Система виявлення літальних апаратів на основі аналізу звукових сигналів

Abstract

У статті наведено сучасну систему виявлення літальних апаратів на основі аналізу звукових сигналів, розроблену з використанням технологій нейромереж та алгоритмів звукового аналізу. Під час розроблення системи використано новітні технології, як-от акустичні датчики, одноплатні мікрокомп’ютери та зовнішні пристрої для оброблення і зберігання інформації, одержуваної з довкілля, що забезпечує швидке і точне виявлення літальних апаратів у повітрі. Залучення цих технологій дало змогу покращити виявлення несанкціонованих літальних апаратів, що є вагомим внеском у безпеку окремих об’єктів і цілих держав.

The article presents a modern aircraft detection system based on the analysis of sound signals, developed using neural networks and sound analysis algorithms. During the development of the system, the latest technologies were used, such as acoustic sensors, single-board microcomputers and external devices for processing and storing information received from the environment, which ensures fast and accurate detection of aircraft in the air. The involvement of such technologies made it possible to improve the detection of unauthorized aircraft, which will make a significant contribution to the security of individual objects and entire states.