ANN-based short-term wastewater flow prediction for better WWTP control
No Thumbnail Available
Date
2010
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Publishing House of Lviv Polytechnic National University
Abstract
This paper presents an approach to predict the amount of the wastewater which enters wastewater treatment plant, using artificial neural network. The method presented can be used to give short-term
predictions of wastewater inflow-rate. The described
neural network model uses a very tiny set of data
commonly collected by WWTP control systems. В роботі розглянуто підхід до прогнозування кількості стічних вод, що надходять на перероблення з використанням штучної нейронної мережі. Запропонований метод може знайти використання для короткотермінового прогнозу швидкості притоку. Показано, що вказана нейронна мережа потребує невеликої кількості даних, зазвичай зібраних WWTP контрольною системою.
Description
Keywords
neural network, wastewater load, flow prediction, WWTP control, нейронна мережа, завантаження стічних вод, WWTP контроль
Citation
Plonka L. ANN-based short-term wastewater flow prediction for better WWTP control / Leslaw Plonka, Korneliusz Miksch // Chemistry and Chemical Technology . – 2010. – Volume 4, number 2. – P. 159–162. – Bibliography: 6 titles.