Passivity analysis of multiple time-varying time delayed complex variable neural networks in finite-time

Abstract

У статті досліджується проблема скінченно-часової пасивності для комплекснозмінних нейронних мереж (КЗНМ) з декількома нестаціонарними затримками. Спочатку подано визначення, які стосуються скінченно-часових пасивностей КЗНМ; тоді відповідні керуючі входи реалізовані з метою гарантії скінченно-часової пасивності класу КНЗМ. Одночасно деякі достатні умови лінійних матричних нерівностей виведені з використанням теорії нерівностей та теорії стійкості Ляпунова. Нарешті, подано чисельний приклад для ілюстрації корисності отриманих теоретичних результатів.In this article, we investigate the problem of finite-time passivity for the complex-valued neural networks (CVNNs) with multiple time-varying delays. To begin, many definitions relevant to the finite-time passivity of CVNNs are provided; then the suitable control inputs are designed to guarantee the class of CVNNs are finite-time passive. In the meantime, some sufficient conditions of linear matrix inequalities (LMIs) are derived by using inequalities techniques and Lyapunov stability theory. Finally, a numerical example is presented to illustrate the usefulness of the theoretical results.