Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
3 results
Search Results
Item Методологічні та методичні підходи до оцінки нерухомості в сучасних умовах(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Воронін, В. О.; Мамчин, М. М.; Шемелюк, Г. О.Окреслено коло проблем, які супроводжують оцінку нерухомості. Проаналізовано різні підходи до проведення оцінювальної роботи на ринку нерухомості. Обґрунтовано необхідність формування моделі ринкового ціноутворення на підставі результатів системного багаторівневого аналізу існуючого ринку нерухомості. На підставі аналізу природи ринку нерухомості і механізмів ціноутворення обґрунтовано доцільність використання в аналітиці ринку нерухомості методології, яка ґрунтується на філософсько-економічній парадигмі – “обмежена раціональність” і “обмежена ліквідність”. It was outlined the range of issues that accompany real estate appraisal. Different approaches to the assessment of the property market were analyzed. The necessity of forming a model of market pricing on the basis of multi-system analysis of the market was justified. On the basis of the nature of the property market and pricing mechanisms proved the feasibility of using a real estate market analytics methodology, which is based on philosophical and economic paradigm – “bounded rationality” and “limited liquidity”.Item Прогнозне моделювання тенденцій розвитку ринку нерухомості(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Воронін, В. О.; Мамчин, М. М.; Лянце, Е. В.Досліджено якість прогнозування в отриманні обґрунтованих і надійних прогнозних оцінок в розвитку об’єктів високої складності, зокрема, ринку нерухомості. Обґрунтовано доцільність використання технології нейронних мереж для аналізу і прогнозування тенденцій ринку нерухомості. Наведено алгоритм нейромережевого прогнозування і здійснено побудову прогнозної моделі з використанням програми Neurosolutions for Excel. Виділено і проаналізовано можливі сценарії подальшої поведінки показників, що характеризують розвиток об’єктів різних рівнів у прогнозному горизонті. Запропонована модель(предиктор) на основі проведених розрахунків в середньостроковому горизонті прогнозування коректно передбачила тенденцію розвитку ринку нерухомості на 2009–2011 рр. This paper investigates the quality of prediction to obtain reasonable and reliable forecasts in the development of objects of high complexity, precisely the real estate market. Feasibility of using neural network technology for analyzing and forecasting trends off market. An algorithm for neural network forecasting is dimplemented here to build predictive models using the program Neurosolutions for Excel. Possible scenarios are highlighted and analyzed for further behavior indicators of development facilities at various levels over the forecast horizon. The model (predictor) on the basis of calculations in the medium horizon prediction correctly predicted the trend of the real estate market for 2009-2011.Item Дослідження особливостей і тенденцій розвитку ринку нерухомості(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2011) Воронін, В. О.; Мамчин, М. М.; Шемелюк, Г. О.За системним підходом описано основні положення ринку нерухомості як складної соціально-економічної системи. Висвітлено особливості і відмінності ринку нерухомості від інших ринків. Проаналізовано загальні тенденції зміни вартості нерухомості і досліджено специфіку ринків країн центральної і східної Європи, в тому числі і України. This paper describes a systematic approach based on the basic provisions of the real estate market as a complex socio-economic system. The peculiarities and differences from other real estate markets. The common trends in property values is investigated and markets of Central and Eastern Europe, including Ukraine.