Застосування методів рекомендацій в процесах аналізу комп’ютерних комплектуючих

Abstract

Досліджено проблеми аналізу комп’ютерних комплектуючих, щоб полегшити конструювання комп’ютерів, виконати повний аналіз та покращити інформаційно-технічну допомогу користувачам із використанням засобів інформаційних технологій. У роботі описано процес інформаційно-технічної допомоги користувачам з різними комп’ютерними проблемами. Визначено потребу в розробленні системи аналізу комп’ютерних комплектуючих для полегшення конструювання комп’ютерів, їх повне аналізування, створення аналітики проблеми та способів її вирішення й поліпшення інформаційно-технічної допомоги користувачам із комп’ютерними проблемами. Проаналізовано підходи до застосування методології та рішень щодо аналізу комп’ютерних комплектуючих, а також досліджено методи надання рекомендацій. Для генерування пропонованої користувачу множини комплектуючих найкраще застосовувати методи рекомендацій. Стосовно комп’ютерних комплектуючих доцільніше надавати рекомендації для груп користувачів, аніж для окремих користувачів. Для пошуку груп користувачів використано метод мішаної категоріально-чисельної кластеризації, який враховує числові рейтингові та демографічні характеристики користувачів. Використано гібридний метод пошуку груп користувачів, який ґрунтується на коефіцієнті розрідженості матриці користувач– предмет. Описано алгоритм роботи гібридної рекомендаційної системи, що пропонує комп’ютерні комплектуючі залежно від варіантів сформульованих вимог користувача. Використано механізм зваженого гібриду для надання рекомендацій. За допомогою засобів мови UML спроєктовано концептуальну модель системи. Рекомендаційна система дає змогу користувачу застосувати аналізатор власного комп’ютера, який виявить застарілі комплектуючі та запропонує якісніші деталі й, головне, які максимально підходять. Якщо ж користувач хоче абсолютно новий комп’ютер, можна скористатись конструктором збірок, який на основі рекомендаційної системи підбирає комплектуючі, які відповідають заданому запиту користувача, або ж уже вибраній частині комп’ютера.Today, the improvement of information and technical assistance to users through information technology is relevant. To improve the design of computers, we analyze its components and study the architecture, as well as the process of improving the functionality of a computer. We conducted an analytical review of existing software solutions for analyzing computer components. We consider models for forming a set of recommendations taking into account the wishes of the user. Given the specifics of the analysis of the problem situation, it is proposed to unite users into groups. Mixed categorical-numerical clustering was used to search for user groups. This took into account the numerical (Item ratings) and demographic properties of users, as well as the sparsity coefficient of the User-Item Matrix. His algorithm of operation of the hybrid recommendation system is described, which proposes to take into account the user's requirements when analyzing and generating component variability for a computer, a hybrid model of providing recommendations with a weighted weight factor is used. UML provides a conceptual model of the system. The recommendation system allows the user to use computer analysis of components, which will offer the best components and, most importantly, the most suitable details. If the user wants a completely new computer, he can use the assembly designer. Components will be selected for the user request, or a part of the computer will be offered. The target audience of the program is PC users of any age.