Principles of neural network artificial immune system design to detect attacks on computers
Loading...
Files
Date
2010
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Abstract
It’s proposed to use artificial immune systems and neural networks to detect attacks on computer systems. The principles of attack detection system design based on artificial immune network are described, and the architecture of attack detection system is presented.
Description
Keywords
intrusion detection systems, computer network security, neural networks, artificial immune systems, immune detectors
Citation
Golovko V. Principles of neural network artificial immune system design to detect attacks on computers / Vladimir Golovko, Myroslav Komar, Anatoly Sachenko // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 237. – Bibliography: 2 titles.