Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
Search Results
Item Passivity analysis of multiple time-varying time delayed complex variable neural networks in finite-time(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Джаянті, Н.; Сантакумарі, Р.; Jayanthi, N.; Santhakumari, R.; Державний коледж мистецтв; Коледж мистецтв та науки імені Шрі Рамакрішни; Government Arts College, Coimbatore; Sri Ramakrishna College of Arts and ScienceУ статті досліджується проблема скінченно-часової пасивності для комплекснозмінних нейронних мереж (КЗНМ) з декількома нестаціонарними затримками. Спочатку подано визначення, які стосуються скінченно-часових пасивностей КЗНМ; тоді відповідні керуючі входи реалізовані з метою гарантії скінченно-часової пасивності класу КНЗМ. Одночасно деякі достатні умови лінійних матричних нерівностей виведені з використанням теорії нерівностей та теорії стійкості Ляпунова. Нарешті, подано чисельний приклад для ілюстрації корисності отриманих теоретичних результатів.Item Synchronization of time-varying time delayed neutral-type neural networks for finite-time in complex field(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Джаянті, Н.; Сантакумарі, Р.; Jayanthi, N.; Santhakumari, R.; Урядовий коледж мистецтв; Коледж мистецтв і науки Шрі Рамакрішна; Government Arts College; Sri Ramakrishna College of Arts and ScienceУ роботі розглядається проблема проективної синхронізації за скінченний час для класу комплексних нейронних мереж нейтрального типу (КНМН) зі змінними у часі затримками. Розроблено простий протокол керування зі зворотним зв’язком за станом так, що підпорядковані КНМН можуть бути проективно синхронізованими з головною системою за скінченний час. Застосовуючи техніку нерівностей та розробляючи нові функціонали Ляпунова–Красовського, отримано різні нові умови, які легко перевіряються, для забезпечення проективної синхронізації за скінченний час. Встановлено, що час усталення можна явно розрахувати для КНМН. Під кінець, продемонстровано два результати чисельного моделювання для підтвердження теоретичних результатів цієї статтіItem Synchronization of time invariant uncertain delayed neural networks in finite time via improved sliding mode control(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Джаянті, Н.; Сантакумарі, Р.; Jayanthi, N.; Santhakumari, R.; Урядовий коледж мистецтв; Коледж мистецтв і науки Шрі Рамакрішна; Government Arts College; Sri Ramakrishna College of Arts and ScienceУ статті досліджується задача часово-скінченної синхронізації складних нейронних мереж із запізнюванням та інваріантною щодо часу невизначеністю шляхом вдосконалення інтегрального керування режимом ковзання. По-перше, комплексні нейронні мережі “ведучий–ведений” перетворюються на дві дійсні нейронні мережі за допомогою методу поділу комплексних нейронних мереж на дійсну та уявну частини. Крім того, члени інтервальної невизначеності комплексних нейронних мереж із запізнюванням перетворюються на дійсні умови невизначеності. По-друге, нова інтегральна поверхня ковзного режиму розроблена з використанням концепції “ведучий–ведений” так, що система помилок може збігатися до нуля за скінченний час вздовж побудованої інтегральної поверхні режиму ковзання. Далі, за допомогою теорії стійкості Ляпунова розроблено відповідне керування режимом ковзання, завдяки якому траєкторії стану системи можуть бути переведені на попередньо задану поверхню режиму ковзання за скінченний час. Нарешті, подано чисельний приклад, який ілюструє ефективність теоретичних результатів.