Процедури оцінювання рівня “розумності” міста

dc.citation.epage41
dc.citation.issue7
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі
dc.citation.spage35
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет ім. Пулюя
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationTernopil Ternopil Ivan Puluj National Technical University
dc.contributor.authorКунанець, Наталія Едуардівна
dc.contributor.authorМацюк, Олександр Васильович
dc.contributor.authorПасічник, Володимир Володимирович
dc.contributor.authorТабачишин, Данило
dc.contributor.authorKunanets, Nataliia
dc.contributor.authorMatsiuk, Oleksandr
dc.contributor.authorPasichnyk, Volodymyr
dc.contributor.authorTabachyshyn, Danylo
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2021-02-11T14:12:47Z
dc.date.available2021-02-11T14:12:47Z
dc.date.created2020-02-24
dc.date.issued2020-02-24
dc.description.abstractЕкологічна проблема в сучасному світі є чи не найактуальнішою. Проблеми глобального потепління, забруднення навколишнього середовища, знищення природи – ці та інші теми звучать як у засобах масової інформації, так і наукових дискусіях мало не щодня. Основними чинниками негативного впливу на екологію планети є міста та великі підприємства. У містах сьогодні проживає близько ¾ населення планети. Як великі міста, так і невеличкі містечка прагнуть набути статусу “розумного” міста, деяким з них вдалося набути цього статусу, і в основному це стосується великих мегаполісів. Багато міст та асоційованих регіональних груп населених пунктів, пов’язаних між собою географічно, економічно активно розпочинають рух в цьому напрямку. “Розумне” місто в одному з вимірів є містом екологічно чистим, з мінімальними негативними впливами на навколишнє середовище. Стаття присвячена аналізу та розробленню процедур щодо перетворення певного міста на екологічно чистий та розумний осередок, задіюючи при цьому групу експертів для проведення відповідних експертиз та експертного оцінювання. Відпрацювання запропонованої авторами методики виконано на прикладі екосоціополісу Трускавець.
dc.description.abstractEnvironmental issues in the world are perhaps the most urgent nowadays. Issues of global warming, of environmental pollution, destruction of nature – these and other themes sound from media every day. The main factors of the negative impact on the ecology of our planet are cities and great industries. Nowadays in cities live ¾ of all humanity on the planet. Both big cities and small towns strive to achieve status “smart” city, some of them already reached this status, mostly the megacities. Small towns or groups of towns, which are geographically nearby, economically and structurally interconnected, are mostly just starting moving towards to “smart” status. In one aspect, a “smart” city is eco-friendly, with minimal environmental impact. This article focuses on how to make a city ecofriendly and smart, with the help of a panel of experts and their evaluation, using the example of the Truskavets eco-sociopolis.
dc.format.extent35-41
dc.format.pages7
dc.identifier.citationПроцедури оцінювання рівня “розумності” міста / Наталія Кунанець, Олександр Мацюк, Володимир Пасічник, Данило Табачишин // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — № 7. — С. 35–41.
dc.identifier.citationenProcedures for assessing equal the “smartness” of a city / Nataliia Kunanets, Oleksandr Matsiuk, Volodymyr Pasichnyk, Danylo Tabachyshyn // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — No 7. — P. 35–41.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56139
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofВісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі, 7, 2020
dc.relation.references1. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. (1980). Математико-статистические методы экспертных оценок. Москва: Статистика.
dc.relation.references2. Грабовецкий Б. Є. (2000). Основи економічного прогнозування: навч. посібник. Вінниця: ВФ ТАНГ.
dc.relation.references3. Давиденко Є. О. (2012). Формалізація процесу формування складу експертної групи для аналізу ризиків ІТ-проектів // Вестник ХНТУ, № 1.
dc.relation.references4. P. Lombardi, S. Giordano, H. Farouh, and W. Yousef, “Modelling the Smart City Performance”. Innovation: The European Journal of Social Science Research 25: 2 (2012) 137–149.
dc.relation.references5. G. C. Lazaroiu, and M. Roscia, “Definition Methodology for the Smart Cities Model”, Energy 47: 1 (2012) 326–332.
