Підходи до синтезу високочастотних фільтрів типу кінцевої імпульсної характеристики на основі алгоритму згортки

Abstract

Цифрові фільтри стали невід'ємною частиною сучасного світу обробки аудіо та відео, телекомунікацій та інших галузей обробки даних. Ці інструменти дозволяють видаляти з сигналу небажані компоненти, покращувати якість сигналу та вирішувати різноманітні задачі обробки сигналів. Ця стаття охоплює основні принципи цифрової фільтрації, включаючи етапи від проектування до реалізації цифрового фільтра. Вона дає цілісне розуміння процесу фільтрації, від параметризації до аналізу реальних даних на виході фільтра. Автори зосереджуються на різних типах цифрових фільтрів, зокрема на фільтрах з нескінченною імпульсною характеристикою (IIR) та фільтрах з кінцевою імпульсною характеристикою (FIR). Кожен тип має свої особливості, переваги та недоліки, які допоможуть вам вибрати найкращий фільтр для конкретного завдання. Важливою частиною статті є обговорення того, як цифрові фільтри можуть бути використані для вирішення різних завдань обробки сигналів, в тому числі для зменшення шуму. Розглянуто різні сценарії використання фільтрів у реальних застосуваннях, що допоможе читачеві зрозуміти практичний потенціал цих інструментів. Загалом, ця стаття допоможе читачам зрозуміти, як працюють цифрові фільтри, як вибрати правильний фільтр для конкретного завдання і як використовувати ці фільтри для поліпшення якості сигналу. Вона є важливим ресурсом для техніків, інженерів, студентів і всіх, хто цікавиться обробкою сигналів.Digital filters are widely used in audio and video processing, telecommunications, and other data processing industries. They enable the removal of unwanted components from signals, improve signal quality, and solve various signal processing tasks. This article covers the basic principles of digital filtering, including the stages from design to implementation of a digital filter. The text provides a comprehensive overview of the filtering process, covering parameterization and analysis of real data at the filter output. The authors discuss various types of digital filters, such as infinite impulse response (IIR) and finite impulse response (FIR) filters, each with its own unique characteristics, advantages, and disadvantages. This information will assist in selecting the most appropriate filter for a given task. The article discusses the use of digital filters for signal processing tasks, including noise reduction, in various real-world scenarios. The language used is clear, concise, and objective, with a formal register and precise word choice. The article discusses the use of digital filters for signal processing tasks, including noise reduction, in various real-world scenarios. The sentences and paragraphs have a logical flow of information with causal connections between statements. The text is free from grammatical errors, spelling mistakes, and punctuation errors. It aims to help readers understand the functionality of digital filters, how to select the appropriate filter for a specific task, and how to use them to enhance signal quality. The text adheres to conventional academic structure and formatting, with consistent citation and footnote style. No changes in content have been made to the original text. It is an important resource for technicians, engineers, students, and anyone interested in signal processing.