Особливості інтеграції геопросторових даних автомобільних доріг із застосуванням операції з’єднання (JOIN)

dc.citation.epage131
dc.citation.issue45
dc.citation.journalTitleСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва
dc.citation.spage119
dc.citation.volume1
dc.contributor.affiliationКиївський національний університет будівництва і архітектури
dc.contributor.affiliationKyiv National University of Construction and Architecture
dc.contributor.authorЛазоренко, Н.
dc.contributor.authorLazorenko, N.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-03-05T09:17:11Z
dc.date.created2023-02-28
dc.date.issued2023-02-28
dc.description.abstractМетою статті є дослідження інтеграції атрибутивної інформації набору геопросторових даних “Автомобільні дороги”, створеного на основі бази топографічних даних Основної державної топографічної карти, та геоінформаційної системи автомобільних доріг Державного агентства автомобільних доріг України (далі – Укравтодор) для створення та ведення базових геопросторових даних автомобільних доріг національної інфраструктури геопросторових даних (далі – НІГД) за допомогою операції тета-з’єднання JOIN в об’єктно-реляційних системах керування базами даних (далі – ОР СКБД). Методика. Основою дослідження є аналіз можливостей застосування теорії баз геопросторових даних і баз знань, міжнародних і національних гармонізованих стандартів у сфері “Географічна інформація/Геоматика” для вирішення питання інтеграції геопросторових даних за допомогою операції з’єднання JOIN реляційної алгебри в об’єктно-реляційних системах керування базами даних. Результати. У статті проаналізовано геоінформаційну модель автомобільної дороги, на основі даних якої можна приймати управлінські рішення під час планування, проєктування, експлуатації, управління, організації безпеки дорожнього руху тощо. Вимоги до подання цієї моделі визначено у стандарті GDF 5.1, який використовується під час моделювання дорожньої інфраструктури у геоінформаційному середовищі за допомогою технологій уніфікованої мови моделювання (UML) й архітектури керованої моделі (MDA). Це дає змогу забезпечити сумісність даних на різних рівнях, наприклад, національному та пан’європейському. Геоінформаційна модель автомобільної дороги загального користування державного значення у базі топографічних даних – суцільний об’єкт, який є агрегацією об’єктів дорожньо-транспортної мережі, через які проходить ця модель. Також на основі нормативно-технічного забезпечення встановлено географічний ідентифікатор автомобільної дороги – індекс дороги, структуру і принципи формування якого визначено у проєкті національного стандарту ДСТУ хххх:20хх “Геоінформаційна система автомобільних доріг загального користування. Частина 1. Склад, зміст та вимоги до бази даних”. За допомогою операції тета-з’єднання JOIN було об’єднано два набори геопросторових даних БТД Основної державної топографічної карти та ГІС автомобільних доріг Укравтодор у ОР СКБД PostgreSQL/PostGIS. Наукова новизна та практична значущість полягають у тому, що досліджено інтеграцію наборів базових і тематичних геопросторових даних автомобільних доріг із використанням операції тета-з’єднання (JOIN) реляційної алгебри, яку реалізовано в сучасних ГІС та СКБД для розвитку національної інфраструктури геопросторових даних. Це дасть змогу розширити атрибутивні характеристики об’єктів автомобільної дороги, які містяться у БТД, за рахунок офіційних даних Укравтодору, з’єднавши ці набори географічним ідентифікатором, індексом дороги.
dc.description.abstractThe purpose of the article is to research the integration of attributes of the set of geospatial data “Roads”, which was created on the basis of the topographic database of the Main State Topographic Map, and the geoinformation system of roads of the State Agency of Roads of Ukraine (hereinafter – Ukravtodor) for the creation and maintenance of core reference data of roads of the national spatial data infrastructure (hereinafter – NSDI) using an operation Theta-JOIN in object-relational database management systems (hereinafter referred to as DBMS). Method. The basis of the research is the analysis of the possibilities of applying the theory of spatial databases and knowledge bases, international and national harmonized standards in the field of Geographic Information/Geomatics to solve the issue of integration of spatial data using the Theta-JOIN operation in object-relational database management systems. The results. The article analyzes the geo-information model of the road, based on the data of which it is possible to make management decisions during planning, design, operation, management, organization of road safety, etc. The requirements for the presentation of this model are defined in the GDF 5.1 standard, which is used for modeling road infrastructure in a geographic information environment using the Unified Modeling Language (UML) and Model Management Architecture (MDA) technologies. This allows for data interoperability at different levels, for example, national and pan-European. The geoinformation model of a public road of state importance in the topographic database is a continuous feature that is an aggregation of the features of the road and transport network through which this model passes. Also, on the basis of regulatory and technical support, the geographic identifier of the highway was established – the road index, the structure and principles of which are defined in the draft of the national standard DSTU xxx:20xx “Geoinformation system of public highways. Part 1. Composition, content and requirements for the database”. Two sets of spatial data TDB of the Main state topographic map and GIS roads of Ukravtodor were combined using the theta-JOIN operation in the PostgreSQL/PostGIS. The scientific novelty and practical significance is in the fact that the integration of sets of core reference and thematic spatial data of roads was investigated using the theta-join operation of relational algebra, which is implemented in modern GIS and DBMS for the development of the national spatial data infrastructure. This will make it possible to expand the attributes of road features contained in TDB, due to the official data of Ukravtodor, joining these sets with a geographic identifier, road index.
dc.format.extent119-131
dc.format.pages13
dc.identifier.citationЛазоренко Н. Особливості інтеграції геопросторових даних автомобільних доріг із застосуванням операції з’єднання (JOIN) / Н. Лазоренко // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2023. — Том 1. — № 45. — С. 119–131.
dc.identifier.citationenLazorenko N. The peculiarities of the integration of spatial data of roads using the JOIN operation / N. Lazorenko // Modern achievements of geodesic science and industry. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 1. — No 45. — P. 119–131.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/63722
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofСучасні досягнення геодезичної науки та виробництва, 45 (1), 2023
dc.relation.ispartofModern achievements of geodesic science and industry, 45 (1), 2023
dc.relation.referencesБезуглий, А., Вирожемський, В., Волошина, І., Головко, С., Литвиненко, А., Нагайчук, В., ... & Христюк, М. (2018). ДБН В. 2.3-5: 2018. Вулиці та дороги населених пунктів. URI: http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38707.
dc.relation.referencesДП “ДерждорНДІ” (2021). Перша редакція проєкту ДСТУ хххх:20хх “Геоінформаційна система автомобільних доріг загального користування. Частина 1. Склад, зміст та вимоги до бази даних”. URL: https://dorndi.org.ua/ua/persha-redakciya-proktu-dstuhhhh20hh-geoinformaciyna-sistema-avtomobilynihdorig-zagalynogo-koristuvannya-chastina-1-skladzmist-ta-vimogi-do-bazi-danih.
dc.relation.referencesДП “ДерждорНДІ” (2021). Перша редакція проєкту ДСТУ хххх:20хх “Геоінформаційна система автомобільних доріг загального користування. Частина 2. Вимоги щодо робіт з наповнення”. URL: https://dorndi.org.ua/ua/persha-redakciya-proktu-dstuhhhh20hh-geoinformaciyna-sistema-avtomobilynihdorig-zagalynogo-koristuvannya-chastina-2-vimogischodo-robit-z-napovnennya.
dc.relation.referencesЗакон України “Про національну інфраструктуру геопросторових даних” від 13.04.2020 р. № 554-IX. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/554-20#Text.
dc.relation.referencesЗакон України “Про автомобільні дороги” від 8.09.2005 № 2862-15. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2862-15#Text
dc.relation.referencesКарпінський Ю. О., Лященко А. А. (2006). Стратегія формування національної інфраструктури геопросторових даних в Україні. Київ: НДІГК, 108 с.: іл. (Сер. “Геодезія, картографія, кадастр”).
dc.relation.referencesКарпінський Ю. О., & Дроздівський, О. П. (2005). Основні принципи побудови базової моделі дорожньої мережі в міжнародному стандарті GDF 4.0. Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва: зб. наук. праць. Львів: Вид-во Львівської політехніки, 302–306.
dc.relation.referencesКарпінський Ю. О., Лященко А. А., & Дроздівський О. П. (2007). Геоінформаційне забезпечення навігації наземного транспорту. Наука та інновації, 3 (1), 43–57. URL: http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/125/Karpinsjkyy.pdf.
