Аспекти прояву невизначеності в процесах розроблення систем підтримки прийняття рішень

dc.contributor.authorВерес, О. М.
dc.date.accessioned2016-02-29T15:07:51Z
dc.date.available2016-02-29T15:07:51Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractОписано класифікацію і підходи до побудови СППР, які враховують різноманітні аспекти проблеми невизначеності процесу розроблення СППР. Запропоновано та описано ознаки класифікації, удосконалено узагальнену класифікацію СППР. Про- аналізовано види архітектури, розглянуто архітектуру інформаційного ресурсу систем підтримки прийняття рішень, яка ґрунтується на принципах побудови сховища даних. Наведено аналітичний опис підходів до побудови концептуальної моделі, а також розглянуто підходи до проектування основних компонентів системи підтримки прийняття рішень. Запропоновано та описано трирівневу архітектуру концептуальної моделі СППР. Проаналізовано можливості багаторазового використання компонентів різних типів структур. Описано принципи побудови користувацької СППР з використанням багаторазових компонент. Побудована онтологія очищення даних для методологічної систематизації методів у реалізації функціональних елементів моделі СППР. Розглянуто особливості застосування “великих даних” як інформаційної технології побудови СППР. Запропоновано та описано складові елементи узагальненої формальної моделі “великих даних”. This article describes the classification and approaches to the construction of DSS that take into account various aspects of the uncertainty of the development of DSS. Features of the classification were proposed and described. Generalized classification of DSS was improved. The analysis of the types of architecture, architecture reviewed information resource decision support systems, based on the principles of building a data warehouse. The analytical description of the conceptual approaches to building models and considered approach to the design of the main components of decision support were given. A three-level architecture and describes a conceptual model of DSS. The analysis of possible reusable components for various types of structures was carried out. We describe the principles of building a custom DSS use of multiple components. Ontology data cleaning techniques for methodological systematization of functional elements in the implementation model of DSS were built. Features of the application of Big Data as information technology to build DSS were described. Components of generalized formal model of Big Data technologies were proposed and described.uk_UA
dc.identifier.citationВерес О. М. Аспекти прояву невизначеності в процесах розроблення систем підтримки прийняття рішень / О. М. Верес // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць. – 2015. – № 829. – С. 58–75. – Бібліографія: 45 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/31438
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectданіuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectоб’єктно-орієнтований підхідuk_UA
dc.subjectархітектураuk_UA
dc.subjectструктураuk_UA
dc.subjectонтологіяuk_UA
dc.subjectпарадигмаuk_UA
dc.subjectприйняття рішенняuk_UA
dc.subjectсховище данихuk_UA
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectdatauk_UA
dc.subjectclassificationuk_UA
dc.subjectobject-oriented approachuk_UA
dc.subjectarchitectureuk_UA
dc.subjectstructureuk_UA
dc.subjectontologyuk_UA
dc.subjectparadigmuk_UA
dc.subjectDataWarehouseuk_UA
dc.subjectdecision makinguk_UA
dc.subjectDecision Support Systemuk_UA
dc.titleАспекти прояву невизначеності в процесах розроблення систем підтримки прийняття рішеньuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
06-58-75.pdf
Size:
1.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: