Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 10 of 26
  • Thumbnail Image
    Item
    Інформаційна технологія для прогнозування часових рядів методом синтезу прогнозної схеми
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-02-28) Мулеса, О. Ю.; Гече, Ф. Е.; Батюк, А. Є.; Мельник, О. О.; Mulesa, O. Yu.; Geche, F. E.; Batyuk, A. Ye.; Melnyk, O. O.; Ужгородський національний університет; Національний університет “Львівська політехніка”; Uzhhorod National University; Lviv Polytechnic National University
    Розроблено інформаційну технологію прогнозування на підставі часових рядів. З'ясовано, що актуальною є розробка нових моделей і методів прогнозування для покращення якості прогнозу. В основу інформаційної технології покладено еволюційний метод синтезу прогнозної схеми на підставі базових прогнозних моделей. Обраний метод дає змогу вносити в розгляд будь-яку кількість прогнозних моделей, які можуть належати до різних класів. Для заданого часового ряду, шляхом знаходження розв'язку оптимізаційної задачі, обчислено вагові коефіцієнти, з якими моделі входять в результуючу прогнозну схему. Показано спосіб побудови цільової функції для задачі оптимізації у вигляді лінійної комбінації результатів прогнозування базовими прогнозними моделями. Запропоновано розв'язок оптимізаційної задачі знаходити за допомогою генетичного алгоритму. Результатом роботи методу є прогнозна схема, яка є лінійною комбінацією базових прогнозних моделей. Для оцінювання якості прогнозу запропоновано застосовувати похибки прогнозування або волатильність прогнозу, яка обчислено у вигляді середньоквадратичного відхилення. Критерії якості прогнозу обрано залежно від контексту задачі. Використання волатильності прогнозу як критерію якості, після багаторазового використання технології, дасть змогу зменшити відхилення прогнозних значень від реальних даних. Розроблено структурну схему інформаційної технології. Структурно інформаційна технологія складається з двох блоків: оброблення даних, інтерпретації отриманих значень. Результатом застосування розробленої інформаційної технології є продукційні правила для визначення прогнозного значення досліджуваної величини. Виконано експериментальну верифікацію отриманих результатів. Розв'язано задачу прогнозування кількості релігійних організацій в Україні на підставі статистичних даних з 1997 по 2000 роки. Як базові прогнозні моделі було обрано метод авторегресії та лінійну регресійну модель. За результатами використання розробленої інформаційної технології було обчислено вагові коефіцієнти базових моделей. Показано, що отримана прогнозна схема дала змогу покращити середню абсолютну відсоткову похибку та волатильність прогнозу, порівняно з обраними моделями.
  • Thumbnail Image
    Item
    Modeling and forecasting of the state of the environment in the waste management and management system consumption of Kremenchuk urban territorial community in Wartim
    (Видавництво Львівської політехніки, 2023-02-28) Titova, Anna; Kharlamova, Olena; Shmandiy, Volodymyr; Bezdeneznych, Lilija; Rigas, Tetyana; Kremenchuk Mykhailo Ostrohradsky National University
    We consider waste management and management as an area of ​​ecological safety. As a result of the study, the ecological aspects of this branch of activity were analyzed on the example of the operation of the operating MSW landfill in the city of Kremenchuk. The prospective direction of the field of waste management in the region, as well as the state of its financing, are taken into account. Such dangerous factors in the operation of the municipal landfill for the environment as: pollution of groundwater and open dumps of the landfill have been identified. The chemical composition of the leachate formed in the body of the landfill was evaluated and the concentrations of pollutants were compared with the permissible values ​​in wastewater discharged to the city sewer. Priority measures for landfill reclamation were proposed. We analyzed solid household waste landfills from the point of view of resource-energy saving, as an alternative source of energy thanks to the use of generated biogas, as well as extracted secondary resources.
  • Thumbnail Image
    Item
    Exponential smoothing constant determination to minimize the forecast error
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Нур, Н. А. М.; Рахман, Н. Х. А.; Noor, N. A. M.; Rahman, N. H. A.; Університет Путра Малайзія; Universiti Putra Malaysia
    Однією з фундаментальних проблем у експоненціальному згладжуванні є визначення констант згладжування. Дослідники зазвичай використовують визначення, яке доступне в статистичному програмному забезпеченні. Однак, результат не може мінімізувати похибку прогнозу. Для цього дослідження оптимальні значення константи згладжування базуються на мінімізації прогнозних помилок, середньої абсолютної процентної похибки (САПП) та середньоквадратичної похибки (СКП). Обрано подвійний експоненціальний метод згладжування або метод Хольта, де два постійних значення повинні бути визначені на рівні та оцінці тренда, відповідно. Досліджувався реальний набір туристичних даних, в якому виділено кількість міжнародних туристів, які відвідали Малакку з 2003 року до 2016 року. Результат показує, що значення рівня та тренду, які отримані у результаті цього аналізу, є невеликими та близькими до нуля. Це вказує на те, що рівень і тренд повільно реагують на дані. Крім того, симуляція також була розрахована за допомогою моделі випадкового блукання. Результат показує, що використанням оптимального результату, який доступний статистичним програмним забезпеченням, не рекомендується, оскільки отримані константи згладжування не мінімізують похибку прогнозу.
