Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
2 results
Search Results
Item Segmentation of partially-blurred images using wavelet transform(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Piontko, N.; Karpinski, M.In the research a method for segmentation of partially-blurred images using the wavelet transformation, particularly coiflet of the order L=3 is presented. The entropy is used as a segmentation criterion based on wallet transformation. K-means method is used for image segmentation. Developed method was tested and has shown good results of his work; it correctly performs more than 82 % of pixels of image, and in many individual cases, more than 90 %. Розроблено метод сегментування частково спотворених зображень із використанням вейвлет-перетворення, зокрема, койфлета порядку L=3, і ентропії як критерію сегментування. Застосовано метод k-середніх для сегментації зображення на основі розробленого критерію. Здійснено тестування методу, результати якого показали хороші показники сегментування, а саме: метод дає змогу досягти правильної сегментації більше ніж 82 % пікселів, а в багатьох окремих випадках більше ніж 90 %.Item Realization of the method of attacks visualization in wireless sensor network(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Aleksander, M.; Borowik, B.; Evtukh, P.; Karpinskyi, V.; Karpinski, M.Розглянуто реалізацію методу візуалізації атаки червоточини в безпровідній сенсорній мережі (БСМ). Метод дає змогу зменшити похибку вимірювання відстані між сенсорами, підвищити точність згладжування реконструйованої топологічної поверхні БСМ та розширити функціональні можливості візуалізації форми згладженої реконструйованої топологічної поверхні БСМ. Method can reduce the distance error measuring between sensors improve the accuracy of the smoothed reconstructed WSN topological surface and extend the analysis functionality of visualized shape of smoothed reconstructedWSN topological surface.