Method ensuring electromagnetic compatibility with cognitive frequency resource allocation in a mobile communication system

dc.citation.epage30
dc.citation.issue874
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації
dc.citation.spage25
dc.contributor.affiliationХарьковский национальный университет радиоэлектроники
dc.contributor.affiliationкафедра инфокоммуникационной инженерии
dc.contributor.affiliationKharkov National University of Radio Electronics, (Ukraine),of info-communication engineering
dc.contributor.authorПоповский, В. В.
dc.contributor.authorКоляденко, А. В.
dc.contributor.authorPopovski, V. V.
dc.contributor.authorKolyadenko, A. V.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.temporal2017-03-28
dc.date.accessioned2018-04-24T09:49:33Z
dc.date.available2018-04-24T09:49:33Z
dc.date.created2017-03-28
dc.date.issued2017-03-28
dc.description.abstractЗапропоновано алгоритм розв’язання задачі оптимізації розподілу частотного ресурсу для мереж мобільного зв’язку. В основу алгоритму покладено метод локальної оптимізації – один з наближених методів дискретного програмування. В цьому випадку умовою локальної оптимальності є те, що робоча частота, яка присвоюється черговій абонентській станції повинна бути найближчою до присвоєної на попередньому кроці частоті, але при цьому повинні бути виконані вимоги електромагнітної сумісності.
dc.description.abstractIndividual elements of systems and networks using radio links, to interfere with other network elements, and in turn, they are subject to interference effects. Designed by many methods, techniques, theoretical studies devoted to improving the electromagnetic environment in radio, the problem of electromagnetic compatibility. We can assume that in a hospital, especially when considering dueling (transmitter – receiver) electromagnetic compatibility problems at the design stage is almost solved. The situation itself and the electromagnetic environment complicates the fact that this situation is often made various random factors that bear unpredictable character. Under these conditions in advance to calculate the electromagnetic environment and to solve the problem of electromagnetic compatibility with sufficient accuracy is not always possible, and often impossible due to a priori uncertainties. With the advent of mobile network signal and interference environment has become much more complicated. An increasing number of radio electronic devices for different purposes lead to the formation of the plural character of the electromagnetic interactions between them. At the same time it becomes even more fundamental shortage of frequency resources, exacerbated by the problem of electromagnetic compatibility. Find ways to solve this problem, you can use cognitive frequency resource allocation with frequency reuse. Cognitive system with the allocation of resources, including the frequency and must have selfmechanisms with different levels of ability to adapt to a changing radio environment. At the same time self-arrangements based on the principles of learning and artificial intelligence. When the cognitive spectrum distribution network, each subscriber station must continuously be monitored spectrum for the presence of free channels. The analysis results are transmitted base station, and it takes the final decision on channel availability. When deciding the base station based on results of spectrum analysis, the location information and the auxiliary information. An algorithm for solving the problem of optimizing the allocation of frequency resource for mobile networks. The algorithm is based on local optimization method – one of the approximate methods of discrete programming. In this case, local optimality condition is that the subscriber station is assigned the next operating frequency to be closest to the assigned frequency in the previous step, but it must be carried out electromagnetic compatibility conditions.
dc.format.extent25-30
dc.format.pages6
dc.identifier.citationПоповский В. В. Method ensuring electromagnetic compatibility with cognitive frequency resource allocation in a mobile communication system / В. В. Поповский, А. В. Коляденко // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 2017-03-28. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 874. — С. 25–30.
dc.identifier.citationenPopovski V. V. Method ensuring electromagnetic compatibility with cognitive frequency resource allocation in a mobile communication system / V. V. Popovski, A. V. Kolyadenko // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Radioelektronika ta telekomunikatsii, 2017-03-28. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 874. — P. 25–30.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/40779
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 874, 2017
dc.relation.references1. Багатоканальний електрозв’язок та телекомунікаційні технології: підручник з грифом МОН України / [В. В. Поповський, В. А. Лошаков, С. О. Сабурова ті інш.]; під редакцією В. В Поповського. – Харків: СМІТ, 2010. – 469 с.
