Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Filters

2018 - 201912020 - 20212

Settings

Subject: search.filters.subject.004.45

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Розроблення автоматизованої автомобільної системи оповіщення про ДТП
    (Видавництво Львівської політехніки, 2020-12-30) Пастернак, Юрій Володимирович; Лагун, І. І.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Досліджено можливість створення автоматизованої автомобільної системи оповіщення про дорожно-транспортні пригоди. Розглянуто існуючі рішення, проаналізовано їхні основні переваги та недоліки. Визначено, що загальним недоліком більшості існуючих систем є відсутність підтримки багатьох регіонів світу. Цю проблему вирішено в представленій системі, яка дає змогу додати підтримку будь-якого регіону світу, за умови наявності координат місця ДТП.
  • Thumbnail Image
    Item
    Розроблення системи аналізу сесій з пристроями ІОТ для боротьби із ботнетами
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-01-31) Тукало, С.; Шпур, О.; Костів, О.; Tukalo, S.; Shpur, O.; Kostiv, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Розроблено систему аналізу сесій із пристроями ІоТ для боротьби із ботнетами і, як наслідок, – захисту пристроїв мережі Інтернету речей від проникнення зловмисних мереж ботів. Для її реалізації запропоновано власний ботнет на основі протоколу SSH. Задля забезпечення високої надійності та децентралізованості ботнет здійснює керування через окремий сервер баз даних, в якому міститься інформація про стан ботів, а також загальна інформація про кожного з них. Запропонована система аналізу сесій реалізована за принципом Honeynet мереж, але по суті є гібридною, оскільки використовує модель автономних агентів, модель моніторингу мережі та модель виявлення вторгнень на основі поведінки. Командний сервер може викрадати файли із зараженого бота, виконувати будь-які операції від імені адміністратора, а також вражати розумні пристрої. Для дослідження використано смарт-годинник, який працює за допомогою Bluetooth LE. Як результат створено власну систему захисту від ботнетів, яка дає змогу аналізувати хост та виявляти основні ознаки наявності цього хоста в мережі ботів. Це дозволяє оперативно зреагувати та почати протидіяти такому зараженню. Система дає змогу отримати дані про встановлені активні з’єднання SSH, команди, які віддалено запускаються на цьому хості, а також автоматично заблокувати встановлені з’єднання та не допустити проникнення нових. У результаті тестування запропонованої системи здійснено атаку на пристрій ІоТ та заблоковано зловмисника, що підтверджує ефективність розробки.
  • Thumbnail Image
    Item
    Ranking the social media platform user pages using Big Data
    (Lviv Politechnic Publishing House, 2018-01-15) Мастикаш, О.; Любінський, Б.; Топилко, П.; Пеняк, І.; Mastykash, O.; Liubinskyi, B.; Topylko, P.; Penyak, I.; Національний університет "Львівська політехніка"; Lviv Polytechnic National University
    Проаналiзовано платформи соцiальних середовищ Iнтернету залежно вiд їхнього кон- тенту. Здiйснено класифiкацiю, яка дала змогу виокремити групи за певними озна- ками. Для ранжування сторiнок користувачiв вiртуальних спiльнот запропоновано використовувати модифiкований алгоритм PageRank. Побудовано пiдхiд, який осно- вується на використаннi лексичного аналiзу, алгоритму ранжування та упорядкуван- ня даних з використанням парадигми MapReduce. Реалiзовано програмне забезпечен- ня для ранжування сторiнок користувачiв. Проаналiзовано результати оброблених даних та формування PageRank користувачiв платформи.