Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Item
    Effects of Brownian Motions and Fractal Structure of Nanoparticles on Natural Convection
    (Видавництво Львівської політехніки, 2023-02-28) Zobeidi, Zohreh; Sadeghi, Roohollah; Rostami, Mohamad-Taghi; ACECR institute of Higher Education (Isfahan Branch); Esfahan Oil Refining Company
    У дослідженні модельовано теплопередачу в нанорідині оксид алюмінію-вода в природному конвекційному потоці та конфігурації Релея-Бенара з урахуванням бро¬унівських рухів і фрактальної структури нанорідин. Моделювання базувалися на двовимірному методі Ейлера-Ейлера. Проведено численнімоделювання для дослідження впливуаспектного відношення, теплового потоку та параметрів, пов’язаних зі структурою нанокластерів, включаючи розмір, фрактальну розмірність та об’ємну частку, на коефіцієнт природної конвекційної теплопередачі. Порівняння результатів моделювання з експериментальними даними коефіцієнта теплопередачі свідчить про те, що вони добреузгоджуються. Результати моделювання показали, що збільшення аспектного відношення, теплового потоку та фрактальної розмірності підвищує коефіцієнт теплопередачі. З іншого боку, зменшення нанокластерів і розміру наночастинок знижує цей коефіцієнт. Крім того, результати моделювання показали, що у потоках високої теплопередачі коефіцієнт теплопередачі спочатку збільшується через збільшення об’ємної частки твердих наночастинок, а потім зменшується. Проте коефіцієнт тепловіддачі неухильно зменшувався зі збільшенням об’ємної частки твердих наночастинок у потоках низької теплопередачі. Результати свідчать про те, що використання механізму броунівського руху наночастинок разом із їхньою фрактальною структурою може бути успішно застосоване в моделюванні природної конвекційної теплопередачі нанорідин.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження інваріантів зображення на основі його фрактальної моделі
    (Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Журавель, І. М.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Наведено результати досліджень впливу зміни рівня інтенсивності, кута повороту та масштабу зображень на значення їх фрактальної розмірності. Встановлено умови, за яких фрактальну розмірність можна вважати інваріантною ознакою металографічних зображень.
  • Thumbnail Image
    Item
    Development and research of technology for automation of the calibration and account of digital SEM images geometric distortion obtained with JCM-5000 (NeoScope) (JEOL, Japan)
    (Видавництво Львівської політехніки, 2016) Ivanchuk, O.; Tumska, O.
    Purpose. Solids microsurface digital images obtained with scanning electron microscopes (SEM) are characterized by significant geometric distortions, which must be defined and taken into account when determining the quantitative parameters of microsurface solids with high accuracy. Therefore, this problem is so important and urgent, especially during the high-tech quality control of production processes using nanotechnology, particularly in mechanical engineering, aircraft construction, and for creating space and military equipment. It is also important to perform SEM images measurements and obtain quantitative parameters of the studied microsurface in automatic mode that would allow processing of the data much faster without operator intervention. Therefore, the aim of this work was to develop and research the effective technology for automated calibration and account for the SEM images geometric distortion as well as the creation of a software package that would implement it. Methods. Digital SEM images processing and their transformations were used to automate the measurement. Results. The developed automation technology for digital SEM images measurement was tested and studied in the treatment of SEM images of the reference test object with a resolution of r = 1425 lines/mm, obtained with SEM using the JCM-5000 (NeoScope) in the range of magnifications from 1,000x to 15,000x. Accuracy and quantified characteristics of SEM images, in particular, their scales along the axes of the image, as well as their geometric distortion, are comparable to measurements made by hand. Automation of this process eliminates monotonous work, especially in the processing of SEM images in a range of relatively small increases in M=1000h-5000h, significantly reducinge the measurement time, and avoiding human errors that can occur. Scientific novelty. The developed technology for automation of the measurement of digital SEM images and to determine their geometric parameters is executed for the first time in Ukraine. The proposed technological measurement automation scheme of SEM images, and the creation of this authoring software show its efficiency and expediency. The practical significance. This technology allows you to automatically and accurately determine the true value of the SEM images increase (scale), the value of their geometric distortion. These values use determine with high accuracy of the quantitative spatial parameters of micro surface solids to increase the reliability end efficiency devices, mechanisms, and materials made from them. Мета. Цифровим зображенням мікроповерхонь твердих тіл, отриманим на растрових електронних мікроскопах (РЕМ), притаманні суттєві геометричні спотворення, які необхідно встановити і врахувати під час визначення кількісних параметрів мікроповерхонь твердих тіл з високою точністю. Тому це завдання с важливим і актуальним, особливо під час контролю якості процесів високотехнологічного виробництва з застосуванням нанотехнологій, зокрема, у машинобудуванні, літакобудуванні, під час створення космічної та військової техніки. Важливо також виконувати вимірювання РЕМ-зображень і отримувати кількісні параметри мікроповерхонь у автоматизованому режимі, що дало змогу б їх виконати значно швидше і уникнути похибок оператора. Тому метою цієї роботи є розроблення та дослідження ефективності технології автоматизованого калібрування геометричних спотворень РЕМ-зображень і їх врахування, а також створення пакета програм, які б її реалізували. Методика полягає у застосуванні для автоматизації вимірювань методів цифрового опрацювання РЕМ-зображень і різноманітних їхніх перетворень. Результати. Розроблену техно¬логію автоматизації вимірів цифрових РЕМ-зображень апробовано і досліджено під час опрацювань РЕМ-зображень еталонного тест-об’єкта з роздільною здатністю г = 1425 лін/мм, отриманих на РЕМ JСМ-5000 (№о8соре) в діапазоні збільшень від М = 1000х до М = 15000х крат. Точність вимірів і встановлених кількісних характеристик РЕМ-зображень, зокрема їхніх масштабів уздовж осей знімка, а також геометричних спотворень, співмірні з вимірами, виконаними вручну. Автоматизація цього процесу дає змогу замінити рутинну працю вимірювань цифрових РЕМ-зображень, особливо під час опрацювання РЕМ- зображень у діапазоні порівняно невеликих збільшень М = 1000'-5000\ суттєво зменшити час вимірювань, а також уникнути суб’єктивних помилок, які при цьому виникають. Наукова новизна. Розроблена технологія автоматизації вимірів цифрових РЕМ-зображень і визначення їх геометричних параметрів виконана вперше в Україні. Запропонована технологічна схема автоматизації вимірювань цифрових РЕМ-зображень та створене для цього авторське програмне забезпечення показали його ефективність і доцільність. Практична значущість. Застосування цієї технології дає змогу автоматично і з високою точністю визначати дійсні значення збільшень (масштабів) цифрових РЕМ-зображень, величини їхніх геометричних спотворень, а також враховувати їх під час отримання кількісних просторових параметрів мікроповерхонь твердих тіл з високою точністю, а отже, підвищувати надійність і ефективність виготовлених з них пристроїв, механізмів, матеріалів, тощо.
  • Thumbnail Image
    Item
    Визначення показника Герста за допомогою фрактальної розмірності, обчисленої клітинковим методом на прикладі коротких часових рядів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2015) Нич, Л. Я.; Камінський, Р. М.
    Розроблений алгоритм реалізації трьох варіантів клітинкового методу для визначення фрактальної розмірності в табличному процесорі Ms Excel. Для десяти коротких індивідуальних часових рядів отримані значення показників Герста, визначені цим алгоритмом, на підставі рівняння D=2-H. Також наведені значення показника Герста, отримані загальними методами. Результати проведених досліджень підтверджують, що точне значення фрактальної розмірності та показника Герста можна отримати, використовуючи третій варіант цього алгоритму. The three versions of box counting algorithm for determining the fractal dimension of a spreadsheet Ms Excel is implemented. Values of Hearst exponent have been obtained for ten short individual time series, by the designed algorithm, based on the equation D = 2-H. The values of Hearst exponent received by means of general methods are given. The research results prove that the exact value of the fractal dimension and Hearst exponent can be obtained using the third version of the algorithm.