Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Subject: search.filters.subject.10-anthracenediones

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    The new 1,2,3-triazolylantracene-9,10-diones: synthesis and computer bioactivity screening
    (Lviv Politechnic Publishing House, 2017-01-20) Stasevych, Maryna; Zvarych, Viktor; Lunin, Volodymyr; Vovk, Mykhailo; Novikov, Volodymyr; Lviv Polytechnic National University; Institute of Organic Chemistry of National Academy of Sciences of Ukraine
    Досліджено реакції 1,4(1,5)-діазидо-9,10- антрацендіонів із фенілацетиленом та метиловим естером ацетиленкарбонової кислоти за умов купрум(І)-каталізованої реакції азид-алкінового циклоприєднання та одержано ряд нових 1,2,3-триазолільних похідних 9,10-антрацендіону. Для визначення напрямків експериментальних біомедичних досліджень синтезованих сполук проведено комп’ютерний скринінг програмою PASS Online. Молекулярний докінг нових синтезованих 1,2,3-триазолів 9,10-антрацендіону виявив спо- луки з високим ступенем афінітету до сімейства рецепторних тирозинкіназ епідермального фактору росту EGFR, що може свідчити про ймовірний механізм реалізації протипухлинної активності.
  • Thumbnail Image
    Item
    Прогнозування in silico біологічної активності перефункціоналізованих похідних аміно-9,10-антрацендіонів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Стасевич, М. В.; Зварич, В. І.; Лунін, В. В.; Копак, Н. А.; Новіков, В. П.; Stasevych, M. V.; Zvarych, V. I.; Lunin, V. V.; Kopak, N. A.; Novikov, V. P.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Здійснено комп'ютерний прогноз біологічної активності нових похідних 9,10- антрацендіону – 1,2,3-триазолів, дитіокарбаматів, гідразонів із застосуванням програм PASS Online, Cell Line Cytotoxicity Predictor and Antiviral Compound Prediction. Показано, що для переважної більшості сполук спрогнозована протипухлинна активність, яка у деяких випадках доповнюється антивірусною. Проведена комп’ютерна (in silico) оцінка афінності цього типу систем під час використання молекулярного докінгу, яка була порівняна із відповідними значеннями відомих протипухлинних препаратів мітоксантрона та іматініба. Встановлено, що для досліджених структур найвищий рівень зв’язування (-9.44…-10.92) виявлений до сімейства рецепторних тирозинкіназ PDGF (код білка 1T46). Продемонстровано, що синтезовані нові системи відзначаються значенням скорингової функції Gscore на рівні модельного об’єкта.