Оптимізація процесів аварійного відновлення сервісів інформаційної інфраструктури
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Lviv Politechnic Publishing House
Abstract
У статті описано оптимізацію процесу аварійного відновлення сервісів інформаційної інфраструктури за рахунок впровадження можливості відновлення роботи сервісу без застосування повного відновлення з місця зберігання резервних копії. Описані критерії та параметри мережі які мають критичний вплив для відновлення при настанні надзвичайних ситуацій, що дозволяє оцінити ефективність рішення при відновленні після аварій. Пропонується модифікація для параметра MTTR (середній час до відновлення) у випадках відновлення елемента системи з резервної копії або через відновлення конфігурації сервісу через інфраструктурний код, а данні які необхідні для працездатності сервісу з місця збереження резервних копії, таким чином прискорюючи процес відновлення сервісу інформаційної інфраструктури, що вийшов з ладу. Наведено схему організації відновлення інфраструктури шляхом створення резервної локації (Cold Site) для локальної інфраструктури за допомогою провайдерів виділеної хмари. Запропоноване рішення використовує можливості Proxmox Backup Server для створення регулярних резервних копій критично важливих компонентів дата-центру. Розроблено блок схему методу відновлення сервісу з Cold Site та проведено дослідження за результатами якого було зроблено висновок, що для деяких сервісів відновлення конфігурації з коду є більш ефективне і прискорює сам процес відновлення в порівнянні з повноцінним відновленням сервісу з місця зберігання резервних копій.
The article describes the optimization of the process of disaster recovery of information infrastructure services by implementing the ability to restore service functionality without requiring a full recovery from backup storage. It outlines the criteria and parameters of the network that have a critical impact on recovery in the event of emergencies, allowing for the assessment of the solution's effectiveness in post-disaster recovery. A modification to the MTTR (Mean Time To Recovery) parameter is proposed for cases involving system element recovery from a backup or through service configuration restoration via infrastructure as code, with data necessary for service operation retrieved from backup storage, thereby accelerating the recovery process of a failed information infrastructure service. The article presents a scheme for infrastructure recovery organization by creating a backup location (Cold Site) for local infrastructure using dedicated cloud providers. The proposed solution utilizes Proxmox Backup Server capabilities for regular backups of critically important data center components. Following the development of a flowchart for the service recovery method from the Cold Site, research findings indicated that, for some services, reinstating configurations from code is more advantageous and speeds up the recovery process more than complete service restoration from backup storage.
The article describes the optimization of the process of disaster recovery of information infrastructure services by implementing the ability to restore service functionality without requiring a full recovery from backup storage. It outlines the criteria and parameters of the network that have a critical impact on recovery in the event of emergencies, allowing for the assessment of the solution's effectiveness in post-disaster recovery. A modification to the MTTR (Mean Time To Recovery) parameter is proposed for cases involving system element recovery from a backup or through service configuration restoration via infrastructure as code, with data necessary for service operation retrieved from backup storage, thereby accelerating the recovery process of a failed information infrastructure service. The article presents a scheme for infrastructure recovery organization by creating a backup location (Cold Site) for local infrastructure using dedicated cloud providers. The proposed solution utilizes Proxmox Backup Server capabilities for regular backups of critically important data center components. Following the development of a flowchart for the service recovery method from the Cold Site, research findings indicated that, for some services, reinstating configurations from code is more advantageous and speeds up the recovery process more than complete service restoration from backup storage.
Description
Citation
Оптимізація процесів аварійного відновлення сервісів інформаційної інфраструктури / М. Кирик, С. Заблоцький, В. Пограничний, А. Тарасенко // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2024. — Том 4. — № 1. — С. 39–51.