Моделі та інформаційні технології дослідження стохастично періодичних потоків

Simple item page
dc.contributor.authorПриймак, М. В.
dc.contributor.authorМаєвський, О. В.
dc.contributor.authorМацюк, О. В.
dc.contributor.authorШимчук, Г. В.,
dc.date.accessioned2016-03-10T08:34:08Z
dc.date.available2016-03-10T08:34:08Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractРозглянуто питання моделей та інформаційних технологій дослідження стохастично періодичних потоків. Виділено клас пуассонівських періодичних кусково стаціонарних потоків і для одного із варіантів цього класу, коли відомими є період потоку та інтервали стаціонарності, оцінено інтенсивність потоку. Для опису потоків з обмеженою післядією введено інтервальний процес, який дає змогу враховувати функцію розподілів інтервалів потоку. На основі інтервального процесу відкриваються можливості обґрунтування моделей стохастично періодичних рекурентних потоків та потоків з обмеженою післядією. Як приклад введено клас інтервальних періодичних процесів з рівномірним розподілом, що є моделлю рекурентних стохастично періодичних потоків. Отримані результати є основою розроблення методів імітаційного моделювання та статистичного аналізу стохастично періодичних потоків (пуассонівських, рекурентних тощо). Problems of the models and IT researches of stochastic periodic flows are considered. The class of periodic piecewise stationary Poisson flows is separated and for one of the versions of this class, when a period of the flow and intervals of stationary process are known, assessment of intensity of the flow is made. For description of the flows with limited aftereffect the interval process is introduced, which allows to consider a function of separation of intervals of the flow. New opportunities of justification of stochastically periodic recurrent flows and flows with limited aftereffect are based on the interval process. As a rule, class of interval periodic processes with uniform distribution is introduced, which is a model of recurrent stochastically periodic flows. Obtained results are the basis of the development of the methods of simulating and statistical analysis of stochastically periodic flows (Poisson, recurrent, etc.).uk_UA
dc.identifier.citationМоделі та інформаційні технології дослідження стохастично періодичних потоків / М. В. Приймак, О. В. Маєвський, О. В. Мацюк, Г. В. Шимчук // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць. – 2015. – № 832. – С. 242–253. – Бібліографія: 14 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/31584
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectпуассонівський потікuk_UA
dc.subjectперіодичний пуассонівський потікuk_UA
dc.subjectкусково стаціонарний потікuk_UA
dc.subjectінтенсивність потокуuk_UA
dc.subjectоцінка інтенсивності потокуuk_UA
dc.subjectPoisson flowuk_UA
dc.subjectperiodic Poisson flowuk_UA
dc.subjectpiecewise stationary Poisson flowuk_UA
dc.subjectflow’s intensityuk_UA
dc.subjectassessment of the flow’s intensityuk_UA
dc.titleМоделі та інформаційні технології дослідження стохастично періодичних потоківuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
18-242-253.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Інформаційні системи та мережі. – 2015. – №832