Застосування штучних нейронних мереж для визначення координат джерела акустичного сигналу

Артемук , Сергій Ігорович

Застосування штучних нейронних мереж для визначення координат джерела акустичного сигналу

dc.contributor.affiliation	Національний університет «Львівська політехніка»
dc.contributor.author	Артемук , Сергій Ігорович
dc.coverage.placename	Львів
dc.date.accessioned	2024-08-01T10:07:55Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024
dc.description.abstract	Дисертація присвячена розробленню та дослідженню способу визначення координат джерела акустичного сигналу на основі різницево-часового методу із використанням технологій комп’ютерного моделювання і машинного навчання для покращення метрологічних характеристик систем локалізації реалізованих за досліджуваним способом. The thesis paper is focused on the development and study of a method for determining the coordinates of an acoustic signal source based on the time-difference method, computer modelling and machine learning technologies to improve the metrological characteristics of localisation systems realized by the studied method.
dc.format.pages	194
dc.identifier.citation	Артемук С. І. Застосування штучних нейронних мереж для визначення координат джерела акустичного сигналу : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії : 152 – метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка (15 – Автоматизація та приладобудування) / Сергій Ігорович Артемук ; Міністерство освіти та науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2024. – 194 с. – Бібліографія: с. 149–166 (146 назв).
dc.identifier.uri	https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/62655
dc.language.iso	uk
dc.publisher	Національний університет «Львівська політехніка»
dc.source.uri	https://lpnu.ua/rada-phd/120
dc.subject	джерело акустичного сигналу, нейронна мережа, машинне навчання, локалізація об’єктів, пеленгація, різниця часу, акустичні сенсори, оптимізація гіперпараметрів, швидкість звуку, метрологічні характеристики, абсолютна похибка визначення координат, непевність вимірювання, метрологія 4.0, acoustic signal source, neural network, machine learning, object localtion, direction finding, time difference method, acoustic sensors, hyperparameter optimisation, sound speed, metrological characteristics, absolute measurement error, measurement uncertainty, metrology 4.0
dc.subject.udc	004.032.26:681.88)+534.88)(043.5)
dc.title	Застосування штучних нейронних мереж для визначення координат джерела акустичного сигналу
dc.title.alternative	Application of artificial neural networks to determine the coordinates of an acoustic signal source
dc.type	Dissertation