  • Thumbnail Image
    Item
    Управлінські рішення у сучасному стратегічному плануванні
    (Видавництво Львівської політехніки, 2010-02-23) Тригоб’юк, С. С.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Досліджено суть поняття стратегічне управлінське рішення, наведено особливості й ознаки стратегічних управлінських рішень, показано місце і значення підсистеми прийняття стратегічних управлінських рішень у системі стратегічного планування підприємств. Наведено основні рівні невизначеності середовища, що має вагомий вплив на формування і прийняття адекватних стратегічних управлінських рішень, а також запропоновано способи вирішення стратегічних проблем.
  • Thumbnail Image
    Item
    Архітектура інформаційної системи інтеграції та формування контенту про криптовалюти на основі аналізу діяльності бірж
    (Видавництво Львівської політехніки, 2018-02 26) Литвин, В. В.; Висоцька, В. А.; Кучковський, В. В.; Оливко, Р. М.; Lytvyn, Vasyl; Vysotska, Victoria; Kuchkovskiy, Volodymyr; Olyvko, Roman; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Досліджені процеси аналізу, інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувача. Використовуючи розроблену формальну модель та проведений критичний аналіз методів і технологій прогнозу курсу криптовалюти, побудовано загальну архітектуру системи опрацювання контенту з різних криптовалютних бірж. Досліджено методи, моделі та інструменти для удосконалення ефективнішої підтримки розроблення структурних елементів моделі системи підтримки прийняття рішень з керування контентом згідно з потребами користувача.
  • Thumbnail Image
    Item
    Прогнозування розвитку туристичної інфраструктури
    (Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Кошова, Б. Р.; Koshova, B. R.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    У статті, застосовуючи результати кореляційно-регресійного аналізування, встановлено залежності динаміки туристичних потоків від кількості об’єктів туристичного обслуговування за період від 2000 до 2016 років. Значний період аналізування даних дозволив провести прогнозування перспективних змін у кількості об’єктів туристичної інфраструктури у західних областях України та встановити прогнозну динаміку іноземних та загальну кількість туристів на майбутнє.
  • Thumbnail Image
    Item
    Studying and forecasting of the phosphates pollution dynamics in watersheds and antropogenic water management landscape dynamics: application to the small carpathians rivers’ watersheds
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2016) Glushkov, Alexander; Khokhlov, Valery; Serbov, Mykola; Buyadzhi, Vasily; Bunyakova, Yuliya; Solyanikova, Elena
    The paper concerns the results of the quantitative study of dynamics for phosphates concentrations in the Small Carpathians rivers watersheds in Earthen Slovakia by using methods of nonlinear analysis and forecasting, chaos theory and dynamical systems. The conclusions can be viewed from the perspective of carrying out new algorithms for analysis and forecasting of the dynamics and evolution of anthropogenic water management landscape. Chaotic behaviour of the phosphates concentration time series in the watersheds of the Small Carpathians is studied. It is shown that low-D chaos exists in the time series under investigation.
  • Thumbnail Image
    Item
    Effectiveness evaluation of discrete macromodelling to forecast power consumption of electric power system component elements
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2016) Stakhiv, Petro; Kozak, Yuriy; Hoholyuk, Oksana
    The paper is concerned with a method intended for forecasting electric power consumption using discrete macromodels of daily and annual electric power consumption of defined objects. The method provides the possibility of estimating qualitative characteristics of future electric power consumption based on known prior data. The procedure of development of a mathematical macromodel for the electric power consumption forecasting by using the evolution algorithms is described; it is based on the discrete autonomous macromodels in the form of state equations using “black box” approach. A discrete autonomous macromodel of annual power consumption of a real component element has been developed as a test example for the proposed technique. Effectiveness of the discrete equation apparatus application for power consumption forecasting of electric utilities has been evaluated. Запропоновано метод прогнозування добового та річного споживання електроенергії визначених об’єктів з використанням дискретних макромоделей, який дає змогу оцінювати динаміку споживання електричної енергії у майбутньому на основі відомих попередніх даних. Описано процедуру побудови моделі на основі дискретних автономних макромоделей у вигляді “чорної скриньки” для прогнозування енергоспоживання з використанням еволюційного підходу для конкретних об’єктів. Побудовано дискретну автономну макромодель річного енергоспоживання реального об’єкту за один рік як перевірку запропонованого підходу. Оцінено ефективність використання апарату дискретних рівнянь стану для прогнозування енергоспоживання об’єктів енергетики.
  • Thumbnail Image
    Item
    ANN deployment for the euro exchange rate forecast
    (Видавництво Львівської політехніки, 2016) Pavliuk O.
    In this paper presented non-iterative artificial neural network with the radial basis functions (RBF ANN) is used for the euro exchange rate forecast. The criteria to the preparing the training samples set for RBF ANN is formulated. In the end we got the forecast error less than 1,5 %.
  • Thumbnail Image
    Item
    Economic assessment and forecasting of the social component of man-made damage in the national economy
    (Commission of Motorization and Energetics in Agriculture, 2016) Bublyk M.; Rybytska O.
    In order to study the social component of man-made damage in the national economy, an expert model for establishing levels of technogenic morbidity of the population of Ukraine, due to the destructive influence factors (emissions, discharges, waste), have been built by means of fuzzy logic in this paper. The economic evaluation and prediction of the social component of man-made losses – cost of treating patients with tumors due to environmental pollution have been conducted. In the national economy these results should be considered in the formation of public expences on health care and the treatment of patients. This will increase the effectiveness of state regulation of the phenomenon, provide appropriate allocations for their eradication and compensation.