dc.relation.referencesЛазоренко-Гевель Н. (2021). Географічні ідентифікатори як основа для інтеграції геопросторових даних. Містобудування та територіальне планування, (78), 312–326. DOI: https://doi.org/10.32347/2076-815x.2021.78.312-326.
dc.relation.referencesПостанова Кабінету Міністрів України “Про затвердження Порядку функціонування національної інфраструктури геопросторових даних” від 26.05.2021 р. № 532. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0021-22#Text.
dc.relation.referencesBudzyński, M., Kustra, W., Okraszewska, R., Jamroz, K., & Pyrchla, J. (2018). The use of GIS tools for road infrastructure safety management. In E3S Web of Conferences, Vol. 26, p. 00009. EDP Sciences. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/20182600009.
dc.relation.referencesButler, J. A., Scopatz, R., Anderson, S., & Hausman, J. (2019). Applications of Enterprise GIS for Transportation: Guidance for a National Transportation Framework (AEGIST Guidebook) (No. FHWA-HEP-20-014). URL: https://www.gis.fhwa.dot.gov/documents/AEGIST_Guidebook.pdf.
dc.relation.referencesDuran-Fernandez, R., & Santos, G. (2014). A GIS model of the National Road Network in Mexico. Research in Transportation Economics, 46, 36–54. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.retrec.2014.09.004.
dc.relation.referencesFrizzelle, B. G., Evenson, K. R., Rodriguez, D. A., & Laraia, B. A. (2009). The importance of accurate road data for spatial applications in public health: customizing a road network. International journal of health geographics, 8(1), 1–11. DOI: https://doi.org/10.1186/1476-072X-8-24.
dc.relation.referencesGünay, A., Akcay, O., & Altan, M. O. (2014). Building a semantic based public transportation geoportal compliant with the INSPIRE transport network data theme. Earth Sci. Informatics, 7(1), 25–37. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/62731767.pdf.
dc.relation.referencesINSPIRE Infrastructure for Spatial Information in Europe (2010). D2.8.I.7 Data Specification on Transport Networks – Technical Guidelines. URL: https://inspire.ec.europa.eu/documents/Data_Specifications/INSPIRE_DataSpecification_TN_v3.1.pdf.
dc.relation.referencesJakobsson, A., 2006. On the Future of Topographic Base Information Management in Finland and Europe. Doctoral dissertation. Helsinki University of Technology, p. 180 URL: http://lib.tkk.fi/Diss/2006/isbn9512282062/isbn9512282062.pdf.
dc.relation.referencesJalegar, J. M., & Begum, C. S. (2017). Rural road network planning by using GIS methodology. International journal of engineering research and technology, 6(4), 468–471. DOI: http://dx.doi.org/10.17577/IJERTV6IS040449.
dc.relation.referencesJensen, S. S., Plejdrup, M. S., & Hillig, K. (2019). GISbased national road and traffic database 1960–2020. Aarhus, Denmark: Aarhus University, DCE–Danish Centre for Environment and Energy November, 2019. URL: https://dce2.au.dk/pub/TR151.pdf.
dc.relation.referencesJetlund, K. (2021). Harmonizing and linking conceptual models of geospatial information: Technologies for information modelling in GIS, ITS and BIM. URL: https://hdl.handle.net/11250/2740648.
dc.relation.referencesJetlund, K., Onstein, E., & Huang, L. (2019a). Adapted rules for UML modelling of geospatial information for model-driven implementation as OWL ontologies. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(9), 365. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/ijgi8090365.
dc.relation.referencesKaufmann, T., Wiltschko, T., D 2.6 Final Report on quality evaluation, EuroRoadS,2006.
dc.relation.referencesKazemi, S., Forghani, A., George, C. H. O., & Mcqueen, K. (2013). Integrated Cartographic and Algorithmic Approach for Road Network Database Generalisation. International Journal of Geoinformatics, 9(4), 63–76.
dc.relation.referencesKent, A. J. & Hopfstock, A. (2018). Topographic Mapping: Past, Present and Future. The Cartographic Journal, 55:4, 305–308, DOI: https://doi.org/10.1080/00087041.2018.1576973.
dc.relation.referencesLazorenko N. (2022). Integration of geospatial data based on the application of the join operation of relative algebra. ISTCGCAP, 95, 113–128. DOI https://doi.org/10.23939/istcgcap2022.95.113.
dc.relation.referencesLazorenko, N., Karpinskyi, Y., & Kin, D. (2022). Some Aspects of the Creation of Complex Geospatial Features in Modern Geoinformation Systems. In International Conference of Young Professionals “GeoTerrace-2022”, Vol. 2022, No. 1, pp. 1–5. European Association of Geoscientists & Engineers. DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.2022590017.
dc.relation.referencesLazorenko-Hevel, N., Karpinskyi, Y., & Kin, D. (2021). Some peculiarities of creation (updating) of digital topographic maps for the seamless topographic database of the Main State Topographic Map in Ukraine. Geoingegneria Ambientale e Mineraria, 58(1), 19–24. DOI: http://dx.doi.org/10.19199/2021.1.1121-9041.019.
dc.relation.referencesLyashchenko, A. & Cherin, A. (2019). Basic models and methods of geospatial data integration in GIS of urbanplanning cadastre. Mistobuduvannya ta terytorialʹne planuvannya, (70), 351–365.
dc.relation.referencesNicoară, M., & Haidu, I. (2011). Creation of the roads network as a network dataset within a geodatabase. Geographia Technica, 6, 81–86. URL: https://technicalgeography.org/pdf/2_2011/09_monica_elena_nicoara_ionel_haidu__creation_of_the_roads_network.pdf.
dc.relation.referencesOlszewski R., Zieliński J., Pillich-Kolipińska, A., Fiedukowicz A., Głażewski A., & Kowalski P. (2013). Methodology of creating the new generation of official topographic maps in Poland. In Proceedings of the 26th ICC2013, Dresden, Germany, 680. URL: https://icaci.org/files/documents/ICC2013/_extendedAbstract/248_proceeding.pdf.
dc.relation.referencesRuiz-Alarcon-Quintero, C. (2016). Harmonization of transport data sources according to INSPIRE data specification on transport networks. Transportation research procedia, 18, 320–327. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.12.043.
dc.relation.referencesToma, M. G., Ungureanu, R. D., & Dicu, M. (2021, May). GIS, a tool for improving the road network management. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Vol. 664, No. 1, p. 012103. IOP Publishing. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/664/1/012103.
dc.relation.referencesSoares, I., & Matos Martins, P. (2012). Implementation of the INSPIRE Directive on road infrastructure in Portugal. CEN/TC 287 Award for excellence in INSPIRE-2012, 1–30. URL: http://hdl.handle.net/10400.21/3584.
dc.relation.referencesenBezugliy, A., Virozhemskiy, V., Voloshina, I., Golovko, S., Litvinenko, A., Nagaychuk, V., ... & Hristyuk, M. (2018). DBN V. 2.3-5: 2018 VulitsI ta dorogi naselenih punktiv. URL: http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38707.
dc.relation.referencesenDP “DerzhdorNDI” (2021). Persha redaktsiya proEktu DSTU xxxx:20xx “Geoinformatsiyna sistema avtomobilnih dorig zagalnogo koristuvannya. Chastina 1. Sklad, zmist ta vimogi do bazi danih”. URL: https://dorndi.org.ua/ua/persharedakciya-proktu-dstu-hhhh20hh-geoinformaciyna-sistema-avtomobilynih-dorig-zagalynogo-koristuvannyachastina-1-sklad-zmist-ta-vimogi-do-bazi-danih.
dc.relation.referencesenDP “DerzhdorNDI” (2021). Persha redaktsiya proektu DSTU xxxx:20xx “Geoinformatsiyna sistema avtomobilnih dorig zagalnogo koristuvannya. Chastina 2. Vimogi schodo robit z napovnennya”. URL: https://dorndi.org.ua/ua/persharedakciya-proktu-dstu-hhhh20hh-geoinformaciyna-sistema-avtomobilynih-dorig-zagalynogo-koristuvannyachastina-2-vimogi-schodo-robit-z-napovnennya.
dc.relation.referencesenZakon Ukrayini “Pro natsionalnu infrastrukturu geoprostorovih danih” vid 13 kvitnya 2020 roku No. 554-IX. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/554-20#Text.
dc.relation.referencesenZakon Ukrayini “Pro avtomobilni dorogi” vid 8 veresnya 2005 No. 2862-15. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2862-15#Text
dc.relation.referencesenKarpinskiy Yu. O., Lyaschenko A. A. (2006). Strategiya formuvannya natsionalnoyi infrastrukturi geoprostorovih danih v Ukrayini. K.: NDIGK, 108 с. (Ser. “Geodeziya, kartografiya, kadastr”).
dc.relation.referencesenKarpinskiy, Yu. O., & Drozdivskiy, O. P. (2005). Osnovni printsipi pobudovi bazovoyi modeli dorozhnoyi merezhI v mizhnarodnomu standarti GDF 4.0. Suchasni dosyagnennya geodezichnoyi nauki ta virobnitstva: Zb. nauk. prats. Lviv: Lvivska politehnika, 302–306.
dc.relation.referencesenKarpinskiy, Yu. O., Lyaschenko, A. A., & Drozdivskiy, O. P. (2007). Geoinformatsiyne zabezpechennya navigatsiyi nazemnogo transportu. Nauka ta Innovatsiyi, 3 (1), 43–57. URL: http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/125/Karpinsjkyy.pdf.
dc.relation.referencesenLazorenko-Hevel, N. (2021). Geografichni identifIkatori yak osnova dlya integratsiyi geoprostorovih danih. Mistobuduvannya ta teritorialne planuvannya, (78), 312–326. DOI: https://doi.org/10.32347/2076-815x.2021.78.312-326.
dc.relation.referencesenPostanova Kabinetu Ministriv Ukrayini “Pro zatverdzhennya Poryadku funktsionuvannya natsionalnoyi infrastrukturi geoprostorovih danih” vid 26.05.2021 r. No. 532. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0021-22#Text.
dc.relation.referencesenBudzyński, M., Kustra, W., Okraszewska, R., Jamroz, K., & Pyrchla, J. (2018). The use of GIS tools for road infrastructure safety management. In E3S Web of Conferences (Vol. 26, p. 00009). EDP Sciences. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/20182600009.
dc.relation.referencesenButler, J. A., Scopatz, R., Anderson, S., & Hausman, J. (2019). Applications of Enterprise GIS for Transportation: Guidance for a National Transportation Framework (AEGIST Guidebook) (No. FHWA-HEP-20-014). URL: https://www.gis.fhwa.dot.gov/documents/AEGIST_Guidebook.pdf.
dc.relation.referencesenDuran-Fernandez, R., & Santos, G. (2014). A GIS model of the National Road Network in Mexico. Research in Transportation Economics, 46, 36–54. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.retrec.2014.09.004.
dc.relation.referencesenFrizzelle, B. G., Evenson, K. R., Rodriguez, D. A., & Laraia, B. A. (2009). The importance of accurate road data for spatial applications in public health: customizing a road network. International journal of health geographics, 8(1), 1–11. DOI: https://doi.org/10.1186/1476-072X-8-24.
dc.relation.referencesenGünay, A., Akcay, O., & Altan, M. O. (2014). Building a semantic based public transportation geoportal compliant with the INSPIRE transport network data theme. Earth Sci. Informatics, 7(1), 25–37. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/62731767.pdf.
dc.relation.referencesenINSPIRE Infrastructure for Spatial Information in Europe (2010). D2.8.I.7 Data Specification on Transport Networks – Technical Guidelines. URL: https://inspire.ec.europa.eu/documents/Data_Specifications/INSPIRE_DataSpecification_TN_v3.1.pdf.
dc.relation.referencesenJakobsson, A., 2006. On the Future of Topographic Base Information Management in Finland and Europe. Doctoral dissertation. Helsinki University of Technology, p. 180. URL: http://lib.tkk.fi/Diss/2006/isbn9512282062/isbn9512282062.pdf.
dc.relation.referencesenJalegar, J. M., & Begum, C. S. (2017). Rural road network planning by using GIS methodology. International journal of engineering research and technology, 6(4), 468–471. DOI: http://dx.doi.org/10.17577/IJERTV6IS040449.
dc.relation.referencesenJensen, S. S., Plejdrup, M. S., & Hillig, K. (2019). GIS-based national road and traffic database 1960–2020. Aarhus, Denmark: Aarhus University, DCE–Danish Centre for Environment and Energy November, 2019. URL: https://dce2.au.dk/pub/TR151.pdf.
dc.relation.referencesenJetlund, K. (2021). Harmonizing and linking conceptual models of geospatial information: Technologies for information modelling in GIS, ITS and BIM. URL: https://hdl.handle.net/11250/2740648.
dc.relation.referencesenJetlund, K., Onstein, E., & Huang, L. (2019). Information exchange between GIS and geospatial its databases based on a generic model. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(3), 141. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi8030141.
dc.relation.referencesenKaufmann, T., Wiltschko, T., D. (2006). 2.6 Final Report on quality evaluation, EuroRoadS.
dc.relation.referencesenKazemi, S., Forghani, A., George, C. H. O., & Mcqueen, K. (2013). Integrated Cartographic and Algorithmic Approach for Road Network Database Generalisation. International Journal of Geoinformatics, 9(4), 63–76. URL: https://www.researchgate.net/publication/272493834_Integrated_Cartographic_and_Algorithmic_Approach_for_Road_Network_Database_Generalisation.
dc.relation.referencesenKent, A. J. & Hopfstock, A. (2018). Topographic Mapping: Past, Present and Future. The Cartographic Journal, 55:4, 305–308. DOI: https://doi.org/10.1080/00087041.2018.1576973.
dc.relation.referencesenLazorenko N. (2022). Integration of geospatial data based on the application of the join operation of relative algebra. ISTCGCAP, 95, 113–128. DOI: https://doi.org/10.23939/istcgcap2022.95.113.
dc.relation.referencesenLazorenko, N., Karpinskyi, Y., & Kin, D. (2022). Some Aspects of the Creation of Complex Geospatial Features in Modern Geoinformation Systems. In International Conference of Young Professionals “GeoTerrace-2022”, Vol. 2022, No. 1, pp. 1–5. European Association of Geoscientists & Engineers. DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.2022590017.
dc.relation.referencesenLazorenko-Hevel, N., Karpinskyi, Y., & Kin, D. (2021). Some peculiarities of creation (updating) of digital topographic maps for the seamless topographic database of the Main State Topographic Map in Ukraine. Geoingegneria Ambientale e Mineraria, 58(1), 19–24. DOI: http://dx.doi.org/10.19199/2021.1.1121-9041.019.
dc.relation.referencesenLyashchenko, A. & Cherin, A. (2019). Basic models and methods of geospatial data integration in GIS of urban-planning cadastre. Mistobuduvannya ta terytorialʹne planuvannya, (70), 351–365.
dc.relation.referencesenNicoară, M., & Haidu, I. (2011). Creation of the roads network as a network dataset within a geodatabase. Geographia Technica, 6, 81–86. URL: https://technicalgeography.org/pdf/2_2011/09_monica_elena_nicoara_ionel_haidu_creation_of_the_roads_network.pdf.
dc.relation.referencesenOlszewski R., Zieliński J., Pillich-Kolipińska, A., Fiedukowicz A., Głażewski A., & Kowalski P. (2013). Methodology of creating the new generation of official topographic maps in Poland. In Proceedings of the 26th ICC2013, Dresden, Germany, 680. URL: https://icaci.org/files/documents/ICC2013/_extendedAbstract/248_proceeding.pdf.
dc.relation.referencesenRuiz-Alarcon-Quintero, C. (2016). Harmonization of transport data sources according to INSPIRE data specification on transport networks. Transportation research procedia, 18, 320–327. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.12.043.
dc.relation.referencesenToma, M. G., Ungureanu, R. D., & Dicu, M. (2021, May). GIS, a tool for improving the road network management. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Vol. 664, No. 1, p. 012103. IOP Publishing. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/664/1/012103.
dc.relation.referencesenSoares, I., & Matos Martins, P. (2012). Implementation of the INSPIRE Directive on road infrastructure in Portugal. CEN/TC 287 Award for excellence in INSPIRE-2012, 1–30. URL: http://hdl.handle.net/10400.21/3584.
