Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Methods of automatic alignment and assembling of aerial photo made by remote-piloted vehicle
    (Видавництво Львівської політехніки, 2019-02-26) Микийчук, М. М.; Марків, В. І.; Mykyichuk, M.; Markiv, V.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Створення надійної системи навігації та управління безпілотними літальними апаратами є надзвичайно актуальним питанням. Зазначено, що для цього викорис- товують методи та алгоритми технічного бачення. Описано методи автоматичного вирівнювання та монтажу аерофотознімків на основі властивостей точок зображень. Для виділення таких точок використовують різноманітні алгоритми, зокрема такі, як детектор кутів Харріса SIFT, SURF, алгоритм Лукаса—Канаде. Наголошено на використанні матриці гомографії для цих цілей.
  • Thumbnail Image
    Item
    Метрологічні завдання аерофотозйомки за допомогою безпілотних літальних апаратів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Микийчук, М. М.; Марків, В. І.; Mykyichuk, M. M.; Markiv, V. I.; Національний університет “Львівська політехніка”; кафедра метрології, стандартизації та сертифікації; Lviv Polytechnic National University; Metrology, standardization and sertification department
    Розглянуто використання безпілотних літальних апаратів для потреб аерофотозйомки місцевості. Встановлено, що використання пощирених навігаційних систем може спричиняти похибки в умовах з певними перешкодами, зокрема в містах з густою забудовою. Саме тому запропоновано визначати координати безпілотних літальних апаратів з урахуванням похибок системи глобального позиціонування. Позиціонування безпілотників розглянуто з урахуванням розташування наземних об’єктів та роз- робленої моделі навколишнього середовища. Розглянуто оцінку координат безпілотників з використанням додаткової інформа- ції з бортової системи нагляду. В цьому контексті важливою є автоматизована обробка аерофотознімків. Використано методику чотирипроцесорного векторного обчислення. Для обробки даних, що відповідають за позиціонування, використано коефіцієнт Калмана–Бьюсі.