dc.relation.references2. Mitola J. III. Cognitive Radio for Flexible Mobile Multimedia Communications// Mobile Multimedia Communications (MoMuC’99), IEEE International Workshop, San Diego, CA, USA, Nov. 1999. – P. 3–10.
dc.relation.references3. Mitola J. III. Cognitive Radio. An Integrated Agent Architecture for Software Defined Radio: Doctor of Technology Dissertation/ Mitola Joseph III. – Sweden: Royal Institute of Technology, 2000. – 313 р.
dc.relation.references4. Гурьянов И. О. Когнитивное радио: новые подходы к обеспечению радиочастотным ресурсом перспективных радиотехнологий / И. О. Гурьянов // ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ. – 2012. – № 8. – С. 5–8.
dc.relation.references5. Кизима С. В. Когнитивные радиотехнологии. Аспекты практической реализации [С. В. Кизима, С. Г. Митченков, Б. Б. Емельянников] // ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ. – 2014. – № 9. – С. 44–48.
dc.relation.references6. Metzger B. H. Spectrum management technique / B. H. Metzger // Presented at the 38-th National ORSA Meeting, Detroit, Michigan, USA, 1970 р. 34–46.
dc.relation.references7. Survey on Spectrum Management in Cognitive Radio Networks / [I. F. Akyildiz, W. Y. Lee, M. C. Vuran, M. A. Shantidev] // IEEE Communications Magazine. – 2008. – Vol. 46. –P. 40–48. – DOI: 10.1109/MCOM. .2008.4473090.
dc.relation.references8. Ghasemi A. Spectrum sensing in cognitive radio networks: Requirements, hallenges, and design trade-off / A.Ghasemi, S.E. Sousa // IEEE Communications Magazine. – 2008. – Vol. 46, – P. 32–39. – DOI: 10.1109/MCOM. 2008.4473090.
dc.relation.references9. Ермаков А. И. Алгоритмы оптимизации выделяемой полосы частот для группы однотипных радиоэлектронных средств по условиям обеспечения их ЭМС / А. И. Ермаков, Н. В. Соловьев // Радиотехника. Научно- техн. и теор. журнал. – М.: Радио и связь, 1983. – № 3. – Р. 123–126.
dc.relation.references10. Коляденко А. В. Оптимизация распределения частотного ресурса в когнитивных радиосетях / А. В. Коляденко // Материалы XVІІ Международного молодежного форума “Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке”. Харьков, 2013. – С. 103–104.
dc.relation.references11. Коляденко Ю. Ю. Анализ алгоритмов управления частотным ресурсом в системах сотовой связи / Ю. Ю. Коляденко // Международная научная конференция “Интеллектуальные системы принятия решений и прикладные аспекты информационных технологий” (ISDMIT’2006). – Евпатория, 2006. – С. 56–57.
dc.relation.references12. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. – М.: Мир, 1978. – 430 с.
dc.relation.referencesen1. Bahatokanalnyi elektrozviazok ta telekomunikatsiini tekhnolohii: pidruchnyk z hryfom MON Ukrainy, [V. V. Popovskyi, V. A. Loshakov, S. O. Saburova ti insh.]; pid redaktsiieiu V. V Popovskoho, Kharkiv: SMIT, 2010, 469 p.
dc.relation.referencesen2. Mitola J. III. Cognitive Radio for Flexible Mobile Multimedia Communications// Mobile Multimedia Communications (MoMuC’99), IEEE International Workshop, San Diego, CA, USA, Nov. 1999, P. 3–10.
dc.relation.referencesen3. Mitola J. III. Cognitive Radio. An Integrated Agent Architecture for Software Defined Radio: Doctor of Technology Dissertation/ Mitola Joseph III, Sweden: Royal Institute of Technology, 2000, 313 r.
dc.relation.referencesen4. Hurianov I. O. Kohnitivnoe radio: novye podkhody k obespecheniiu radiochastotnym resursom perspektivnykh radiotekhnolohii, I. O. Hurianov, ELEKTROSVIaZ, 2012, No 8, P. 5–8.
dc.relation.referencesen5. Kizima S. V. Kohnitivnye radiotekhnolohii. Aspekty prakticheskoi realizatsii [S. V. Kizima, S. H. Mitchenkov, B. B. Emeliannikov], ELEKTROSVIaZ, 2014, No 9, P. 44–48.
dc.relation.referencesen6. Metzger B. H. Spectrum management technique, B. H. Metzger, Presented at the 38-th National ORSA Meeting, Detroit, Michigan, USA, 1970 y. 34–46.
dc.relation.referencesen7. Survey on Spectrum Management in Cognitive Radio Networks, [I. F. Akyildiz, W. Y. Lee, M. C. Vuran, M. A. Shantidev], IEEE Communications Magazine, 2008, Vol. 46. –P. 40–48, DOI: 10.1109/MCOM. .2008.4473090.
dc.relation.referencesen8. Ghasemi A. Spectrum sensing in cognitive radio networks: Requirements, hallenges, and design trade-off, A.Ghasemi, S.E. Sousa, IEEE Communications Magazine, 2008, Vol. 46, P. 32–39, DOI: 10.1109/MCOM. 2008.4473090.
dc.relation.referencesen9. Ermakov A. I. Alhoritmy optimizatsii vydeliaemoi polosy chastot dlia hruppy odnotipnykh radioelektronnykh sredstv po usloviiam obespecheniia ikh EMS, A. I. Ermakov, N. V. Solovev, Radiotekhnika. Nauchno- tekhn. i teor. zhurnal, M., Radio i sviaz, 1983, No 3, R. 123–126.
dc.relation.referencesen10. Koliadenko A. V. Optimizatsiia raspredeleniia chastotnoho resursa v kohnitivnykh radiosetiakh, A. V. Koliadenko, Materialy XVII Mezhdunarodnoho molodezhnoho foruma "Radioelektronika i molodezh v XXI veke". Kharkov, 2013, P. 103–104.
dc.relation.referencesen11. Koliadenko Iu. Iu. Analiz alhoritmov upravleniia chastotnym resursom v sistemakh sotovoi sviazi, Iu. Iu. Koliadenko, Mezhdunarodnaia nauchnaia konferentsiia "Intellektualnye sistemy priniatiia reshenii i prikladnye aspekty informatsionnykh tekhnolohii" (ISDMIT’2006), Evpatoriia, 2006, P. 56–57.
dc.relation.referencesen12. Kristofides N. Teoriia hrafov. Alhoritmicheskii podkhod, M., Mir, 1978, 430 p.
dc.rights.holder©Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
dc.rights.holder©Поповский В. В., Коляденко А. В., 2018
dc.subjectмережі мобільного зв’язку
dc.subjectелектромагнітна сумісність
dc.subjectрозподіл ресурсів
dc.subjectMobile networks
dc.subjectelectromagnetic compatibility
dc.subjectresource allocation
dc.subject.udc654.16
dc.subject.udc621.391.82
dc.titleMethod ensuring electromagnetic compatibility with cognitive frequency resource allocation in a mobile communication system
dc.title.alternativeМетод обеспечения электромагнитной совместимости при когнитивном распределении частотного ресурса в мобильных системах связи
dc.typeConference Abstract

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2017n874_Popovski_V_V-Method_ensuring_electromagnetic_25-30.pdf
Size:
587.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
2017n874_Popovski_V_V-Method_ensuring_electromagnetic_25-30__COVER.png
Size:
424.43 KB
Format:
Portable Network Graphics
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3 KB
Format:
Plain Text
Description: