlinearity. The features of the calculation for a reactive power compensation level and for a short circuit level are shown.Item Модель турбоагрегату для перевірки пристроїв синхронізації(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Баран, П. М.; Кідиба, В. П.; Амброз, В. М.; Шмагала, В. М.Розроблена модель агрегату турбіна - генератор для налагодження та перевірки пристроїв синхронізації. The developed model of aggregate is a turbine - generator for adjusting and verification of devices of synchronization.Item Моделювання електричної системи як засіб для побудови нейронної мережі ідентифікації джерел гармонік(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2007) Амброз, В. М.; Варецький, Ю. О.; Наконечний, Т. І.Розглянуто проблему ідентифікації напруг вищих гармонік в електричній мережі з нелінійними навантаженнями за допомогою штучної нейронної мережі. запропоновано здійснювати вибір структури нейронної мережі вхідної комбінації величин а також тренувальної множини на основі даних отриманих внаслідок моделювання характерних режимів електричної мережі. Voltage harmonic identification problem in electrical network consisting nonlinear loads on the neural network basis is described. It was proposed to select the neural network architecture and inputs, as well as training set by results of modeling power system representative operations.