Метод балансування навантаження серверних вузлів на основі динамічної оцінки рейтингу

Abstract

У статті досліджено проблему ефективного розподілу навантаження в інформаційних системах, що працюють в умовах змінного та непередбачуваного трафіку. Проведено аналіз традиційних статичних алгоритмів балансування, таких як Round Robin і Least Connections, та виявлено їхні обмеження в динамічному середовищі. Запропоновано підхід на основі автоматизованої оцінки рейтингу вузлів, який враховує поточний стан серверів, включаючи навантаження на процесор, оперативну пам’ять та середній час відповіді. Проведено порівняльне моделювання роботи рейтингового методу та методу найменшого завантаження на основі згенерованого набору запитів. Результати демонструють переваги рейтингового підходу в зниженні пікових навантажень і забезпеченні стабільності системи. Метод є масштабованим та придатним для впровадження в сучасних хмарних середовищах. This paper addresses the challenge of achieving effective load distribution in information systems operating under dynamic and unpredictable traffic conditions. The study examines traditional static load balancing algorithms, such as Round Robin and Least Connections, and highlights their limitations in adaptive environments. To overcome these constraints, a node rating–based approach is proposed, which dynamically evaluates server states by considering CPU utilization, memory load, and average response time. A comparative simulation of the proposed method against the Least Connections algorithm was conducted using a representative request dataset. The results show that the rating-based method mitigates peak loads, enhances system stability, and ensures more efficient resource utilization. Furthermore, the approach demonstrates scalability and suitability for deployment in modern cloud infrastructures.