Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
4 results
Search Results
Item Dynamic Modelling of Centrifugal Hydraulic Load of Pumping Station Electric Drive(Lviv Politechnic Publishing House, 2019-02-26) Лисяк, Владислав; Олійник, Михайло; Сівакова, Ольга; Сабат, Мирослав; Lysiak, Vladyslav; Oliinyk, Mykhailo; Sivakova, Olha; Sabat, Myroslav; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityПроаналізовано сучасні тенденції моделювання відцентрового гідравлічного навантаження електро- приводу помпових станцій. Виявлено, що переважно застосовується гранично спрощений підхід до представлення однієї з нерозривно пов’язаних підсистем (гідравлічної чи електромеханічної), що значно звужує можливості комплексного аналізу процесів, які відбуваються в окремих її елементах. Моделі, побудовані на таких засадах, можна ефективно застосовувати для вирішення вузькоспеціалізованих задач, і вони не завжди дають достатнє уявлення про стан і режими усіх елементів підсистем. Частково цю проблему вирішено під час моделювання усталених режимів помпових станцій. Запропоновано вдосконалену динамічну модель відцентрового гідравлічного навантаження електроприводу помпової станції, яка дає змогу досліджувати процеси, що відбуваються в основних елементах відцентрової помпи з урахуванням її внутрішніх параметрів та залежності цих параметрів від фізичних параметрів рідини.Item Modeling of hydraulic load of electric drive in electrical complex of pumping station(Lviv Politechnic Publishing House, 2018-03-29) Лисяк, Владислав; Олійник, Михайло; Шелех, Юрій; Lysiak, Vladyslav; Oliinyk, Mykhailo; Shelekh, Yurii; Національний університет «Львівська політехніка»; Lviv Polytechnic National UniversityПроаналізований сучасний стан моделювання гідравлічного навантаження електроприводу у складі електротехнічного комплексу помпових станцій. Виявлено, що більшість математичних моделей не дає можливості зі збалансованим ступенем деталізації враховувати особливості процесів помпування та споживання рідини одночасно. Проведені дослідження дають підстави зробити висновок про неможливість представлення у загальному випаду відцентрового гідравлічного навантаження у вигляді моменту опору з “вентиляторною” механічною характеристикою під час моделювання роботи електроприводу. Показано, що для коректного відображення такого гідравлічного навантаження електроприводу необхідно застосовувати такі математичні моделі, які одночасно враховують вплив кутової швидкості обертання робочого колеса помпи, в’язкості рідини та просторової будови гідравлічної мережі як на режими помпування рідини, так і на режими її споживання. Запропоновано повну математичну модель гідравлічного навантаження електроприводу помпової станції в усталених режимах з урахуванням як внутрішніх параметрів відцентрової помпи, так і просторового розподілу трубопроводу.Item Застосування чотириквадрантних перетворювачів частоти для покращення характеристик верстатних електроприводів(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Тверд, М.; Копчак, Л. С.; Цяпа, В. Б.Запропоновано для живлення перетворювачів частоти електроприводів верстатів, які працюють у режимах інтенсивного генераторного гальмування, застосовувати перетворювачі MSI на IGBT і наведено результати їх лабораторних досліджень. For a supply of frequency converters for electric machines, working as intense generator braking it has been suggested to apply a MSI IGBT converter and the results of laboratory tests have been provided.Item Аналіз та синтез нейропредиктора системи керування електропривода насосної станції(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2007) Головач, І. Р.; Кінчур, О. Ф.; Лозинський, А. О.; Хай, М. В.Розглянуті питання синтезу нейропредиктора на основі різних типів нейронних мереж. проаналізовано точність прогнозу споживання води під час застосування різних активаційних функцій нейронів та різної кількості прихованих шарів мережі прямого поширення сигналу. наведено результати короткострокового прогнозу нейропредиктора на даних тестової множини. The questions of neuropredictor synthesis by use of different type of neural networks structure have been considered. The precision of short term water demand forecasting in the case of the use of different neuron activation functions or different number of hidden layers of feed-forward neural networks have been analysed. The result of neuropredictor short term forecasting by use the data from test set have been shown.