Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
4 results
Search Results
Item Macromodelling as an aproach to short-term load forecasting of electric power system objects(Lviv Politechnic Publishing House, 2017-02-19) Гоголюк, Оксана; Козак, Юрій; Наконечний, Тарас; Стахів, Петро; Hoholyuk, Oksana; Kozak, Yuriy; Nakonechnyy, Taras; Stakhiv, Petro; Lviv Polytechnic National UniversityРозглянуто методи побудови моделей енерго- споживання та описано альтернативний метод прогно- зування енергоспоживання визначених об’єктів з викорис- танням дискретних макромоделей, який дає змогу оціню- вати кількісні характеристики споживання електричної енергії у майбутньому, використовуючи відомі дані натурного експерименту. Описано особливості отримання експериментальних даних та процедуру побудови дискретних автономних макромоделей на їхній основі у вигляді “чорної скриньки” у формі змінних стану. Запропоновано спосіб вибору вектора початкових змінних стану та спосіб його введення у макромодель у зв’язку з відсутністю вектора вхідних змінних у явному вигляді. Обґрунтовано доцільність застосування дискретних автономних макромоделей для короткотермінового енергоспоживання. Наведено отриману макромодель конкретного об’єкта енергоспоживання для короткотермі- нового прогнозування електричного навантаження та виконано верифікацію отриманих результатів.Item Effectiveness evaluation of discrete macromodelling to forecast power consumption of electric power system component elements(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2016) Stakhiv, Petro; Kozak, Yuriy; Hoholyuk, OksanaThe paper is concerned with a method intended for forecasting electric power consumption using discrete macromodels of daily and annual electric power consumption of defined objects. The method provides the possibility of estimating qualitative characteristics of future electric power consumption based on known prior data. The procedure of development of a mathematical macromodel for the electric power consumption forecasting by using the evolution algorithms is described; it is based on the discrete autonomous macromodels in the form of state equations using “black box” approach. A discrete autonomous macromodel of annual power consumption of a real component element has been developed as a test example for the proposed technique. Effectiveness of the discrete equation apparatus application for power consumption forecasting of electric utilities has been evaluated. Запропоновано метод прогнозування добового та річного споживання електроенергії визначених об’єктів з використанням дискретних макромоделей, який дає змогу оцінювати динаміку споживання електричної енергії у майбутньому на основі відомих попередніх даних. Описано процедуру побудови моделі на основі дискретних автономних макромоделей у вигляді “чорної скриньки” для прогнозування енергоспоживання з використанням еволюційного підходу для конкретних об’єктів. Побудовано дискретну автономну макромодель річного енергоспоживання реального об’єкту за один рік як перевірку запропонованого підходу. Оцінено ефективність використання апарату дискретних рівнянь стану для прогнозування енергоспоживання об’єктів енергетики.Item Acceleration of the parameters identification for dynamic models construction using parallelization(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2012) Byczkowska-Lipińska, Liliana; Stakhiv, Petro; Kozak, YuriyConstruction of mathematical models for nonlinear dynamical systems using оptimization requires significant computation efforts to solve the optimization task. This makes it reasonable to use parallelization of calculations for optimization task solving, especially taking into account current tendency for increasing the number of CPU cores in a single chip. The effectiveness of particular parallel implementation of optimization process is the subject of investigation in this paper. Побудова математичної моделі нелінійних динамічних систем з використанням оптимізації вимагає значних обчислювальних затрат для вирішення задачі оптимізації. Це робить доцільним використовувати розпаралелення обчислень для вирішення завдань оптимізації, особливо з урахуванням поточної тенденції збільшення числа процесорних ядер в одному чіпі. Ефективність зокрема паралельної реалізації процесу оптимізації є предметом дослідження в даній роботі.Item Construction of macromodels of nonlinear dynamical systems using optimization(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2011) Stakhiv, Petro; Kozak, Yuriy; Hoholyuk, OksanaThe usage of macromodels in the process of design and analysis of modern dynamical systems allows significant reducing of required computation efforts because it makes it possible to ignore not important effects for particular analysis. This causes the necessity of developing universal approaches intended for the construction of macromodels of the complex dynamical object in the form that is useful for their further analysis. The analysis of problems faced while constructing macromodels of nonlinear dynamical systems with the use of optimization has been provided in this paper, as well as the recommendations for their possible solutions. Використання макромоделей в процесі проектування сучасних динамічних систем дозволяє значно знизити обчислювальні затрати, оскільки дозволяє не враховувати несуттєві явища для конкретного аналізу. Це приводить до необхідності розробки універсальних і ефективних підходів до побудови макромоделей складних нелінійних динамічних об’єктів у зручній для подальшого використання формі. В даній статті проводиться аналіз проблем, які виникають на шляху побудови макромоделей нелінійних динамічних систем з використанням оптимізації і даються рекомендації щодо їх можливого вирішення.