Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Оцінка температури об’єктів на основі їх шумових характеристик з вейвлет перетворенням сигналів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2019-12-30) Наконечний, А. Й.; Мозола, Д. М.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Наведено результати аналізу існуючих типів шумів, які базуються на різних фізичних джерелах виникнення. Показано, що для оцінювання температури найбільш доцільно використовувати тепловий шум. Для підвищення чутливості і точності оцінки таких шумів від зміни температури пропонується використовувати вейвлет-область перетворення сигналів. Робота вимірювальної системи базується на обробленні сигналів у часо-частотній, вейвлет-області.
  • Thumbnail Image
    Item
    Методи та засоби діагностування роботи двигуна автомобіля за оцінкою його віброакустичних характеристик
    (Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-18) Наконечний, А. Й.; Гетьман, О. Л.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Розглянуто сутність і потребу в діагностуванні двигунів автомобіля за допомогою аналізу його віброакустичних характеристик. Для покращення аналізу запропоновано використання вейвлет-перетворення сигналів.
  • Thumbnail Image
    Item
    Опрацювання сигналів з використанням сучасних хмарних технологій
    (Видавництво Львівської політехніки, 2015) Наконечний, А. Й.; Пазан, Р. Г.
    Описано структуру, особливості та принципи побудови хмарних обчислень на основі таких моделей, як: Saas – програмне забезпечення як послуга, Paas – платформа як послуга, Iaas – інфраструктура як послуга. Запропоновано опрацьовувати сигнали за допомогою малохвильового (вейвлет) перетворення на основі хмарних обчислень. The article describes the structure, characteristics and principles of cloud computing based models such as: Saas – Software as a Service, Paas - platform as a service, Iaas - infrastructure as a service. It was proposed to use processing of signals using wavelet transform based on cloud computing.