Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
7 results
Search Results
Item Protection of documents with the help of fractal images formed by a randomized system of iterating functions(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Юнак, О.; Yunak, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityВ цій статті розглянуто результати розробки алгоритму захисту документів за допомогою фрактальних зображень, сформованих рандомізованою системою ітераційних функцій РСІФ. Цей алгоритм полягає у побудові фрактального зображення, яке наноситься на документ і побудоване на основі номера документа. Кожна цифра номера документа буде добавляти до РСІФ дві ітераційні функції, крім цифри 0. Фрактальне зображення, побудоване за допомогою алгоритму, залежить від від кількості цифр, порядказнаходження цифри та її значення. Алгортм побудови фрактального зображення в розрахунках не потребує великих обчислювальних потужностей, алгоритм не використовує входження циклу в цикл та рекурсивних функцій, і є досить оптимізованим. Верифікація документа включає в себе подвійну перевірку номера документа, та являє собою досить простий механізм перевірки. Цей алгоримт цікавий тим, що за зміни хоча б однієї цифри фрактальне зображення кардинально змінюється. Використання алгоритму швидко і якісно дає змогу захищати документи та проводити їхню верифікацію.Item Побудова фрактального зображення типу “канторів пил”, з використанням рандомізованої системи ітераційних функцій(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Юнак, О.; Стрихалюк, Б.; Климаш, М.; Шпур, О.; Yunak, O.; Strykhaliuk, B.; Klymash, M.; Shpur, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityУ статті розглянуто результати розроблення алгоритму визначення кількості пікселів фрактального зображення типу “фрактальний пил” (набір Кантора), утвореного за допомогою РСІФ, обмеженого роздільною здатністю. Виведено математичні формули та схеми для розрахунку кількості пікселів фрактального зображення та кількості ітерацій фрактала RSIF. Цей алгоритм полягає у знаходженні формул залежно від кількості фігур першої ітерації, коефіцієнтів подібності та роздільної здатності. Це дає можливість визначити кількість пікселів для фрактального зображення із різною роздільною здатністю. Алгоритм розрахунку не використовує входження циклу в цикл та рекурсивних функцій і є доволі оптимізованим, що дає можливість не витрачати великих обчислювальних потужностей. Використання формул надалі дасть змогу визначити кількість випадкових подій (стохастичного руху точки) для забезпечення якості відтворюваного зображення за допомогою РСІФ, сформувати вихідний набір даних для нейронних мереж, що буде покладено в основу розпізнавання об’єктів.Item Algorithm forming randomized system of iterative functions by based Cantor structure(Видавництво Львівської політехніки, 2021-01-31) Юнак, О.; Шпур, О.; Стрихалюк, Б.; Климаш, М.; Yunak, O.; Shpur, O.; Strykhaliuk, B.; Klymash, M.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityУ статті розглянуто результати розроблення алгоритму формування рандомізованої системи повторюваних функцій (RSIF) з наявного фрактального зображення типу “Фрактальний пил” (набір Кантора). Виведено математичні формули та схеми для розрахунку коефіцієнтів RSIF. Цей алгоритм полягає у знаходженні формул функцій відносно центра першої ітерації фрактальної структури. Це дає можливість визначити рандомізовану систему ітераційних функцій із наявного фрактального зображення. Алгоритм побудови не використовує рекурсивних функцій та входження циклу в цикл, що дає змогу не витрачати великих обчислювальних потужностей, і є доволі оптимізованим. Алгоритм дасть змогу виконувати прямі та зворотні перетворення без залучення додаткових програмно-апаратних ресурсів. Використання прямих і зворотних перетворень дасть змогу в майбутньому сформувати вихідний набір даних для нейронних мереж, що буде покладено в основу розпізнавання об’єктів.Item Financial market forecasting using the fractal analysis(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Timashova, L.; Skachko, I.Розглянуто проблему прогнозування фінансового ринку, якому властива довгострокова пам'ять. Використовується метод фрактального аналізу для виявлення фундаментальних характеристик за допомогою алгоритму R / S-аналізу. Відповідно до алгоритму розроблено програмний продукт, що дає змогу виявити і числово оцінити фундаментальні характеристики часових рядів, такі як наявність та глибина довготривалої пам'яті, трендостійкість (персистентність) тощо. In this paper, we examine the problem of forecasting of the financial market where longterm memory occurs. We apply the fractal analysis method to identify some fundamental characteristics. The basic element here is the R/S-analysis algorithm. Based on this algorithm, a software product was designed that allows identifying and computing numerically the fundamental characteristics of time series such as long-term memory availability and depth, stability of the trend (persistency) etc.Item Фрактальний аналіз неоднорідних структур із застосуванням методу варіограм(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Мельник, В.; Піскунова, О.Розглянуті питання фрактального аналізу неоднорідних структур. Метод ґрунтується на опрацюванні інтенсивностей цифрових зображень аерокосмознімків. Запропоновано фрактальну розмірність Хаусдорфа–Безиковича визначати із застосуванням методу варіограм. Під час аналізу неоднорідних структур зображення важливим питанням є визначення границь (країв) окремих областей (сегментів) зображення. Детально розглянуто алгоритм розв’язання цього питання. Рассмотрены вопросы фрактального анализа неоднородных структур. Метод основан на обработке интенсивностей цифровых изображений аэрокосмоснимков. Предлагается фрактальную размерность Хаусдорфа–Безиковича определять с применением метода вариограм. При анализе неоднородных структур изображения важным вопросом является определение границ (краев) отдельных областей (сегментов) изображения. Подробно рассмотрен алгоритм решения этого вопроса. The paper explores the issues of heterogenuous structures’ fractal analysis. This method is based on the intensity of the aerial digital images processing. It is proposed to define Hausdorff–Besicovitch fractal dimension using a variogram method. Analyzing heterogeneous image structures, the issue of the boundaries (edges) determination of certain image areas (segments) is of great importance. In this article the algorithm which deals with this problem is considered.Item Особливості побудови інформаційних технологій моделювання процесів розвитку туристичних та інфокомунікаційних комплексів(2014) Артеменко, О. І.; Гаць, Б. М.; Іванущак, Н. М.; Угрин, Д. І.Розв’язано низку важливих наукових та науково-прикладних задач, пов’язаних із розробленням інформаційних технологій для моделювання на основі фізичних аналогій об’єктів туристичної галузі та інфокомунікаційної інфраструктури. Проаналізовано процеси інтеграції цих технологій у відповідній інформаційній системі моделювання для дослідження та побудови ефективних туристичних та інфокомунікаційних комплексів. Виконані оригінальні дослідження властивостей інформаційно-комунікаційних локальних та глобальних комп’ютерних мереж на основі відповідних фізичних аналогій. In this research a number of important scientific and applied problems associated with the development of information technology for simulation based on physical analogies for objects of tourism industry and information and communication infrastructure are solved. The processes of integration of these technologies in an appropriate information system modeling for the study and construction of effective tourism and information and communication systems.Item Застосування фрактальних алгоритмів для шифрування і дешифрування зображень.(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Фабрі, Л.; Ковальчук, А.; Ступень, М.Запропоновано застосування алгоритму фрактальних перетворень до шифрування і дешифрування зображень з чітко виділеними контурами.An application of fractal transformation algorithm to encrypt and decrypt image with clearly labeled contours.