Acceleration of the parameters identification for dynamic models construction using parallelization
No Thumbnail Available
Date
2012
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Publishing House of Lviv Polytechnic National University
Abstract
Construction of mathematical models for nonlinear dynamical systems using оptimization requires significant computation efforts to solve the optimization
task. This makes it reasonable to use parallelization of calculations for optimization task solving, especially
taking into account current tendency for increasing the number of CPU cores in a single chip. The effectiveness of particular parallel implementation of optimization
process is the subject of investigation in this paper. Побудова математичної моделі нелінійних динамічних систем з використанням оптимізації вимагає значних обчислювальних затрат для вирішення задачі оптимізації. Це робить доцільним використовувати розпаралелення обчислень для вирішення завдань оптимізації, особливо з урахуванням поточної тенденції збільшення числа
процесорних ядер в одному чіпі. Ефективність зокрема паралельної реалізації процесу оптимізації є предметом дослідження в даній роботі.
Description
Keywords
macromodels, optimization, parallelization
Citation
Byczkowska-Lipińska L. Acceleration of the parameters identification for dynamic models construction using parallelization / Liliana Byczkowska-Lipińska, Petro Stakhiv, Yuriy Kozak // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2012. – Volume 2, number 2. – P. 7–11. – Bibliography: 6 titles.