Segmentation of partially-blurred images using wavelet transform
No Thumbnail Available
Date
2013
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
In the research a method for segmentation of partially-blurred images using the wavelet transformation, particularly coiflet of the order L=3 is presented. The entropy is used as a segmentation criterion based on wallet transformation. K-means method is used for image segmentation. Developed method was tested and has shown good results of his work; it correctly performs more than 82 % of pixels of image, and in many individual cases, more than 90 %. Розроблено метод сегментування частково спотворених зображень із використанням вейвлет-перетворення, зокрема, койфлета порядку L=3, і ентропії як критерію сегментування. Застосовано метод k-середніх для сегментації зображення на основі розробленого критерію. Здійснено тестування методу, результати якого показали хороші показники сегментування, а саме: метод дає змогу досягти правильної сегментації більше ніж 82 % пікселів, а в багатьох окремих випадках більше ніж 90 %.
Description
Keywords
image processing, partially-blurred images, wavelet transformation, entropy, k-means clustering, обробка зображень, частково спотворені зображення, вейвлет-перетворення, ентропія, метод k-середніх
Citation
Piontko N. Segmentation of partially-blurred images using wavelet transform / N. Piontko, М. Karpinski // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 777 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 118–122. – Bibliography: 9 titles.