Recommendation systems in e-commerce applications
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет «Львівська політехніка»
Abstract
Nowadays, there are more and more web applications of all kinds. Each of them solves a specific problem and makes life easier for its users. Web applications come in many different types: from a platform for learning courses and watching movies to an online store selling goods. The best systems are those that make things as easy as possible for the user, behave like old friends who know the behavior and tastes of their users and can predict their next move. It would be useful to integrate such system behavior into an online store system, as nowadays, a huge number of people prefer to buy goods online, saving time and effort. Thus, recommender systems have become an important tool for improving the efficiency of e-commerce stores and ensuring customer satisfaction. This study analyzes the main approaches to the application of recommender systems for online stores, substantiates the advantages and feasibility of the selected technologies for the implementation of an online store information system using neural networks. У наш час з’являється усе більше і більше найрізноманітніших вебдодатків. Кожен з них
вирішує якусь конкретну проблему, все більше і більше спрощує життя своїм користувачам. Веб-додатки бувають найрізноманітніших типів: від платформи навчальних курсів та перегляду фільмів до інтернет-магазину з продажу товарів. Найкращі системи – це ті системи які максимально спрощують роботу для користувача, поводять себе наче старі друзі, які чудово знають поведінку та смаки користувачів та можуть передбачати їх наступний крок. Таку поведінку системи було б корисно інтегрувати в систему інтернет-магазину, оскільки зараз надзвичайно багато людей купують товари онлайн, економлячи час та сили. Отже, рекомендаційні системи стали важливим інструментом для підвищення ефективності магазинів електронної комерції і забезпечення задоволення споживачів. В межах дослідження було проаналізовано основні підходи до застосування рекомендаційних системи для інтернет магазинів, обґрунтовано переваги та доцільність вибраних технологій для реалізації інформаційної системи інтернет-магазину з використанням нейронних мереж.
Description
Citation
Basystiuk O. Recommendation systems in e-commerce applications / Oleh Basystiuk, Zoriana Rybchak // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2024. — № 15. — С. 252–259.