dc.relation.references6. Сколівські бескиди офіційний сайт Національного природного парку. Гідрологія. Режим доступу: http://skole.org.ua/gidrologia.html
dc.relation.references7. Волонтерська акція в Карпатах. Режим доступу: https://www.facebook.com/events/427505034628946/
dc.relation.references8. Gagliardi F, Roscia C, Lazaroiu G. Evaluation of a city through fuzzy logic. Energy 2007;32(5):795-802.
dc.relation.references9. D. R. Tabachyshyn, V. S. Lenko, N. E. Kunanets, V. V. Pasichnyk, Y. M. Shcherbyna AN EXPERT EVALUATION OF CITY SUSTAINABILITY USING FUZZY LOGIC, ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2017, № 1.
dc.relation.references10. Yager R. R. A procedure for ordering fuzzy subsets of the unit interval. Information Sciences 1981;24(2):143-61.
dc.relation.references11. Buckley J. J. Ranking alternatives using fuzzy numbers. Fuzzy Sets Systems 1985;15:21–31.
dc.relation.referencesen1. Beshelev S. D. & Gurvich F. G. (1980). Mathematical and statistical methods expert assessments. Moscow: Statistics.
dc.relation.referencesen2. Grabovetsky B. E. (2000). Fundamentals of economic forecasting: study. manual. Vinnitsa: VF TANG
dc.relation.referencesen3. Davydenko E. O. (2012). Formalization of the Expert Group Formation Process for Risk Analysis of IT Projects Vestnik KhNTU. No. 1.
dc.relation.referencesen4. P. Lombardi, S. Giordano, H. Farouh, & W. Yousef (2012). Modelling the Smart City Performance, Innovation: The European Journal of Social Science Research 25(2) (pp. 137–149).
dc.relation.referencesen5. G. C. Lazaroiu, & M. Roscia(2012) .Definition Methodology for the Smart Cities Model, Energy 47(1) (pp. 326–332).
dc.relation.referencesen6. Skole Beskids official site of the National Nature Park. Hydrology. Retrieved 2019, from http://skole.org.ua/gidrologia.html
dc.relation.referencesen7. Volunteer action in the Carpathians. Retrieved 2019, from https://www.facebook.com/events/427505034628946/
dc.relation.referencesen8. Gagliardi F., Roscia C & Lazaroiu G(2007). Evaluation of a city through fuzzy logic.Energy;32(5)(pp. 795–802).
dc.relation.referencesen9. D. R. Tabachyshyn, V. S. Lenko, N. E. Kunanets, V. V. Pasichnyk & Y. M. Shcherbyna (2017) AN EXPERT EVALUATION OF CITY SUSTAINABILITY USING FUZZY LOGIC. ISSN 1561-5359. Artificial inteligence, No. 1.
dc.relation.referencesen10. Yager R. R. (1981). A procedure for ordering fuzzy subsets of the unit interval. Information Sciences,24(2)(pp. 143–61).
dc.relation.referencesen11. Buckley J. J.( 1985). Ranking alternatives using fuzzy numbers. Fuzzy Sets Systems,15:(pp. 21–31).
dc.relation.urihttp://skole.org.ua/gidrologia.html
dc.relation.urihttps://www.facebook.com/events/427505034628946/
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2020
dc.rights.holder© Кунанець Н., Мацюк О., В Пасічник., Табачишин Д., 2020
dc.subjectекологія
dc.subjectрозумні міста
dc.subjectоцінювання розумних міст
dc.subjectекспертні групи
dc.subjectEcology
dc.subjectsmart cities
dc.subjectassessing smartness of cities
dc.subjectexpert groups
dc.subject.udc338.519.004.7
dc.titleПроцедури оцінювання рівня “розумності” міста
dc.title.alternativeProcedures for assessing equal the “smartness” of a city
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2020n7_Kunanets_N-Procedures_for_assessing_35-41.pdf
Size:
775.42 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
2020n7_Kunanets_N-Procedures_for_assessing_35-41__COVER.png
Size:
349.19 KB
Format:
Portable Network Graphics
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.13 KB
Format:
Plain Text
Description: