The named entities marking scheme of biomedical texts for information extraction
Loading...
Date
2014
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
Named entity recognition (NER) is an important problem in text processing – particularly in information extraction (IE) – and is useful in many practical applications in the semantic Web context. The goal of NER is to identify all occurrences of specific types of named entities in the given document collection.
Description
Keywords
text mining (TM), named entity (NE), named entity recognition (NER), biomedical corpus, information extraction (IE)
Citation
Romaniuk A. The named entities marking scheme of biomedical texts for information extraction / Andrii Romaniuk, Tetiana Turchyn // Інформація, комунікація, суспільство 2014 : матеріали 3-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2014, 21–24 травня 2014 року, Україна, Львів, Славське / Національний університет "Львівська політехніка", Кафедра соціальних комунікацій та інформаційної діяльності, Кафедра інформаційних систем і мереж. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2014. – С. 154–155. – Bibliography: 2 titles.