dc.relation.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38707
dc.relation.urihttps://dorndi.org.ua/ua/persha-redakciya-proktu-dstuhhhh20hh-geoinformaciyna-sistema-avtomobilynihdorig-zagalynogo-koristuvannya-chastina-1-skladzmist-ta-vimogi-do-bazi-danih
dc.relation.urihttps://dorndi.org.ua/ua/persha-redakciya-proktu-dstuhhhh20hh-geoinformaciyna-sistema-avtomobilynihdorig-zagalynogo-koristuvannya-chastina-2-vimogischodo-robit-z-napovnennya
dc.relation.urihttps://zakon.rada.gov.ua/laws/show/554-20#Text
dc.relation.urihttps://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2862-15#Text
dc.relation.urihttp://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/125/Karpinsjkyy.pdf
dc.relation.urihttps://doi.org/10.32347/2076-815x.2021.78.312-326
dc.relation.urihttps://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0021-22#Text
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1051/e3sconf/20182600009
dc.relation.urihttps://www.gis.fhwa.dot.gov/documents/AEGIST_Guidebook.pdf
dc.relation.urihttp://dx.doi.org/10.1016/j.retrec.2014.09.004
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1186/1476-072X-8-24
dc.relation.urihttps://core.ac.uk/download/pdf/62731767.pdf
dc.relation.urihttps://inspire.ec.europa.eu/documents/Data_Specifications/INSPIRE_DataSpecification_TN_v3.1.pdf
dc.relation.urihttp://lib.tkk.fi/Diss/2006/isbn9512282062/isbn9512282062.pdf
dc.relation.urihttp://dx.doi.org/10.17577/IJERTV6IS040449
dc.relation.urihttps://dce2.au.dk/pub/TR151.pdf
dc.relation.urihttps://hdl.handle.net/11250/2740648
dc.relation.urihttp://dx.doi.org/10.3390/ijgi8090365
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1080/00087041.2018.1576973
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/istcgcap2022.95.113
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3997/2214-4609.2022590017
dc.relation.urihttp://dx.doi.org/10.19199/2021.1.1121-9041.019
dc.relation.urihttps://technicalgeography.org/pdf/2_2011/09_monica_elena_nicoara_ionel_haidu__creation_of_the_roads_network.pdf
dc.relation.urihttps://icaci.org/files/documents/ICC2013/_extendedAbstract/248_proceeding.pdf
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.12.043
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1088/1755-1315/664/1/012103
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/3584
dc.relation.urihttps://dorndi.org.ua/ua/persharedakciya-proktu-dstu-hhhh20hh-geoinformaciyna-sistema-avtomobilynih-dorig-zagalynogo-koristuvannyachastina-1-sklad-zmist-ta-vimogi-do-bazi-danih
dc.relation.urihttps://dorndi.org.ua/ua/persharedakciya-proktu-dstu-hhhh20hh-geoinformaciyna-sistema-avtomobilynih-dorig-zagalynogo-koristuvannyachastina-2-vimogi-schodo-robit-z-napovnennya
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/ijgi8030141
dc.relation.urihttps://www.researchgate.net/publication/272493834_Integrated_Cartographic_and_Algorithmic_Approach_for_Road_Network_Database_Generalisation
dc.relation.urihttps://technicalgeography.org/pdf/2_2011/09_monica_elena_nicoara_ionel_haidu_creation_of_the_roads_network.pdf
dc.rights.holder© Західне геодезичне товариство, 2023
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2023
dc.subjectінтеграція геопросторових даних
dc.subjectінтероперабельність
dc.subjectоперація з’єднання (JOIN)
dc.subjectнаціональна інфраструктура геопросторових даних
dc.subjectбазові геопросторові дані
dc.subjectтематичні геопросторові дані
dc.subjectspatial data integration
dc.subjectinteroperability
dc.subjectjoin operation
dc.subjectnational spatial data infrastructure
dc.subjectcore reference data
dc.subjectthematic spatial data
dc.subject.udc528
dc.subject.udc489
dc.titleОсобливості інтеграції геопросторових даних автомобільних доріг із застосуванням операції з’єднання (JOIN)
dc.title.alternativeThe peculiarities of the integration of spatial data of roads using the JOIN operation
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2023v1n45_Lazorenko_N-The_peculiarities_of_119-131.pdf
Size:
1.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2023v1n45_Lazorenko_N-The_peculiarities_of_119-131__COVER.png
Size:
574.37 KB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.76 KB
Format:
Plain Text
Description: