Інформаційно-статистичний метод видобування класифікаційних прав

Simple item page
dc.citation.epage179
dc.citation.issue464 : Інформаційні системи та мережі
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”
dc.citation.spage172
dc.contributor.affiliationНаціональний університет «Львівська політехніка»
dc.contributor.authorКравець, Р. Б.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2020-10-20T10:30:14Z
dc.date.available2020-10-20T10:30:14Z
dc.date.created2002-03-26
dc.date.issued2002-03-26
dc.description.abstractУ статті розглядається задача видобування класифікаційних правил з метою виявлення закономірностей, що виникають між атрибутами інформаційного відношення реляційної бази даних. Пропонується інформаційно-статистичний метод формування множини статистично значущих класифікаційних правил.
dc.description.abstractClassification rules mining as a task of knowledge discovery in databases is described in this paper. Author proposes the information-statistical method of statistically significant classification rules set construction.
dc.format.extent172-179
dc.format.pages8
dc.identifier.citationКравець Р. Б. Інформаційно-статистичний метод видобування класифікаційних прав / Р. Б. Кравець // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002. — № 464 : Інформаційні системи та мережі. — С. 172–179.
dc.identifier.citationenKravets R. B. Informatsiino-statystychnyi metod vydobuvannia klasyfikatsiinykh prav / R. B. Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2002. — No 464 : Informatsiini systemy ta merezhi. — P. 172–179.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/54816
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Національного університету “Львівська політехніка”
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”, 464 : Інформаційні системи та мережі, 2002
dc.relation.references1. Гихлшн И.И., Скороход А.В.. Ядреико М.И Теоріїя вероятпостей u математическая статистико. - К.:Вьіща школа, 1988. - 439с.
dc.relation.references2. Кравець P.S. Багатовимірна модель даних у системах аналітичної обробки інформації. - Львів: Вісник Національного університету "Львівська політехніка" "Інформаційні системи та мережі", №330, 1998. - с. 147-153.
dc.relation.references3. Кравець Р.Б., Оградіна Ю.М. Формальні підходи до моделювання систем інтелектуального аналізу даних. - Харків: Вісник Харківського національного університету радіоелектроніки "Проблеми біоніки", №54, 2001. - с.126-132.
dc.relation.references4. Кульбак С. Теория информации и статистика. - М.: Наука, 1967.
dc.relation.references5. Advances in know ledge discovery and data mining. Fayyad U.M., Pialelsky-Shapiro G., Smylh P., Ulhurusamy R. (editors). - AAAI/M1T Press, 1996.
dc.relation.references6. Agrawal R.. Mannila H., Srikant R., Toivonen H.. Verkamo I. Fast discovery of association rules. - Advances in knowledge discovery and data mining, eds. Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G.. Smyth P., Ulhurusamy R.: AAA! Press, Menlo- Park, 1996. p.307-328.
dc.relation.references7. Han Kamher M. Data mining: methods and technique. - Morgan Kaufman, 2000.
dc.relation.referencesen1. Hykhlshn Y.Y., Skorokhod A.V.. Yadreyko M.Y Teoriiia veroiatpostei u matematycheskaia statystyko, K.:Vishcha shkola, 1988, 439p.
dc.relation.referencesen2. Kravets P.S. Bahatovymirna model danykh u systemakh analitychnoi obrobky informatsii, Lviv: Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika" "Informatsiini systemy ta merezhi", No 330, 1998, P. 147-153.
dc.relation.referencesen3. Kravets R.B., Ohradina Yu.M. Formalni pidkhody do modeliuvannia system intelektualnoho analizu danykh, Kharkiv: Visnyk Kharkivskoho natsionalnoho universytetu radioelektroniky "Problemy bioniky", No 54, 2001, P.126-132.
dc.relation.referencesen4. Kulbak S. Teoriia informatsii i statistika, M., Nauka, 1967.
dc.relation.referencesen5. Advances in know ledge discovery and data mining. Fayyad U.M., Pialelsky-Shapiro G., Smylh P., Ulhurusamy R. (editors), AAAI/M1T Press, 1996.
dc.relation.referencesen6. Agrawal R.. Mannila H., Srikant R., Toivonen H.. Verkamo I. Fast discovery of association rules, Advances in knowledge discovery and data mining, eds. Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G.. Smyth P., Ulhurusamy R., AAA! Press, Menlo- Park, 1996. p.307-328.
dc.relation.referencesen7. Han Kamher M. Data mining: methods and technique, Morgan Kaufman, 2000.
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2002
dc.rights.holder© Кравець Р. Б., 2002
dc.subject.udc004.652.4
dc.subject.udc004.852
dc.titleІнформаційно-статистичний метод видобування класифікаційних прав
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2002n464_Kravets_R_B-Informatsiino_statystychnyi_172-179.pdf
Size:
437.39 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2002n464_Kravets_R_B-Informatsiino_statystychnyi_172-179__COVER.png
Size:
2.64 MB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.95 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Інформаційні системи та мережі. – 2002. – №464