Програмна реалізація інтелектуальної системи для вирішення проблеми “холодного старту”

Abstract

За результатами дослідження описано та змодельовано один із підходів до побудови інтелектуальної інформаційної системи для рекомендування товарів користувачам із вирішенням проблеми “холодного старту”. В ході дослідження враховано переваги та недоліки методів, а також їхню сумісність під час їх комбінування, що є важливим фактором для забезпечення швидкодії системи та ефективності роботи алгоритму. Під час побудови інтелектуальної інформаційної системи здійснено реалізацію гібридного методу, а також тестування ефективності його роботи порівняно із класичним алгоритмом k-means. На основі результатів аналізу виконано практичне порівняння ефективності роботи інтелектуальної системи з базовим підходом до вирішення проблеми та гібридним.As a result of the research, one of the approaches to building an intelligent information system based on the recommendation of products to users with a solution to the cold start problem is described and modeled. The conducted research takes into account the advantages and disadvantages of the methods, as well as their compatibility, when combining them, which is an important factor for the speed of the system and the efficiency of the algorithm. The implementation of the hybrid method for the construction of an intelligent information system, as well asits performance testing in comparison with the classical k-means algorithm, was carried out. Based on the received analysis, a practical comparison of the efficiency of the system with the basic approach to solving the problem and the hybrid one was carried out.