Гібридна класифікація лісів за космічними знімками високого розрізнення

dc.contributor.authorБурштинська, Х.
dc.contributor.authorПоліщук, Б.
dc.contributor.authorФіковська, О.
dc.date.accessioned2014-11-04T13:17:15Z
dc.date.available2014-11-04T13:17:15Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractПодано методику гібридної класифікації, яка ґрунтується на визначенні оптимальної кількості класів з використанням неконтрольованої класифікації та подальшим опрацюванням зображень способами контрольованої класифікації. Запропоновано критерій визначення оптимальної кількості класів. Для дослідження ефективності ідентифікації типів лісів Прикарпатського регіону використано космічний знімок із супутника Ikonos. Проаналізовано вплив на точність ідентифікації лісів навчальних вибірок різних розмірів і методів класифікації: максимальної вірогідності, Махалонобіса, мінімальної відстані.uk_UA
dc.identifier.citationБурштинська Х. Гібридна класифікація лісів за космічними знімками високого розрізнення / Х. Бурштинська, Б. Поліщук, О. Фіковська // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць Західного геодезичного товариства УТГК / Західне геодезичне товариство Українського товариства геодезії і картографії, Національний університет "Львівська політехніка" ; головний редактор І. С. Тревого. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2014. – Випуск 1 (27). – С. 86–93. – Бібліографія: 16 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/24826
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectдистанційне зондування Земліuk_UA
dc.subjectкосмічний знімокuk_UA
dc.subjectмоніторинг лісівuk_UA
dc.subjectконтрольована класифікаціяuk_UA
dc.subjectнеконтрольована класифікаціяuk_UA
dc.subjectеталонuk_UA
dc.subjectметод максимальної вірогідностіuk_UA
dc.subjectметод Махаланобісаuk_UA
dc.subjectметод мінімальної відстаніuk_UA
dc.titleГібридна класифікація лісів за космічними знімками високого розрізненняuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
21-86-93.pdf
Size:
748.61 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: