Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 5 of 5
  • Thumbnail Image
    Item
    Синтез та прогнозовання біологічної активність 4-заміщених похідних 9,10-антрахінону
    (Видавництво Львівської політехніки, 2020-03-16) Тарас, Т. М.; Лучкевич, Є. Р.; Шупенюк, В. І.; Сабадах, О. П.; Болібрух, Л. Д.; Журахівська, Л. Р.; Taras, T. M.; Luchkevich, E. R.; Shupeniuk, V. I.; Sabadakh, O. P.; Bolibrukh, L. D.; Zhurakhivska, L. R.; Національний університет “Львівська політехніка”; Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника; Lviv Polytechnic National University; Vasyl Stefanyk Precarpathian National University
    За даними програми PASS Online для синтезованих сполук була спрогнозована противірусна активність стосовно picorna-, influenza та rhinovirus, що вписується у сучасну стратегію створення протипухлинних препаратів на основі антрахінону з антивірусною дією, та антибактеріальним ефектом. Використано кілька способів синтезу похідних 9,10-антрахінону, які містять у своєму складі біогенні аміни у 4-положенні. Програмою AVCpred спрогнозовано противірусну активність у відсотках ймовірного інгібування проти смертельно небезпечних вірусів, таких як вірус імунодефіциту людини (ВІЛ), вірус гепатиту С (HCV), вірус гепатиту В (HBV), людський герпесвірус (HHV)
  • Thumbnail Image
    Item
    Синтез та прогнозування біологічної активності нових гетероциклічних n-похідних нафтохінону
    (Lviv Politechnic Publishing House, 2019-02-28) Поліш, Н. В.; Марінцова, Н. Г.; Журахівська, Л. Р.; Новіков, В. П.; Вовк, М. В.; Polish, N. V.; Marintsova, N. G.; Zhurakhivska, L. R.; Novikov, V. P.; Vovk, M. V.; Національний університет “Львівська політехніка”; Інститут органічної хімії НАН України; Lviv Polytechnic National University; Institute of Organic Chemistry NAS of Ukraine
    З метою пошуку нових перспективних субстанцій із широким спектром біологічної активності було синтезовано гетероциклічні N-похідні 1,4-дихлоронафтохінону і визначено їх лікоподібні (“drug-like”) характеристики. Запропоновано зручні та ефективні методики синтезу нових амінопіразол похідних на основі дихлорнафтохінону. Здійснено фізико-хімічне дослідження та попереднє комп’ютерне прогнозування біологічної активності продуктів. Підтверджено будову одержаних нових гетероциклічних сполук та визначено їхні характеристики із використанням елементного аналізу, ІЧ- та ПМР-спектроскопії.
  • Thumbnail Image
    Item
    Взаємозв’язок між структурою і активністю синтезованих триазенів ряду 4-заміщеного 9,10-антрахінону
    (Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-26) Шупенюк, В. І.; Тарас, Т. М.; Болібрух, Л. Д.; Журахівська, Л. Р.; Губицька, І. І.; Shupeniuk, V. I.; Taras, T. N.; Bolibrukh, L. D.; Zhurakhivska, L. R.; Hubytska, I. I.; ДВНЗ “Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника”, кафедра хімії середовища та хімічної освіти; Національний університет “Львівська політехніка”, кафедра технології біологічно активних сполук, фармації та біотехнології
    З метою пошуку нових перспективних біологічно активних сполук було проведено моделювання структури триазенів на основі 9,10-антрахінону згідно з розрахунком їх біологічної активності із застосуванням програми PASSOnline. На основі існуючих методик підібрані умови проведення реакції діазотування 4-заміщених похідних 1-аміно- 9,10-діоксо-9,10-дигідроантрацен-2-сульфонатної кислоти, 1-aміно-4-[(2-гідроксіетил) aміно] aнтрацен-9,10-діону ібромамінової кислоти та N-азосполучення 9,10-антрахінон- діазоній катіона з аліфатичними і ароматичними амінами з максимальним виходом. Склад і структуру одержаних сполук доведено методами фізико-хімічного аналізу.
  • Thumbnail Image
    Item
    Прогнозування in silico біологічної активності перефункціоналізованих похідних аміно-9,10-антрацендіонів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Стасевич, М. В.; Зварич, В. І.; Лунін, В. В.; Копак, Н. А.; Новіков, В. П.; Stasevych, M. V.; Zvarych, V. I.; Lunin, V. V.; Kopak, N. A.; Novikov, V. P.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Здійснено комп'ютерний прогноз біологічної активності нових похідних 9,10- антрацендіону – 1,2,3-триазолів, дитіокарбаматів, гідразонів із застосуванням програм PASS Online, Cell Line Cytotoxicity Predictor and Antiviral Compound Prediction. Показано, що для переважної більшості сполук спрогнозована протипухлинна активність, яка у деяких випадках доповнюється антивірусною. Проведена комп’ютерна (in silico) оцінка афінності цього типу систем під час використання молекулярного докінгу, яка була порівняна із відповідними значеннями відомих протипухлинних препаратів мітоксантрона та іматініба. Встановлено, що для досліджених структур найвищий рівень зв’язування (-9.44…-10.92) виявлений до сімейства рецепторних тирозинкіназ PDGF (код білка 1T46). Продемонстровано, що синтезовані нові системи відзначаються значенням скорингової функції Gscore на рівні модельного об’єкта.
  • Thumbnail Image
    Item
    Прогнозування біологічної дії екзофункціональних піридопіримідинів та їх анельованих аналогів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2016) Дяченко, I. В.; Зварич, В. І.; Стасевич, М. В.; Васькевич, А. I.; Вовк, М. В.
    Реалізовано комп’ютерний прогноз біологічної активності екзофункціональних піридопіримідинів та їх гетероанельованих аналогів із застосуванням програми PASS Online. Проведено комп’ютерну (in silico) оцінку афінності такого типу систем при використанні молекулярного докінгу, яка була порівняна із відповідними значеннями аденозин-5’-трифосфату та відомого протипухлинного агенту – 3-метил-1,6-дифеніл-8-(тіофен-2-іл)піридо[2,3-d][1,2,4]триазоло[4,3-а]піримідин-5(1Н)-ону. Встановлено, що для запропонованих піридопіримідинів найвищий рівень зв’язування (-8.0…-10.4) виявлено до сімейства нерецепторних тирозинкіназ СDK2 (код білка 1HCK). Продемонстровано, що синтезовані нові системи відзначаються більшим значенням скорингової функції Gscore порівняно із модельними об’єктами. The computer prediction of biological activity of substituted pyridopyrimidines and their annelated heteroanalogues by the program PASS Online was implemented. The computer (in silico) estimation of affinity of this systems type using molecular docking was carried out. The affinity was compared with the corresponding values of adenosine-5’-triphosphate and known anticancer agent – 3-methyl-1,6-diphenyl-8-(thiophen-2-yl)pyrido[2,3-d][1,2,4]triazolo[4,3-a]pyrimidin-5(1H)-one. It is established that the proposed pyridopyrimidines have highest level of binding (-8.0...-10.4) to the family of non-receptor tyrosine kinases SDK2 (protein code 1HCK). It was demonstrated that new synthesized systems have higher significance scoring function Gscore, than the model objects.