Еталонно-залежне розпізнавання символів у промислових системах машинного зору

dc.contributor.authorОлещук, О. В.
dc.contributor.authorПопель, О. Є.
dc.contributor.authorЗащолкін, К. В.
dc.date.accessioned2010-08-05T09:05:22Z
dc.date.available2010-08-05T09:05:22Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractРозглядаються проблеми розпізнавання текстової інформації в промислових системах машинного зору. Пропонується метод розпізнавання, об'єднуючий етап безпосереднього розпізнавання з попередньою обробкою зображень. Оцінено швидкодію стандартного підходу розпізнавання і методу еталонно-залежного розпізнавання. Запропоновані конкретні параметри для ідентифікації символів у предметній області, пов'язаній з розпізнаванням номерів залізничних вагонів. Problems of recognition of the text information in industrial systems of computer vision are considered. The method of recognition joining a stage of direct recognition with preprocessing of images is offered. The estimation is given speed of the standard approach to recognition and a method of standard-dependent recognition. Concrete parameters to identification of symbols in the data domain connected to recognition of numbers of railway cars are offered.
dc.identifier.citationОлещук О. В. Еталонно-залежне розпізнавання символів у промислових системах машинного зору / О. В. Олещук, О. Є. Попель, К. В. Защолкін // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2009. – № 658 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 104-110. – Бібліографія: 4 назви.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/6067
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherНаціональний університет "Львівська політехніка"uk_UA
dc.subjectобробка зображеньuk_UA
dc.subjectрозпізнавання символівuk_UA
dc.subjectмашинний зірuk_UA
dc.subjectimage pricessinguk_UA
dc.subjectcharacter recognitionuk_UA
dc.subjectcomputer visionuk_UA
dc.titleЕталонно-залежне розпізнавання символів у промислових системах машинного зоруuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
20.pdf
Size:
289.07 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: